航天装备大数据资源平台构建技术研究

航天装备研制涉及论证、研制、生产、试验、综合保障等各个环节,所产生的数据具有种类多、数据量大、异构性强等特点,且数据资源分散于各科研机构院所,形成一个个数据孤岛,严重制约了型号数据的统一管理和协同应用。为了建立“逻辑统一、物理分散”的航天装备统一大数据中心,本文提出一种航天装备大数据资源平台构建技术,该平台基于统一的数据编目规范,综合利用云计算、微服务、区块链等技术,可实现多维异构数据深度融合管控,实现基于型号科研生产活动下的数据逻辑统一管理和实体分布式存储,能够解决航天装备整个研制活动全要素全过程的数据采集和可控共享的现实需求,为各业务场景下的数据分析奠定基础。     

大力开展基于智能技术的数字化战例库建设

战例研究是进行军事问题研究的重要基础,也是汲取战争经验、深化军事斗争准备的现实需要。开展战例研究的前提是建立起知识体系完备、检索运用便捷的战例库。随着智能技术的发展,战例数据的标准化描述、规范化存储、智能化分析成为可能,极大地支撑了便捷、高效的数字化战例库系统开发工作。本文首先从战例研究的重要性入手,分析了当前战例运用和研究的基本现状,梳理了存在的典型问题;其次,从数字化技术对战例描述和战例库建设的影响角度剖析了数字化战例库构建的基本需求;最后,通过对智能技术的把握,分析了智能技术对数字化战例库构建的支撑作用,并对如何开展基于智能技术的数字化战例库建设提出了初步设想。     

基于GIS的泥石流灾害系统中数据集成方案

为增强泥石流灾害数据可视化管理系统的兼容性,分析了多源数据集成技术,讨论了泥石流灾害工程中多来源数据和多格式数据的问题,以及在应用系统中对多源数据集成处理的要求,提出以SuperMap结合VC 6．0在基于GIS的泥石流灾害工程应用中实现多源数据集成的一种解决方案,实现了系统中对多来源、多格式数据的集成功能,从而达到了系统能直接访问、处理不同来源空间数据的目标。     

威胁评估中的一种直觉模糊推理方法

针对战场信息中存在大量不确定性因素的特点,利用一种新的直觉模糊推理方法进行威胁企图分析。推理方法有效利用两个传统Zadeh模糊系统的输出结果,更接近于专家的思维。通过实例研究证明了该方法的可行性。直觉模糊推理是对一般模糊推理的有效扩充和发展,该方法对于提高作战指挥决策智能化具有一定的参考意义。     

军事需求工程技术之需求分析

一、概述在军事需求的过程中,当所有需求被确定下来后,要对它们进行反复的论证和分析。需求分析的目的就是构筑系统的总体框架,明确哪些需求是可行及可接受的,并构建整个系统的概念模型,最终建立一套双方都同意的、完整的、一致的需求。需求分析阶段的核心任务就是确定并完善需求。在需求获取阶段所获得的大量需求往往是不系统、不完整的,甚至个别需求是错误的、不必要的,只有通过提炼、分析和仔细审查需求,彼此沟通,采用适当的表现形式,比如绘制业务目标关联图、绘制功能结构示意图、编制数据字典、编写用户实例等,明确需求含义并找出存在…     

空军作战仿真不确定区间数据处理方法研究

不确定区间数据在空军战役仿真中大量存在,相对于点状不确定数据的广泛研究,人们对不确定区间数据的研究相对较少。从研究不确定数据产生的原因入手,提出了基于证据理论的多维不确定区间数据处理方法,解决了不确定区间数据分割组合问题,为不确定数据在空军作战仿真中的应用提供了有益的参考。     

基于B样条的稳健回归算法

利用B样条基构建了拟合函数模型.针对观测数据中存在野值的情形,选取了稳健函数进行稳健回归,并通过迭代再加权法实现了拟合函数模型的求解.试验结果表明:在数据中含有野值的情形下,基于B样条的稳健回归算法比常规的最小二乘回归算法具有更好的表现.     

刍议大数据时代的国家信息安全

作为继云计算、物联网之后信息产业的又一次颠覆性技术变革,"大数据"已成为当前科技创新、产业政策及国家安全领域的知识新增长点。文章首先介绍了大数据的发展概况、基本内涵及主要特征,进而探讨了大数据在网络攻击、隐私泄露等方面对信息安全带来的新挑战。最后,从信息基础设施、信息战和公共外交三个层面对大数据时代国家信息安全战略的制定进行了对策思考。     

大数据的技术挑战与机遇

文章研究大数据的概念及其影响,并对其技术和发展趋势进行了概述.