分级多模自适应滤波算法无人机控制系统故障诊断

应用标准的多模自适应滤波算法能够在较短时间内检测出控制系统的单一故障,但是当用于检测控制系统的双重和多重故障时,则需要建立所有可能出现的故障模型,而每一个模型都要对应一个卡尔曼滤波器,需要大量滤波器并行运算,大大增加了系统故障诊断时间,为了简化算法并减少计算时间,提出了一种用于复杂系统多重故障诊断的分级多重模型滤波算法...     

新课堂教学中如何运用问题教学

新课堂教学是在遵循“以人为本,着眼于学生学会学习,着力培养学生的创新精神“的思想下,坚持面向全体学生,尊重学生身心发展特点和教育规律,使学生生动活泼、积极主动的个性得到发展.它要求我们对传统课堂教学中死气沉沉,“满堂灌“的方式进行批判,使学生真正摆脱原有课堂教学中的静听模式,在自我发现、自我探究的过程中,达到对知识的深层理解和把握.……     

化学教学中学生能力的培养

学生思维能力的培养是指在化学教学中发展学生用辨证的观点和逻辑方法对自然现象、实验现象和教材知识进行分析、综合比较、抽象、概括做出合理的判断和正确推理能力.思维能力是智力的核心成分,创新能力是智力的高度发展.培养创新能力的核心和关键是发展学生的创新思维,使学生的思维开阔,不拘于传统观念和自己知识局限,能迅速把握事物之间的内在联系,富于想象,兴趣广泛,能把探索的目光投向未来,全面掌握知识.使所学知识早日为社会服务产生效应.     

两栖装甲装备腐蚀与防护专家系统（A4ES）推理机（A4RE）的设计

研究了在Microsoft Windows XP操作系统下,用Microsoft Access XP管理数据,建立车辆防护上下文树和知识库,并在此基础上以Delphi 7.0为编程语言开发出了求出所有解的正向推理机(A4RE).详细介绍了上下文树、知识库的构造方法和推理策略,并给出了数据库结构、推理逻辑流程图.该推理机已应用于两栖装栖装甲装备腐蚀与防护专家系统.     

基于数据融合技术的液压系统故障诊断

在分析数据融合基本概念和原理的基础上,阐述了多传感器数据融合在设备故障诊断中的应用技术,提出了将多传感器数据融合技术应用到液压系统的故障诊断方法,并应用于某车辆液压系统故障诊断实验,给出了实现计算机自动诊断的程序流程,结果表明该方法能够及时准确地提取液压系统故障特征、诊断出故障部位、找出故障原因.     

基于Rough集理论的数据库推理通道动态消除

提出了一种基于Rough集理论的数据库推理泄漏通道消除方法。在由数据库中所有数据生成的不完备决策表上,该方法应用Rough集理论,分析提取出敏感和非敏感数据之间的确定性推理关系,以此产生推理控制规则。利用这些规则对数据库系统返回给普通用户的数据动态地做最小修改,防止推理通道的产生。实验结果表明,该方法可扩展性强,在保证较高的数据库安全性的同时提高了数据可用性。     

液体火箭发动机故障检测和诊断中数据挖掘策略的分析

分析了液体火箭发动机的工作特点,提出了应用数据挖掘方法从数据仓库的角度对液体火箭发动机进行故障检测和诊断的策略。对在液体火箭发动机故障检测和诊断的不同问题中可能应用的数据挖掘方法进行了分析比较。分析表明,聚类、分类、关联、时间序列分析和孤立点检测等数据挖掘方法适用于液体火箭发动机的故障检测和诊断。     

书讯

由青岛海军潜艇学院夏佩伦教授编著的《目标跟踪与信息融合》一书,于2010年4月由国防工业出版社出版。该书介绍了军事应用背景下目标跟踪和信息融合的主要问题、理论和技术。全书共分8章。第1章探讨多传感器目标检测的数据融合,主要介绍利用分布式多传感器探测目标的结果,来综合判断目标是否存在的判决技术。接下来的两章介绍被广泛应用于目标身份信息融合的不确定性推理技术。其中第2章介绍概率推理和证据推理。概率推理以概率论和经典的Bayes定律为基础,对发生与否不确定的多源信息进行综合。证据推理则以     

火灾调查推理模式探讨

火灾调查是一种回溯推理。根据蕴涵关系的逻辑性质和异因异果原理,可建构正确的火灾调查推理模式。由这种推理模式可明确火灾调查结论正确与否的事理根源,从中会得到许多有益启示。     

智能BIT故障诊断技术研究与实现

在了解智能BIT技术的基础上,对智能BIT技术做了简要概述,深入研究了智能BIT故障诊断技术,着重研究了专家系统诊断法.针对某型雷达发射系统,先建立二叉判定树,将判定树的知识表示成专家系统的知识,采用关系数据库来实现专家系统知识库的存储.数据库利用SQL的强大功能,给出判定树深度优先搜索过程,并结合例子加以说明,成功实现基于专家系统的智能BIT诊断.