坦克稳定器和电气故障诊断系统

现役59式坦克稳定器和电气系统,由于研制时测试性设计不周,在使用中一旦发生故障,如何迅速排除,在部队一直是个老大难问题.使用本故障诊断系统,能够指导维修人员快速找到发生故障的部件或外部电路;可以在显示器上用颜色作相应变化的电路图,一步步演示出故障压缩过程,直至最后找出故障部位.本文将介绍该系统的功能、技术方案、技术关键及使用特点.     

一种火控系统故障诊断专家系统

本文提到用于火炮故障诊断的专家系统,文中重点说明在火炮中故障率较高的火控系统发生故障时,用什么策略将故障疑点逐步孤立至故障源所在的插件板或不可分离的组合体。同时还介绍了怎样用专家系统实现故障探测。本文介绍用第二代专家系统实现故障诊断型的系统建造有一定普遍性.     

一个实用的外壳型军械装备故障诊断专家系统JXESDT

本文讨论了军械装备故障诊断专家系统(JXESDT)的设计思想和实现技术,阐述了它的多种知识表示方法和推理机设计,并引入第二代专家系统特有的深层推理概念,从而在JXESDT中建立了一种深浅层推理结合的机制。     

智能工具机的性能分析

本文论述了提高智能工具机性能所采取的技术措施,并对其性能进行了模拟。模拟结果表明,智能工具机的平均推理速度可达500KLIPS 左右,比日本的PSI—Ⅰ约快一倍,比美国加州大学Berkeley 分校研制的PLM 约快两倍。     

研制计算机诊断专家系统若干问题的探讨

计算机已成为现代武器系统的核心,研制计算机诊断专家系统必然会增强部队的战斗力(?)以研制计算机诊断专家系统为主要内容,介绍了我们在初步设计阶段考虑的几个问题。     

基于OCSVM和MCSVM的新故障检测与诊断技术研究

针对SVM故障诊断方法无法对新故障模式进行有效检测的问题,在阐述OCSVM原理的基础上,详细分析了各种参数对其性能的影响,提出了基于OCSVM和多类分类MCSVM相结合的新故障检测与诊断方法．实验结果表明,该算法在故障诊断及新故障检测方面有较高的精度,具有良好的推广性．     

基于K-means-RBF的机载传感器评估

针对传统RBF神经网络存在的高维数据学习训练问题,采用K-means聚类算法设计RBF神经网络数据中心,建立基于聚类RBF神经网络的机载传感器精度评估模型,运用改进的RBF神经网络对机载传感器系统进行精度评估研究.仿真研究结果表明,与传统RBF神经网络评估算法相比,该算法有效减少评估时间,提高预测精度,表明算法是合理和有效的.     

早期碰摩转子瞬时转速波动特征的实验研究

转子瞬时转速信号中含有丰富的碰摩特征信息,而且基本不受不对中、不平衡等常见故障的影响,可望用于转子碰摩故障的诊断,据此利用仿真和实验手段研究早期碰摩故障时转子的瞬时转速变化规律.建立了考虑转子瞬时转速变化的碰摩动力学模型,通过一阶共振转速范围内的计算求解,发现随着转速的升高,依次会发生不碰摩-单点碰摩-局部碰摩现象,且转速波动幅度会依次增大;单点碰摩和局部碰摩时的瞬时转速波动频谱均以转频为主要分量,但单点碰摩时包含较多的高阶倍频分量,局部碰摩时高阶倍频分量较弱.然后,搭建转子碰摩实验平台,分别进行了不碰摩、单点碰摩和两种不同程度的局部早期碰摩故障的模拟,实测的瞬时转速波动和频谱分析结果与仿真结果相一致,证明了转子瞬时转速波动信号可以指示碰摩故障的发生和严重程度,可为转子碰摩故障提供新的诊断思路和途径.