做强天北新区 搭建发展平台

春风送爽催人进,万物勃发气象新。4月的春天,地处天山北坡核心区域的农七师冰雪消融,沉寂一冬的土地在隆隆机声中孕育丰收的希望,一个个工业项目正在紧锣密鼓进行中,百里垦区升腾着加快发展、科学发展的滚滚热潮。     

德国海军MEKO濒海战斗舰透视

进入21世纪后,德国依据国际战略局势发展特点,对海军进行了重新定位,并提出了以压缩部队规模、加强质量建军为主轴的建设“2005型海军”的战略规划。暂不发展驱逐舰以上的大型作战舰只,重点发展新型潜艇和多用途护卫舰,使单一作战平台近来具有强大的突击力和尽可能兼有多种作战功能,以提高舰队的快速反应和远洋作战能力。     

岗位是最好的平台 实干是最好的奉献 贵州省军区、重庆警备区“讲党性、重品行、 作表率”先进事迹报告会部分代表发言选登 认真履行职能部门职责 全力以赴打赢抗救灾硬仗

军区开展讲党性、重品行、作表率专题教育活动以来,各大单位精心组织实施,结合工作查找差距,联系实际解决问题,促进了教育深入开展,收到实实在在效果。贵州省军区和重庆警备区还结合抗灾救灾总结表彰会议,请身边典型上台介绍经验体会.引导党员干部不断强化理想信念,加强人品官德修养,提高能力素质,为教育提供了鲜活事例。他们在抗击冰雪灾害中表现出来的无私品质、战斗作风和日常工作中的履尽责精神,朴实亲切,可信可学,他们的事迹就是一部生动的教材。这里刊登部分同志的发言供大家学习参考。     

陆军武器装备体系需求生成支撑平台建设

分析了装备需求论证中存在的问题,探讨了武器装备体系需求生成的目标。借鉴外军武器装备需求生成的成功经验,以"需求驱动、架构主导"的系统工程思想和方法为指导,提出陆军武器装备体系需求生成支撑平台的要求、任务和组成,并结合具体工具给出支撑平台设计框架示例。     

动态拉伸实验数据处理方法的改进及应用

通过对反射式霍普金森拉杆实验技术进行分析,发现加载杆和承压环之间配合不够紧密时,在加载波到达承压环处可能出现影响实验结果的干扰信号。为了修正实验测试结果,编写了带有修正功能的实验数据处理程序对实验数据进行修正处理。利用带修正功能的数据处理程序对一种铝合金的动态拉伸实验结果处理,结果表明,新的数据处理程序得到的结果是合理的。     

一种多目标跟踪航迹起始新算法及其性能评估

文中提出了一种多目标跟踪的航迹起始新算法，并对算法的性能进行了详细的理论推导，得出了正确航迹建立概率和虚假航迹建立概率的解析表达式，蒙特卡洛仿真验证了分析的正确性。     

民用飞机运行可靠性研究进展

结合民用飞机运行可靠性研究的技术现状与发展趋势,根据现有的型号设计、研制和在役飞机的具体情况,阐述了民用飞机运行可靠性研究需求。通过梳理民用飞机运行可靠性理论研究进展及工程应用现状,从运行数据采集与处理、运行可靠性分析方法、运行可靠性预测反馈技术、运行可靠性的优化设计、优化维修任务、运行可靠性综合管理平台六个方面,详细阐述民用飞机运行可靠性研究现状及面临问题,展望了民用飞机运行可靠性研究未来发展方向。     

舰船远海维修保障的适应性及平台选型

舰船远海维修保障平台选型实质是属性包括操作性、稳定性、及时性、安全性和经济性的模糊关联多属性群决策问题。为了更客观地反映平台选型过程中决策者的决策意图,更准确地融合决策信息,构建了三角模糊数犹豫直觉模糊关联有序加权几何平均（Related Triangular Hesitate Intuitionistic Ordered Weighted Geometric Average, R-THIOWGA）算子,给出了三角模糊数犹豫直觉模糊数的比较规则,并基于R-THIOWGA提出了远海维修保障平台选型的群决策方法。将提出的群决策方法应用于我国海军舰船远海维修保障平台选型的实例分析。分析结果表明：用R-THIOWGA算子解决模糊关联多属性决策问题是可行的、有效的,自航式半潜维修船是远海维修保障最佳作业平台。     

浮球式惯导平台的自适应模糊滑模稳定控制

针对浮球式惯导平台的惯性空间稳定问题,提出了一种基于模糊逻辑的自适应滑模控制方案。该方法利用滑模控制器保证了系统的稳定性和快速性,解决了浮球式惯导平台参数不确定、未建模动态等未知干扰问题;然后,基于滑模控制器的设计问题,利用模糊逻辑和自适应控制律,调节滑模控制器的参数,估计并补偿系统的外界干扰及不确定性等干扰,增强系统对随机不确定性的适应能力,提高控制系统的鲁棒性和控制精度;最后,利用Laypunov方法证明了控制系统的稳定性与收敛性。仿真结果表明,该方法可以有效减低滑模控制控制输入抖振问题,实现浮球式惯导平台的高精度惯性空间稳定,且稳定精度高于 。     

弹道跟踪数据处理中的几个计算问题

结合弹道跟踪数据建模和数据处理的实践 ,提出了几个有典型应用价值的测量数据模型 ,在应用这些数学模型解决实际问题时 ,涉及统计、优化、函数逼近等几方面的理论和计算问题。这些问题和模型的研究 ,对解决许多相关的实际问题有重要意义。