核动力装置控制系统神经网络故障诊断

研究了如何将先进的人工神经网络的方法应用到核动力控制系统故障诊断中,并对这种方法的原理、优缺点、可行性等进行了分析,提出了针对核动力装置控制系统的设计方案.     

基于虚拟仪器的某自动测试仪的开发与设计

介绍了某自动检测仪的特点 ,并详细论述了其故障自动诊断专家系统的构成、功能及软硬件设计 .     

多主体技术在空军战役规划中的应用

本文在讨论空军战役规划的一般组织流程基础上 ,提出了一种将多主体规划技术应用到空军战役规划过程的方法。该方法采用了基于位置的计划表示形式和知识表示方法 ,并通过算子来实现基于位置的推理     

故障树分析法在设备维修中的应用

本文阐述了建立指控设备故障树的原理,并结合对一次定位与排除故障的实例说明了故障树分析法在电子装备维修中的实用价值。     

基于模糊论的复杂系统故障诊断专家系统设计

复杂系统中广泛存在着模糊问题,故障与征兆之间的关系更具有模糊性.首先简要介绍了模糊评判的基本原理及其数学模型,提出了将模糊综合评判应用于复杂系统故障诊断专家系统的新思路,重点分析了复杂系统知识信息的获取与表示方法,给出了知识库的建立及推理过程.证明了某型导弹测试设备故障诊断专家系统组建方法的可行性.     

自动控制系统故障诊断技术的发展与展望

通过将自动控制系统的故障诊断分为基于数学模型的方法、基于信号处理的方法和基于知识的方法三大类进行讨论,得出了故障诊断技术的发展概况与发展趋势。进一步给出了故障诊断技术典型新应用,并指出了故障诊断技术中存在的问题和未来的研究重点。     

数字系统的故障诊断、可测性设计与可靠性

随着电子技术的飞速发展,大规模、超大规模数字集成电路在电子系统中的应用日益广泛,对数字系统的故障诊断、可测性设计与可靠性研究引起了技术人员的充分重视,50年代末以来,这一领域已取得了很大成果.着重介绍了数字系统的故障诊断、可测性设计与可靠性发展过程及趋势.     

基于高斯白噪声加入的EMD在旋转机械故障诊断中的应用研究

为了避免经验模式分解(EMD)过程中不同时间尺度函数间的模式混叠,采用基于高斯白噪声加入的经验模式分解方法,并将之应用于旋转机械故障诊断中。该方法主要是对同一信号重复若干次加入相互独立的高斯白噪声序列,并分别筛选固有模式函数,而后把各个对应的固有模式函数进行平均计算,消除白噪声对分解结果的影响。最后,通过对固有模式函数进行包络解调,从中提取故障特征。对实际旋转机械故障振动信号的分析结果表明,该方法能有效避免固有模式函数间模式混叠,提高故障诊断效果。     

战车灭火抑爆系统数字化控制实现

为实现装甲车辆电气系统的数字化控制和在线故障诊断,设计了以DSP为控制核心并辅以CAN总线接口电路的数字式灭火抑爆控制系统。系统移植了嵌入式实时操作系统μC/OS-II,实现了灭火抑爆、故障监视、自诊断以及和上位机通信等功能。实验结果表明,该系统各项指标均达到或超过原模拟控制系统指标,且具有很高的实时性和很强的稳定性。     

基于多级神经网络的类型融合

研究了基于多级神经网络的类型融合方法。这种多级神经网络分为传感器子网和融合子网两部分。传感器子网是一种基于专家规则的模糊神经网络,根据专家规则确定网络结构,网络节点和传递函数都有明确的意义,避免了普通神经网络层数和隐层节点数难以确定的缺点。经过训练的传感器子网能够实现各目标类型的置信度分配,然后用融合子网对多个传感器子网输出结果进行融合,得到目标类型的最终判决。在融合子网中,加入了各传感器的可信度,使融合结果更可靠。仿真结果表明,此方法鲁棒性强,识别率高。