基于spice3f5的模拟电路故障仿真技术

针对模拟电路通过实测难以形成知识库的问题,构建了模拟电路故障仿真技术的总体架构,研究了spice3f5仿真引擎电路方程构建和求解等关键技术。提出并实现了基于spice3f5的故障仿真方法。为了验证该方法的正确性,采用集成运算放大器、精密电源电路以及与或逻辑电路进行仿真模型建模和电路故障仿真验证。验证结果表明:该方法可以减少仿真时的运算量,提高仿真速度以及故障隔离程度,由此证明了该方法的有效性和实用性。     

基于群决策协同网络信息的掩护机编队选择

针对任务机群中掩护机编队的选择,用群决策协同网络信息模型进行了掩护机编队的选择。首先,给出了协同网络、模糊数和语言变量的相关概念;其次,分析了掩护机编队选择的指标体系框架和协同网络信息框架;然后,构建了群决策协同网络信息的数学模型,在此基础上,给出了方案选择的步骤;最后,运用该模型对掩护机编队的选择进行求解。结果表明：该模型能够综合群体专家的知识,解决掩护机编队选择中的定性判断问题。该模型可用于个体指标和协同指标均为定性指标时的方案优选问题。     

基于虚拟样机的供输弹机液压系统故障仿真

供输弹机是火炮实现装填自动化的重要机构,涉及机电液等多种系统的耦合,故障率较高.为了能够真实地模拟供输弹机液压系统的故障过程,提出了适用于大型复杂系统耦合仿真的协同仿真方法,建立了完整的供输弹机虚拟样机,较好地解决了机电液耦合、多碰撞拓扑等难题,并通过实装试验数据验证了虚拟样机仿真的可信性.以溢流阀发生粘滞阻力过大和液控单向阀发生控制油路故障为例,说明了故障发生时供输弹机的动力学响应特性,明确了故障机理,为快速地进行故障特征提取和积累故障样本奠定了良好的基础.     

刊中报苑

正咫尺天地展现军垦风情方寸之间走访绿洲人家兵团企业发展论坛在乌鲁木齐举行日前,由兵团企业联合会主办的第十三届兵团企业发展论坛在乌鲁木齐举行。据悉,此次论坛以"引进智力资源,促进企业发展"为宗旨,以"宏观经济与企业对策"为主题,帮助企业深刻理解第二次中央新疆工作座谈会带来的机遇和挑战,分析新宏观经济形势下企业的产业选择、核心竞争力打造等问题。国内著名经济学家、经济咨询     

基于正交试验法的冗余捷联惯组故障诊断实验方法研究

冗余捷联惯组是运载火箭控制系统的重要设备,需要对其进行故障检测和隔离以保证系统正常工作,所应用的故障检测算法需要进行有效性评估。由于惯组器件配置和故障形式的多样性,所有故障情形进行逐一测试不可能的,因此提出利用正交试验法安排实验,对广义似然比故障检测算法进行性能检测。试验结果表明应用正交试验实现了故障情形的良好覆盖性,有效减少了试验次数,并且从测试数据中验证了故障检测算法的有效性。     

主动适应新常态 在市场化改革中优雅起舞——记惠安公司探索民品市场化改革之路

<正>"舞姿"美不美,要看企业的机制、管理的行为等是不是符合市场要求。市场条件下的企业,要"张开双臂、解放思想",要快速调整,轻装上阵,要一切围着市场转,一切随着市场变,一切跟着市场干。——尹家绪《兵器的春天》半个多世纪来,经过几代兵工人的艰苦创业,惠安公司从小到大,由弱变强,从单一军品到军民结合,从自主研发到合资合作,始终在市场的浪潮中奋勇搏击。近几年,由于受各种因素的影响,公司民品发展陷入困境。资产负债总量高、资金短缺、设备故障频发、各业务板块盈利能力减     

交互多模型算法的无人机控制系统故障诊断

交互多模型算法是一种广泛用于各种结构与参数变化的动态系统自适应估计的有效方法.在建立无人机控制系统传感器和执行器的全局故障和局部故障模型的基础上,应用此方法对传感器和执行器的各种软硬故障进行诊断,应用所建立的数学模型与方法,对无人机传感器和执行器的局部与全局故障进行了仿真计算.在仿真过程中发现,与一般的多模型方法相比,此方法能够更加准确可靠地诊断故障,无延迟报警,算法简单.仿真结果验证了该方法的有效性.     

基于剩余穿深理论选择瞄准点研究

在现有坦克炮对装甲目标射击瞄准点选择方法的基础上,引入并介绍了剩余穿深理论的相关知识,分析了剩余穿深理论对毁伤目标的影响以及不同剩余穿深条件下,各弹种瞄准点选择在装甲目标不同部位的毁伤效果,提出了基于剩余穿深理论选择坦克炮对装甲目标射击时选择瞄准点的方法,为装甲部队的射击训练提供了科学合理的理论指导.     

故障源分析技术及其在精益维修中的应用

通过故障源分析,减少重复性维修活动,是精益维修的工作内容之一。本文以美国能源部的DOEOrder5000.3A《事故报告和操作信息的处理》、DOE-NE-STD-1004-92《故障源分析指南》为基础,详细论述了故障源分析的基本概念、实施过程和分析方法,探讨了该技术在国内应用的两个典型案例     

对路径选择在武警部队运输保障中应用的探讨

武警部队运输保障过程中的路径选择是一个优化决策问题。部队运输车辆传统上所选择的路线是完全根据习惯确定的,缺乏科学的优化。这在缺乏信息的过去是可以理解的,然而在现代信息高速发展的社会是不合理的。因此,研究信息条件下的车辆路径对部队提高运输保障能力很有必要。