基于BP神经网络的炮光集成武器系统作战效能评估与预测

为了有效地评估和预测炮光集成武器系统的作战效能,以反舰导弹为例,针对空袭目标低空突袭的特点,建立了炮光集成武器系统的效能评估模型和BP神经网络预测模型。用BP神经网络对炮光集成武器系统的作战效能进行了预测,并与效能评估模型的计算结果进行了对比。结果表明:BP神经网络的预测结果与效能评估模型的计算结果比较近似,说明BP神经网络模型对于炮光集成武器系统作战效能评估与预测是有效的,可以为下一步的炮光集成武器系统的研制提供一定的理论参考。     

加强防空导弹部队和歼击航空兵部署建议的 论证方法

兵力需求是作战筹划的重要内容之一,防空兵力需求的估算是防空作战指挥员和指挥机关平时进行战场建设,战时实施兵力集结与调动的基本依据。本文提出了一种加强防空兵力部署建议的论证方法,在不使用复杂的冲突空域仿真模型的情况下,使军事指挥机关能够高效地确定冲突双方兵力对比关系以及期望的作战行动效能;拟定在任何一个部队责任区内,防空导弹部队和歼击航空兵部署战斗编成的论证建议,供部队指挥员决策参考。     

备件保障效能动态评估方法

针对目前效能评估方法多重视效能指标的静态观测值,对时序状态数据所蕴含的趋势信息关注较少的缺点,提出基于灰色聚类-粗糙集和集对分析的备件保障效能动态评估方法。针对主客观赋权方法各自的优缺点,引入依赖度和重要度的概念,建立灰色聚类-粗糙集组合赋权模型;将指标权重引入集对理论,提出集对同势、均势和反势的定义,描述备件保障效能的变化规律,构建基于马尔可夫链的集对分析动态模型。实例分析结果表明,该方法可以有效反映备件保障效能的动态变化特征,为决策者制定备件保障长期计划提供科学依据。     

战斗部毁伤效能评估系统设计与应用

为实现战斗部毁伤效能评估的简易化、易操作化,根据战斗部毁伤的基本理论,构建包含战斗部物理结构、作战效能、运用方式等特性的战斗部知识库和战斗部毁伤模型,并利用Lab Windows CVI和C语言设计开发了战斗部毁伤效能评估系统。该系统具有良好的人机交互性能,实现了战斗部毁伤效能的快速评估。     

雷达干扰对防空导弹系统支援效果评估

通过对比防空导弹系统得到雷达干扰支援前后的作战效能,评估雷达干扰的支援效果。以防空导弹拦截空袭飞机的概率为作战效能评估指标,并将其分解为防空导弹可发射批次、搜索雷达发现概率、制导雷达截获概率、防空导弹命中概率和目标的可拦截性,分别计算雷达干扰支援前后上述5个参数的变化,进而得出支援前后成功拦截概率的差异。最后通过实例分析验证了评估方法的科学性和准确性。研究成果一定程度上弥补了雷达干扰与防空导弹结合使用后作战效能评估的短板,并为防空导弹的运用提供一定的理论依据。     

航空装备保障效能典型参数评估方法

从装备自身固有能力和保障系统、保障能力两个方面研究影响航空装备保障效能的因素,构建了以战备完好能力、执行任务能力和直接被保障能力为表征的装备保障效能评估指标体系。对出动架次率等典型保障效能参数进行了分析计算,评估了装备的综合使用能力和保障能力,并从保障设备的配置出发对保障资源进行优化,提高了装备在使用环境下的综合保障效能。     

基于博弈云模型的目标作战效能态势评估方法

针对作战效能态势评估系统中因评估指标体系权重分配不合理而导致评估结果准确性出现偏移的问题,将博弈论应用到云模型加权偏离度的求取中,提出基于博弈云模型的目标作战效能态势评估方法。分别采用AHP与RAGA-PPM确定主观权重与客观权重,通过博弈云模型自适应地确定最优组合权重,并实现定性指标和定量指标的模糊转换,从而完成目标作战效能态势评估。实验结果表明,该方法准确率高达99.85%。