提升舰艇部队管理效能的难点及对策

习主席强调:“军队能不能打仗、打胜仗,管理往往起着关键作用。”指挥作战是学问,部队管理是艺术,管理是为打仗服务的,只有把管理工作做扎实,管理在战斗力建设中的关键作用才能显现。实践证明,随着环境、形势和对象的改变,只有不断更新理念、研判形势、改进方法,掌控官兵思想行为,逐步提升管理效能,才能锻造集中统一、战无不胜的精兵劲旅。     

多平台纯方位信息融合结构及关联估计联合优化模型

在多平台纯方位信息融合中,存在多平台的方位关联和单平台的参数估计(或目标定位)困难,因为两者相互依赖和制约。造成相对不同平台的方位不能进行时间空间对准、虚假目标不能消除。为此,提出了一种分布式信息融合结构,并建立了相应的数据互联与参数估计联合优化模型。在这种结构和模型中,首先由各平台对本地传感器探测的纯方位信息完成融合并输出方位序列,然后在融合中心按分层节点对方位序列的数据互联与参数估计进行联合优化处理,每个融合节点仅处理两个平台信息,最后节点输出融合结果。仿真计算结果表明,这种优化模型是解决关联和估计问题的一个有效方法,可以提高多平台纯方位信息融合的性能。     

浅谈国防科研项目管理中的动态控制

项目管理中的动态控制是实现项目高效运转的重要手段,也是实现项目进度、质量及成本目标的重要保证。当前,我国国防科研项目管理中的动态控制制度发展还不成熟,需要进一步理清控制流程,优化体制机制设计,确保其管理成效不断提升。     

基于大数据分析的网络管理智能化

军事通信网综合管理系统中,各专业网络运行情况的主要数据都可汇总到综合网管数据库中。这些网管数据中隐含了网络运行的几乎全部信息,但即使是最有经验的网络管理专家面对这些繁杂的数据也只能望洋兴叹。面对大数据的智能分析技术则有可能实现网络运行态势的高度可视化,充分理解和详细把握全网运行状态,像知识、经验、联想丰富的专家一样不知疲倦地对网络运行状况进行全面细致地分析,从海量的网管数据中发现网络故障的蛛丝马迹,发现隐含的问题,预知网络变化。论文介绍了利用大数据分析技术实现网络管理智能化的现实目标,基于性能的网络异常预测预报、基于性能和事件的故障分析诊断、网络运行知识的挖掘利用等方面的功能和技术途径。     

基于军事管理革命的军费管理制度

现代军费管理是推动军事管理革命的基础和重要支柱。从军费投入到军事能力生成,主要经历需求、规划、预算、执行、评估等基本环节,环环相扣、相依相制。其中,需求是牵引,规划是主导,预算是龙头,执行是主体,评估是保证。解决资源配置与备战打仗相脱节、军费管理效能不高的问题,关键要以预算为龙头核心,建立系统化流程化的资源配置机制,打通资源投入与军事能力需求、战斗力生成之间的链路。