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军事放射性废物的监管与处置是军队放射性污染防治工作的重要内容,研究并借鉴外军先进的监管经验和处置技术,对实现我军放射性废物科学监管和合理处置具有重要作用。以美国军事放射性废物为研究对象,深入分析了其概念与分类、监管机制、技术与设施保障体系;发现美军在放射性废物监管与处置方面具有严格的管理体制、完备的法律规章、注重开发先进处置技术等特点。为加强我军放射性废物监管与处置水平,应当注意三个方面的问题:加强技术创新,建立科学有效的监管体系,开发相关固化材料与技术。 相似文献
484.
针对现代储运过程典型的管道堵塞故障,分析了其对过程监控参数的影响;采用基于主成分分析的故障检测方法,构建了故障检测流程和检测模型;以储运过程典型仿真系统为研究对象,建立了主成分模型;通过模拟不同程度的管道堵塞故障,进行了管道堵塞故障检测的仿真应用研究,获得了管道堵塞故障统计量控制图.实验结果表明了基于主成分分析的故障检测方法的有效性和正确性. 相似文献
485.
将Prony分析方法应用于断路器合闸于故障保护。利用Matlab软件对断路器合闸于输电线路故障和非故障情况下的暂态过程进行建模和仿真,对合闸后半个周波或1个周波输电线路保护安装处实测的电流数据进行采样,应用Pronv算法对其进行分析,提取出此暂态电流中包含的各次自振荡分量的各个特征量,识别出线路中是否存在故障。仿真证明:该分析方法可在合闸后半个周波或1个周波准确求出合闸操作暂态过程中各次频率的分量,从而正确识别线路的故障。 相似文献
486.
随着系统规模、芯片功耗和链路速率的提升,高性能互连网络的整体故障率也不断上升,传统运维方式将难以为继,给高性能计算系统整体可靠性和可用性带来了巨大挑战。针对网络端口阻塞这类严重网络故障,提出无监督算法的预测模型。该模型从历史信息中挖掘征兆性规律并形成新的特征向量,应用K-means聚类算法对特征向量进行学习归类。在预测时,结合端口当前状态,利用二次指数平滑算法对未来状态进行预测,将得到的新特征向量使用K-means算法预判是否会发生阻塞故障。利用拓扑结构信息,分别对叶交换机和根交换机构建预测子模型,进而提升预测的精确率。结果表明,该预测模型能保持在召回率为88.2%的前提下,达到65.2%的准确率,可为运维人员提供有效的辅助。 相似文献
487.
郭艳丽 《中国人民武装警察部队学院学报》2014,(2):47-50
离心式消防泵在运行过程中常常会因各种故障而影响其正常运转,甚至不能实现水、泡沫等灭火剂的供给。因此,提高离心式消防泵运行的可靠性是紧急状态下保证火场供给能力的重要举措。结合离心泵的结构原理,综合分析了离心式消防泵在使用过程中的常见故障,给出了离心式消防泵故障的快速诊断方法,并有针对性地提出了预防和处置离心式消防泵故障的措施。 相似文献
488.
复杂系统的安全风险涉及面广、影响因素多,因此需要系统的、可操作的方法来指导安全风险的评价过程。在系统的各类安全风险中,故障安全风险是由各种故障导致系统发生事故的风险,是最常见的系统安全问题,因此针对复杂系统的故障安全风险评价开展研究。复杂系统故障安全风险评价需要明确的评价参数和评价方法的支持,为此提出了复杂系统故障安全风险评价的流程、分层次的评价参数体系及评价方法,并通过示例来具体说明故障安全风险的评价过程,为解决复杂系统的故障安全风险评价问题提出了可行的思路。 相似文献
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