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211.
陈兰科 《兵团教育学院学报》2003,13(4):73-74
<正> 笔者有幸地参加了新疆2003年高考阅卷工作,据大综36题的立意、答题方向和学生答题情况,就地理学中的基本原理的教学谈点粗浅的看法。 一、试题分析 “文综”36题: 古人在一篇游记中写道:“登高南望,俯视太行诸山,晴岚可爱。北顾但寒沙衰草……。”(见图1) 相似文献
212.
213.
备件库存和站点维修能力是影响备件维修周转的重要因素,制约装备使用效果。针对备件需求随任务阶段动态变化的装备保障方案评估和优化问题,考虑站点维修能力对备件维修过程的影响,结合METRIC建模方法和动态排队理论,建立了有限维修能力下多级保障系统装备时变可用度评估模型。在评估模型基础之上,以保障费用为优化目标,装备可用度为约束条件,建立了任务期内多级保障系统保障方案优化模型。以任务期内的最低可用度所对应的备件短缺数为观测值,分析了各项资源的边际效益值,采用边际优化算法对各项资源进行优化计算。算例分析表明,评估模型能够计算多级保障系统任务期内各阶段装备可用度;保障方案优化模型和方法能够得到各项保障资源的优化配置方案。提出的模型和优化方法能够为装备保障人员制定合理的保障方案提供决策支持。 相似文献
214.
215.
216.
基于AdaBoost-SVM的P2P流量识别方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统的P2P流量识别技术存在识别率低和误判率高的缺点,将机器学习中Ada Boost算法的良好分类能力和SVM的泛化能力结合起来,提出一种基于Ada Boost-SVM组合算法的P2P网络流量识别模型,将SVM作为Ada Boost的基分类器,运用最小近邻法计算支持向量与训练集的样本间的距离实现分类进行P2P流量识别。最后,以4种P2P流量数据为研究对象在MATLAB上进行仿真,仿真结果表明,提出的Ada Boost-SVM的组合算法在P2P网络流量的分类性能和分类准确率上都优于单纯的Ada Boost和SVM,组合算法的P2P流量平均识别率高达98.7%,远高于Ada Boost和SVM的识别率。 相似文献
217.
218.
段红 《兵团教育学院学报》2016,(5):39-45
科研能力是评价高校综合实力的重要指标,高校的科研能力水平将会在一定程度上影响到高校所在地方甚至国家的科研水平.因此,不断提升学校科研能力水平,成为高校自我提高和发展、增强综合实力的重要措施之一.如何对高校科研能力进行科学地评价,成为一个亟待解决的问题.本文将高等院校科研能力评价体系作为研究对象,通过相关文献的查阅,从众多研究中,选取影响高校科研能力的11个典型指标,构建了基于PNN的高校科研能力评价模型及算法.并通过仿真实验验证模型及评价方法的可行性和有效性,为高校科研能力有效评价提供参考依据. 相似文献
219.
李晨光 《兵团教育学院学报》2016,(6):60-62
鉴于“英语学科教学论”实践教学环节的重要性,本着提高实践环节教学质量的宗旨,结合本学期的微格教学实践,本文认为:实施指导教师在授课现场观摩指导的课堂教学、实施教学环节完整的课堂教学、实施便于后续教学分析和反思的课堂教学同步录像、建立师生评课相结合的评价制度、建立集中连续的选题制度以及建立与综合成绩挂钩的评分制度,是有效实施“英语学科教学论”实践环节的重要途径. 相似文献
220.
吕华芹 《兵团教育学院学报》2016,(1):66-69
在众创背景下,工程类大学生的创业教育存在的最突出的问题是与专业教育的脱节.结合专业教育是工程类大学生创业教育的突破点.创业教育可以从三个方面嵌入专业教育:以课程设置为核心嵌入;以课堂教学为途径嵌入;以能力培养为目的嵌入. 相似文献