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随着人工智能技术的兴起,基于深度学习的网络入侵检测系统已广泛应用,但神经网络模型很容易受到对抗扰动的影响。攻击者通过在网络流量中添加微小的扰动来构建对抗样本,使得入侵检测系统对其错误分类。论文基于GAN进行设计与改进,提出了一种对抗样本生成模型AdvWGAN,该模型针对恶意流量生成满足网络流量特性的对抗性恶意流量,并对黑盒入侵检测系统进行对抗攻击。实验表明:AdvWGAN能够在保证网络流量真实有效的前提下实现对深度学习入侵检测模型的有效黑盒攻击。 相似文献
722.
云区的存在严重影响了航拍图像的后期解译工作,如何高质量地去除云区干扰是当前航拍图像研究的重要内容之一。随着深度学习等技术的成熟和专用数据集的出现,航拍图像去云任务引起了研究者的广泛关注,也取得了阶段性成果。首先,介绍了几种常用数据集,结合数量、分辨率大小、获取媒介及特点进行了对比分析,同时给出了下载链接;然后,依据去云模型是否使用深度学习方法将去云方法分为基于经典理论的去云方法和基于深度学习的去云方法,突出阐述了基于深度学习的方法,并按照互补数据来源、应用场景、使用数据集、自身特点对各方法进行对比分析,重点对相关模型进行了说明,之后,介绍了常用的几种评价指标。最后,对现有方法中存在的问题进行讨论分析,并对未来的发展方向进行了展望。 相似文献
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724.
725.
目标鉴别是SAR图像目标识别系统的关键环节,用以消除预筛选阶段因异常检测产生的大量虚假的感兴趣区域切片。针对目标鉴别问题,提出了一种新的目标自动鉴别方法,首先对CFAR检测的结果做基于面积特征的预鉴别处理,而后对获得的ROI目标切片提取鉴别特征,并在特征分析的基础上设定特征判决阈值,实现序贯鉴别处理。利用X波段SAR图像数据检验了上述方法,给出了鉴别输出的ROI切片。 相似文献
726.
727.
为解决车用发电机实际运行过程中可能出现难以发现的轻微匝间短路故障,首先建立了发电机正常状态下的数学模型,对发电机出现定子匝间短路故障进行分析;然后,建立了发电机短路故障数学模型并通过park矢量进行坐标系转换,在M A T L AB中搭建动力学模型;最后,模拟了发电机系统出现不停程度下的短路故障,利用谐波分析法分析正常... 相似文献
728.
中国兵器豫西集团河南江河机械有限责任公司装备制造分厂大修组,主要承担大中型设备的检修维护、关重设备突发故障的抢修、大型设备的安装调试工作,同时还担负着分厂重点产品的装配和修配等工作,班组现有职工7名.班组成员能够认真学习贯彻党的十九届五中、六中全会精神,以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全力做好各项工作.平时注... 相似文献
729.
我国是高浊度河流较多的国家之一,黄河舍沙量更是位居世界首位,寻求黄河水资源的开发利用途径具有重要的意义。应用新型混凝检测技术——透光率脉动检测技术对黄河高浊度水的絮凝特性进行了研究,结果表明:透光率脉动检测技术的有效输出R指数可以比较准确地描述高浊度水絮凝中絮体形成和破碎的过程;高浊度水絮凝中R指数与浑液面沉速具有良好的线性关系,可相对地反映特定高浊度水浑液面沉速的大小;R指数与泥沙粒度间具有一定的对应关系,使该技术可作为颗粒分析的辅助检测手段。 相似文献
730.