基于专家系统的舰载通信装备故障诊断研究

针对当前舰载通信装备技术保障要求,运用专家系统解决舰载通信装备故障诊断的实际问题.研究了专家系统的基本理论及其在舰载通信装备故障诊断中的构建原则、知识表示的方法,提出了舰载通信装备故障诊断专家系统结构和推理策略.可为构造实用的舰载通信装备故障诊断专家系统提供参考,对加强舰载通信装备技术保障具有积极的意义.     

SIM—LISP:一个通信网络管理专家系统外壳的设计与实现

本文介绍了笔者为开发名为OONMES的网络管理专家系统所实现的一个简单专家系统工具SIM-LISP。SIM-LISP是一个用C/C++语言来实现的模拟LISP语言的可调用函数集,它短小精巧,速度快,可以完成针对网管专家系统的事实或规则知识的表示、匹配、合一和推理等基本操作,并有与知识对象的连接功能,是网管专家系统内核实现的支撑环境。     

基于Multisim的电机正反转控制和缺相运行仿真

常规的电机控制实验由于实验器材和安全因素的限制,无法实现短路故障下的信息显化和故障诊断,导致实验的完整性和辩证性存在缺失.为了克服该方面的不足,在原有实物实验基础上,补充仿真内容.基于Mul-tisim14设计了电动机正反转控制的仿真电路,增加了电机缺相运行故障的显化分析与诊断内容.经过实践证明,该设计方案可有效提升学...     

基于CNN-ETR的滚动轴承故障诊断研究

针对一维卷积神经网络在处理时域信号时存在着特征丢失的现象,提出了一种二维卷积神经网络与极限树回归相结合的轴承故障诊断方法.将采集到的数据转变为灰度图像,利用卷积神经网络自提取轴承故障特征,将故障特征输入到极限树回归中进行训练与测试,在此基础上利用随机搜索算法在极限树回归中找到较优参数组合,从而实现自适应的轴承故障诊断....     

一种新的导弹发射技术辅助决策系统架构

导弹武器系统特有的作战特点,以及专家知识的不完备性,使得传统的辅助决策系统难以在短时间内作出准确、有效的决策。因此,提出一种新的导弹发射技术辅助决策系统的总体结构及实现相应功能的模型,即采用BP神经网络-遗传算法(GA)实现辅助决策,基于有向图实现故障诊断,通过决策融合生成图形决策方案,缩短了决策时间,提高了决策的有效性。     

面向军事领域的动态本体构建技术研究

随着军事数据的爆炸式增长,传统的基于专家知识建立的静态本体存在对专家主观知识依赖性强、可移植性差、学习能力差等问题,已无法动态地适应数据的变化以及大规模知识图谱的自动更新。针对军事领域应用场景,提出一种面向军事领域的动态本体构建技术,通过初始本体设计、数据映射、形式背景合并、本体更新4个环节完成本体概念的更新。该技术可以随着信息的变化自动更新本体模型,方便多源异构数据的更新集成和知识图谱的构建。最后,以俄乌冲突知识图谱为案例进行分析验证。该动态本体构建技术能够有效发现新的事件类型及相关要素,实现多源异构数据的更新、融合及基于知识图谱的军事活动规律推理。     

虚拟仪器的自动装弹机故障检测平台的设计

利用虚拟仪器技术,研究设计了一套自动装弹机故障检测平台,该平台能够对某型装弹机实现在线状态检测和故障诊断以及程控盒的线下检测.通过对装弹机构和故障机理的研究,充分考虑实际需求,重点讨论了平台的功能设计、硬件设计和软件设计.设计完成的平台具有故障快速诊断、准确定位、可靠性高、扩展性好等特点.     

基于Linux/QT的火控系统实时故障诊断方法

针对某数字化火控系统实时故障检测与诊断问题,提出了一种基于对象式框架知识表示的火控系统实时故障诊断方法。该方法采用专家系统与实时进程通信,获取故障征兆,进行实时推理定位故障源。给出了诊断系统的一般架构,介绍故障诊断系统知识表示的形式化描述,实时推理、规则匹配算法和UDP进程通信协议。实际应用证明了这种方法的有效性和可扩展性。     

贝叶斯网络推理在信息系统安全风险评估中的应用

提出了一种基于贝叶斯网络推理的安全风险评估方法。从实际出发建立信息系统的贝叶斯网络模型,根据专家给出的先验信息,结合获得的证据信息,运用Pearl方法完成对模型的评估,给出在特定条件下模型的计算——线性推理算法。最后,以实例分析信息系统安全评估的实现过程,结果表明,该方法可行、有效。     

神经网络在自行火炮发动机燃油系统故障诊断中的应用

在讨论神经网络快速算法的基础上,研究了自行火炮发动机燃油供给系统几种常见故障的诊断方法,并在发动机实际运行中进行试验,结果表明,神经网络的采用使诊断模型具有智能化特点,用于发动机故障诊断效果是明显的。