《装甲兵工程学院学报》征稿简则

《装甲兵工程学院学报》是以反映装甲装备工程技术、军事理论等研究为主的综合性学术刊物。本刊是英国“科学文摘（INSPEC）数据库”、美国“剑桥科学文摘（CSA）数据库”、“中国期刊全文数据库”、“中国核心期刊（遴选）数据库”、“中国学术期刊综合评价数据库”、“中国学术期刊（光盘版）”、“万方数据——数字化期刊群”、“中国期刊网”来源期刊,2007年7月被总参谋部、总政治部批准为全军军事学核心期刊,2011年在第二届中国学术期刊评价中被评为“RCCSE中国核心学术期刊”。     

《装甲兵工程学院学报》征稿简则

《装甲兵工程学院学报》是以反映装甲装备工程技术、军事理论等研究为主的综合性学术刊物。本刊是英国“科学文摘（INSPEC）数据库”、美国“剑桥科学文摘（CSA）数据库”、“中间期刊全文数据库”、“中闲核心期刊（遴选）数据库”、     

《装甲兵工程学院学报》征稿简则

《装甲兵工程学院学报》是以反映装甲装备工程技术、军事理论等研究为主的综合性学术刊物。本刊是英国“科学文摘（INSPEC）数据库”、美国“剑桥科学文摘（CSA）数据库”、“中国期刊全文数据库”、“中国核心期刊（遴选）数据库”、“中国学术期刊综合评价数据库”、“中国学术期刊（光盘版）”、“万方数据——数字化期刊群”、“中国期刊网”来源期刊,     

推进国防动员机制与应急管理机制有效衔接要建立“四个体系”

国防动员与应急管理,是目前我国并存运行的两大危机管理机制,前者基于应对战争及军事危机,后者基于应对公共突发事件及自然灾害.积极推进两大机制有效衔接,对于贯彻落实党中央军民融合式发展战略思想、充分发挥政府在国防动员活动中的主体作用、加快动员能力生成模式转变、实现国家危机管理体系应战应急一体化建设,具有十分重要的意义. 一、建立权威高效、军地衔接的指挥体系 近年来遂行多样化军事任务实践证明,军地合成、集中统一、权威高效的军地联合指挥已经成为应对多种安全威胁的关键.为此,应把建立高效快捷顺畅的应战应急联合指挥体系,作为两个机制衔接的重点狠抓落实.     

飞机/悬挂物高带宽信号的相关技术

随着机载武器技术的快速发展,G JB 1188贯标接口中的高带宽类信号在机载武器系统中应用需求越来越强烈,但高带宽类信号具有频带宽、幅值小、易受干扰等特点,目前国内尚凤有开展深入系统的研究,也缺乏统一的验证评估规范。通过对高带宽信号特性的分析,结合国内外相关技术的进展情况,对高带宽网络的设计、性能预计及测试验证等技术进行了有益的探讨,最后对高带宽网络技术未来的发展方向进行了展望。     

法国最新型的光电跟踪仪

最新型号“Najir MM Piros”于2003年作为多用途（监视和武器控制）传感器问世,包括一个甲板上方的轻型指向仪,一个由系统处理机和视频跟踪仪组成的控制装置,它与作战管理系统和武器与视频分布网络对接,由圆柱形的外壳保护的陀螺稳定传感器头,含一个第3代3．2—4．2微米384x288热戍像仪、765x581CCD黑白日光电视摄像机（颜色作为一种选择）和一个1．54微米人眼安全激光测距仪（ESLRF）,     

加强高技术资源潜力数据管理

为适应未来战争动员的需要,近年来地方各级陆续展开了高技术资源潜力调查,并取得了大量珍贵的数据。今后,应加强高技术资源潜力数据的管理。 一、要建立自动化管理系     

工作流管理系统在指挥自动化网络中的应用

计算机网络技术的发展 ,使指挥自动化系统从以计算机为中心向以网络为中心的方向发展 ,使用者对计算机应用的需求也随之发生了巨大的变化 ,应用计算机环境的结构已从集中式发展到分布式的结构 ,要求为群体工作成员提供支持协同工作的公共环境。指挥自动化网在应用过程中 ,包含着大量的工作流管理问题。因而工作流管理也应作为指挥自动化网络建设中的重要技术之一。     

多传感器数据融合系统的数据库

以数据库对融合算法的支持为线索 ,以数据融合数据库的全面设计为目标 ,注意面向特征的考虑数据表征形式和组织结构 ,结合整个融合算法的性能要求分析数据库的设计基本理论。首先讨论了数据融合对于数据库的要求 ,总结和归纳了数据融合中涉及到的多种数据形式 ,明确了数据的特征 ,然后 ,分析了常用的几种数据库管理系统模式 ,为数据库系统实现提供依据 ,保证在现存应用软件基础上合理选择实现方案 ;最后 ,集中介绍了融合数据库的设计 ,从总体框架、组织结构、数据结构及实现流程等方面给数据库的设计作了简要的介绍 ,并且提取上述分析中的结论性内容 ,给出合理的融合数据设计建议     

一种应用于超大数据库的人脸识别方法

针对数据库中待识别人脸数目巨大,计算困难的问题,提出了一种基于小波变换和主成分分析的人脸识别方法。该方法首先对数据库中的人脸进行小波变换,然后对小波变换后的图像进行主成分分析提取特征,将特征送入BP神经网络进行训练、识别。经过对比实验,结果表明：该方法可以在保证较高识别率的前提下,大大降低数据维数,从而该方法可以应用于超大数据库的人脸识别。