战场环境信息支持作战决策研究

本文从联合作战活动与战场环境的关系入手 ,研究数字战场环境条件下利用环境信息支持作战决策的信息保障模式。提出了组件式地理信息支持决策系统的概念模型 ,并对其概念、应用功能进行了分析。     

数据挖掘在装备储存和使用过程中的应用研究

为了实现装备储存和使用过程中数据的共享与运用,揭示数据中隐含的价值、规律,辅助装备作战运用和管理保障决策,讨论了装备储存和使用过程中数据管理与运用存在的问题,设计了基于数据挖掘的装备储存和使用总体架构,分析了数据挖掘在装备储存和使用中应用所涉及的主要关键技术.     

大数据在信息作战指挥决策中的运用

针对信息作战指挥决策中大数据的运用问题,通过对大数据的海量信息检索能力、交叉复现的分析能力、“全信息”运算能力、智能决策执行能力的研究,提出了大数据为其提供按需订制的情报信息、多元多维的决策视角、动态实时的决策支持、智能自主的决策方式的观点,初步探索了大数据在信息作战指挥决策中的运用,对将大数据引入信息作战指挥决策具有十分重要的指导意义。     

基于数据挖掘的坦克分队作战毁伤仿真

基于坦克分队战术综合演练仿真系统的研制,运用先进数据挖掘技术,着重从数据挖掘的功能、流程以及基于数据挖掘对坦克分队作战过程中的毁伤概率模型等方面进行一定的研究。实践证明,这些仿真模型实用有效,精度较高,能较好地满足坦克分队作战毁伤研究的需要,并可为以后分队作战智能化仿真研究提供一定借鉴。     

情报信息系统结构及数据流程与挖掘研究

情报信息系统是军事信息系统的重要组成部分,其基本结构可按物理结构、逻辑结构和理想结构进行研究。针对系统数据的6个特点及数据处理流程,给出情报数据挖掘的全生命周期和体系结构形式化描述。对非结构化数据挖掘,提出检索结果评估算法及基于语义网络的知识提炼法。     

关联规则挖掘在发动机故障分析中的应用

大部分关联规则挖掘算法仅以出现频率作为阈值来产生关联规则,然而在发动机故障数据分析领域,很多关键故障的出现机率较低,采用传统的挖掘算法无法适应航空发动机故障分析的需要.提出一种新算法,称为权重式多重支持度关联规则挖掘算法,此算法可针对不同重要度的故障定出不同的支持度阈值,由此产生的关联规则,可以解决高重要度但出现较少的故障不易被挖掘的问题.     

基于数据挖掘的分布式入侵检测算法

分析了入侵检测中应用数据挖掘技术的基本思想,提出了一种基于数据挖掘的分布式入侵检测算法,并对该算法进行了仿真实验。结果证明,该算法能从大量网络流量连接记录中,挖掘出不同类型的关联入侵规则。     

基于决策树的装甲兵登陆突击仿真试验数据挖掘

介绍了项目的研究平台--数字化装甲营仿真系统,依据装甲兵登陆突击的作战想定进行了多次仿真试验,在对数据进行概化后,利用ID3算法构造了决策树,并从中挖掘出12条规则,总结出适用于数字化装甲分队在登陆突击阶段应采用"先期压制、全速突击、分波上陆、多路通行"的战法.     

基于加权引导聚集的入侵检测引擎研究

将数据挖掘中的引导聚集方法应用到入侵检测引擎的设计中,提出了加权引导聚集分类算法,并设计了基于加权引导聚集的入侵检测引擎.通过实验表明,该检测引擎可以高效的将检测数据进行分类,与传统的基于ID3算法的入侵检测引擎相比,具有更高的检测率.     

作战仿真实验数据关联规则挖掘研究

作战筹划人员可以利用作战仿真系统进行大量可重复的仿真实验,并积累大量实验数据.本文运用关联规则数据挖掘方法对作战仿真实验数据进行分析,"提炼"出作战中各种事件与作战效果之间的联系,以辅助作战筹划人员获取对作战行动的新认识,把握作战行动的关键环节,为作战筹划提供决策信息.