美军战斗力生成模式及对我军军费分配结构优化的启示

美军战斗力生成模式的发展趋势是:重点保障作战需要,注重军事人力资本的投入,为保证武器装备的先进性提供充足的财力支持,研究、试验、发展与鉴定费用小幅度增长,注重对于海空军的投入。以此为借鉴,我军军费分配结构优化要以战斗力生成模式的发展趋势为基本导向,注重国防资产效用最大化对战斗力生成的保障作用,突出国防科技对战斗力生成模式发展趋势的引领地位。     

屯垦戍边新型团场建设如何创新发展

近年来,农六师军户农场坚持以科学发展观为指导,从本地实际出发,积极探索实现经济社会全面、协调、可持续发展的新路子,新型团场建设有了一个很好的开端。军户农场认真贯彻落实兵团党委"1+3"、"1+8"文件精神,大力实施"科教兴场、结构优化、龙头带动"三大战略,依托中基、西域种业等龙头企业,精心培育了种植面积4万亩、总产30万吨的酱用番茄生产基地,种植面积2.5万     

我国国防科技工业布局集聚度及其优化

国防科技工业的要素流动、规模效益、结构优化等都要受到布局集聚度的影响。通过对我国国防科技工业布局集聚度的历史考察表明,优化我国国防科技工业布局集聚度必须坚持布局优化调整适度集聚原则,充分发挥地区性作用,在存量和增量调整中适当提高集聚度,并充分关注大、小三线地区。     

优化军需物资包装的几点建议

军需物资包装是构成军需保障力的重要因素。合理的军需物资包装能够有效保护产品,降低军需物流成本,对提高军需物流效率和保障效能具有重要意义。笔者对优化军需物资包装提几点建议。     

炮兵火力任务分配的优化模型

现代作战,参战兵种多,炮兵的火力单位和类型更为复杂,不同的火力单位具有不同的毁伤效果,如何用最小的代价取得最大的军事效益,是一种火力任务分配的优化问题.根据不同炮种和目标的特点,建立在一定约束条件下的炮兵火力任务分配模型,并将其转化为指派问题,运用匈牙利算法求解,达到优化分配火力任务的目的.通过仿真计算证明这是辅助指挥员进行射击决策的一种有效手段,为作战指挥理论提供了一种新的数学模型.     

炮控伺服系统自抗扰控制器优化设计

针对自抗扰控制器参数难于整定的问题,给出了一种基于自适应变异粒子群优化算法的炮控伺服系统自抗扰控制器优化设计方法.该算法结构简单,具有良好的全局收敛性,充分发挥了自抗扰控制器的控制性能.通过对某炮控伺服系统的仿真研究,表明了该设计方法的有效性.     

基于决策满意度的装备备件配置仿真优化方法

作为装备维修保障体系的重要组成部分,备件的合理配置是装备保障的核心,直接影响装备的使用可用度.而如何在保证装备的使用可用度情况下使备件的保障费用尽可能地减少,是决策者最关心的问题.提出一种基于决策满意度的装备备件配置仿真优化方法,通过蒙特卡罗仿真建立装备使用可用度模型,并在二级维修保障模型进行仿真的基础上,利用模糊多目标优化对备件的使用可用度和备件保障费用这两个指标进行综合评判,最后得到符合决策满意度的备件配置方案.     

基于MSOA神经网络模型的装备保障费用预测

引入基于多步骤优化方法(MSOA)神经网络模型用以预测装备保障费用。实验结果表明,与传统的ARIMA时间序列模型和常规BP神经网络模型相比,基于MSOA神经网络预测模型具有更高预测精度。因此,该模型是一种更有效的装备保障费用预测模型。     

基于ANN技术的射击效率评定

将BP、RB、GRNN等人工神经网络引入火炮射击效率评定,其运算先确定相关参数、再根据毁伤概率产生输出数据、最后对数据进行检验,对训练好的网络进行仿真,并将计算与网络仿真的结果进行对比.结果表明,训练好的神经网络可较精确逼近解析解的结果,在计算量大的情况下该方法较解析计算更具优势.     

蚁群算法及其在火力分配问题中的应用

火力分配问题是指用一定数量的武器对一定数量的目标进行打击,如何根据武器性能和目标特性等一系列的因素,制定打击计划,使打击效果最好,满足打击需求,是我二炮部队火力运用专业的研究课题之一.火力分配问题是NP难题,经典的求解算法存在指数级的时间复杂度.采用蚁群优化算法,对该问题进行了研究.