分块自适应加权改进大规模概率模糊聚类

为解决传统基于贝叶斯理论的概率模糊聚类(Bayesian Fuzzy Clustering,BFC)算法在处理大规模数据集聚类时的时间开销和存储代价瓶颈,提出基于数据分块的单程自适应加权BFC算法,算法在大规模数据集分块的基础上,设计了基于数据加权的改进BFC算法,用于数据分块内数据聚类,以挑选出对聚类贡献最具代表的标识数据及其自适应权值,在块间迭代聚类过程中,将标识数据及其权值合并到下一数据块中并参与聚类,从而将上一数据块的聚类信息有效地传递到下一数据块中,最后分析算法的收敛性和时间复杂度.实验结果表明,算法在继承传统BFC算法良好聚类性能基础上,减少计算复杂度,有效提高聚类效率,适用于大规模数据集聚类.     

帮助官兵走出网络赌博的陷阱

近年来,随着智能手机、云计算、大数据的不断发展,网络给人们的工作生活带来诸多便利的同时,也带来了许多新问题。一些官兵思想麻痹、目无法纪、沉迷网络赌博,因赌而贷、因赌而偷甚至因赌而亡,教训十分惨痛,值得高度警惕。一、乱花渐欲迷人眼——网络赌博有哪些形式网络赌博与传统赌博相比,具有操作便利、隐蔽性强、诱惑性大、传播速度快等特点,令人防不胜防,必须引导官兵认清看似平常的网络行为背后隐藏的赌局。     

作战试验定性数据处理及样本量估算方法

定性数据是武器装备作战试验中的常见数据类型,但目前对于依据该类数据推断试验结论及相关样本量估算的研究还非常有限.探讨了作战试验中定性数据的特征,基于二分检验给出了考核作战试验定性数据的数学模型与样本量估算方法,基于算例验证了方法的有效性,并对应用该方法的一些特殊问题进行了讨论,可对后续开展作战试验提供有用参考.     

边缘计算军事应用需求及作战运用构想

边缘计算具备低延迟性、高可靠性、高安全性、低流量等优势,其将云服务中心的计算、分析、存储等能力扩展到网络边缘,能够提供低延迟、高可靠和隐私保护的本地计算服务,在军事领域具有广泛的应用前景,目前已成为各国争相角逐的战略要地.分析了未来多军种联合作战对边缘信息服务的迫切需求,提出了边缘计算在军事领域的作战运用构想,并从开展边缘计算军事应用需求论证、典型场景演示验证、建立相关军事应用标准和制度规范等方面提出了边缘计算军事应用的发展建议.     

基于区块链技术军工大数据应急管理

军工信息具有一定隐蔽性,因此,对其提出了更高的要求,为解决传统管理方法对军工大数据应急信息管理存在泄漏的问题,提出一种基于区块链技术的军工大数据应急管理方法。分析区块链核心技术,结合区块链结构,建立军工大数据应急管理框架,并通过区块链技术中自带的密码功能,提高数据区块链接过程中的安全性,保证军工大数据的可靠性。同时,采集军工大数据,为大数据赋予公钥,记录军工大数据应急信息,集合信息的共享,完成对军工大数据应急管理研究。在此基础上,设置对比实验,实验结果显示,设计管理方法可实现对数据信息泄露的减少,抵御非法入侵者的攻击。     

系留多旋翼无人机及其军事应用

为解决多旋翼无人机无法长时留空的问题,可以通过系留综合缆绳将多旋翼无人机和地面站组合起来,构成一种新型无人机系统——系留多旋翼无人机。本文梳理了多旋翼无人机的发展历程,采取对比分析的方法总结了系留多旋翼无人机的系统组成和应用特点,对多旋翼无人机在战术通信保障、军事侦察监控、电子干扰与防护3个方面的军事应用前景进行了分析。     

混合式教学在军事理论的应用

本文阐述混合式教学的内涵及特点,分析当前军事理论教学所存在的问题,提出有效的策略,对混合式教学模式进行深入探索。首先,要加强信息技术的普遍应用,借助新媒体来对资源进行整合,在网络课程学习的过程中,借助数据分析,了解学生学习的具体状况。其次,采用慕课、线上互动、课堂教学、社会实践活动相结合的模块进行教学,借助其他职业院校的军事理论课资源进行共享,使得课程教学具有一定的权威性;最后,加强不同资源的整合,使学生以小组的形式进行讨论,可以对军事理论有更深刻的认知,同时,组织学生开展红色革命教育,对红色基因进行传承,提升学生的精神素养,促进学生的全面发展。     

【专题】面向精打产品的红外图像数据采集、治理和应用

面对复杂严酷的战场环境,红外成像精打产品的智能化水平和抗干扰能力是产品生存的重要因素,而图像大数据技术是红外成像精打产品提升技术能力的重要保障。本文结合红外成像精打产品智能化能力提升的需求,提出了面向精打产品的图像数据获取、历史数据及新增数据治理、数据挖掘应用的全过程实用方法,实现了特定目标红外图像数据增补及海量图像数据的高效管理与智能应用;并在图像大数据的支持下,研发了智能信息处理算法性能评价平台和目标检测算法,有效提升了精打产品的智能化水平和实际应用能力。开展基于实际应用需求的图像数据采集、治理和应用技术研究是提升精打产品性能的重要途径,也能够为智能信息处理技术在精打产品上的落地应用提供有力支撑。     

邀请论文：大数据挖掘创新的新思路

以计算机为主的现代手段,在数据挖掘中虽然取得了很大成功,但是与现实的需求相比,仍有巨大的差距。大数据挖掘创新将是一个永恒的主题。吴文俊院士创造的计算机算法“吴方法”,是汲取中国传统科学思想方法精华的瑰宝,不仅开辟了定理机器证明的科学新方向,而且还创造了大数据挖掘的新方法。“吴方法”显示了传统科学方法与计算机主导的现代手段相结合的巨大威力,必将对大数据挖掘创新产生不可估量的影响。本文还通过深入分析一些重大科学发现,如行星运动三定律、DNA双螺旋结构等案例,探讨了传统科学思想方法对大数据挖掘的重要启示。     

中国民航全球衔接将由“手动”向“自动”升级

中国唯一的航空旅游电子分销系统服务提供商中国航信日前与全球最大航空数据信息提供商英国OAG国际在京签署战略合作协议,中国本土航班信息将与全球数千家航空公司、民航机场详细航班信息加快衔接．国内航空公司的国际及国际联程衔接将实现由“手动”向“自动”的变革。