面向预警监视任务的雷达组网智能化资源调度

针对当前预警监视任务中雷达组网资源调度方法难以与太空目标数量井喷式增长、太空武器多样化发展的趋势相适应,而资源调度具有场景复杂、计算量大、精度要求高等特点的问题,在对反导预警与空间目标监视2类任务中资源调度原则分析的基础上,引入层次分析法与人工智能算法对资源调度问题进行求解,在任务和雷达2个层面实现了面向预警监视任务的雷达组网智能化资源调度。在任务层面,基于层次分析法对任务优先级进行了划分,为面临多个任务冲突时的任务优先选取提供了解决途径;在雷达层面,通过构建2类任务场景下的资源调度模型,在模拟退火算法和粒子群算法的基础上进行改进,提出了面向目标分配排序作业的模拟退火混合离散粒子群算法,对资源调度方案优化中的计算时间、资源节省率、算法合格率等3个指标进行了提升,有效提高了预警监视任务中雷达组网的探测效能。     

虚拟现实系统的建模方法

采用先进的建模方法 ,开发组织和管理复杂的虚拟环境 ,不仅能够提高开发效率 ,甚至关系到项目开发的成败。研究了面向对象和面向智能体两种虚拟现实 (VR)系统设计的基本方法。     

弹体处理在提高战术弹道导弹弹头突防能力中的应用

针对美国战区导弹防御 (TMD)系统的特点 ,提出了提高中程战术弹道导弹弹头突防能力的弹体处理 (弹体分解 )方案。从弹头目标群的雷达辐射、红外辐射、减速等特性对弹体分解方案进行了分析和初步论证。最后演示了利用多目标突防挫败“战区高空区域防御”(THAAD)系统的过程     

事故树分析法在汽车加油站火险评估中的应用

利用事故树分析法剖析目前汽车加油站存在的诸种火灾原因 ,并排出火因重要度顺序 ,判明主次因素 ,进而提出有效的火灾预防措施。     

催泪弹气溶胶中CS的气相色谱分析

本文首次将气相色谱分析方法应用于催泪弹气溶胶中CS含量的测定 ,获得了满意的结果。讨论了色谱条件对实验结果的影响 ,并对X型号的催泪弹进行了分析测试。     

水样中原苏联VX及其降解产物的提取与分析

采用外标定量法对水样中原苏联VX及其降解产物的提取与分析方法进行了研究,建立了水样中原苏联VX及其降解产物的提与分析方法,方法灵敏度为0．1-1μg/ml,检测限为0．1－1ng,变异系数均小于10％。     

基于置信规则库的防空目标意图识别方法

为解决防空反导体系对于目标意图识别中多源信息处理的问题,提出了一种新的防空目标识别方法——置信规则库(Belief Rules Base)识别模型,该方法是基于BRB专家知识系统的自学习方法,可以有效处理多源不确定性信息。同时,为了提高其识别效率,建立了一种与之相匹配的参数优化模型,并选择差分进化算法作为BRB识别模型的优化引擎。此外,在BRB识别模型中,专家意见也被引用到模型的初始化和推理过程中。最后采用一个实例对BRB识别模型的准确度进行验证。研究表明:该方法具有较强的实用性,可为防空反导体系的目标意图识别提供有力支撑。     

基于TRL的技术成熟度模型及评估研究

当前,因武器装备采办项目中应用的技术成熟度不高而导致费用超支、进度拖延等问题已引起发达国家的普遍关注,美国、英国、加拿大等发达国家纷纷依据本国的国防采办流程,开展武器装备采办项目技术成熟度评估,以减少项目开发风险。在对技术成熟度、技术就绪水平(TRL)和技术就绪评估(TRA)、技术成熟度影响因素等问题展开深入研究基础上,探索技术成熟度的评估方法,以期能够应用到武器装备项目研制的立项论证、转阶段评审、检查验收等环节中。研究表明,基于TRL的技术成熟度模型及评估研究可以实现对各个环节技术状态的准确把握,对武器装备研制项目成功推进具有一定的理论与现实意义。