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蒋亚民 《军事运筹与系统工程》2013,27(2):5-9
作战实验可用于探索作战方案的可行性,比较作战方案的效益,推导作战力量需求,破解作战关键问题,以及从多角度综合研究作战问题。作战实验的主要特点是实验目的指向性明确、实验范围有限、实验方法手段多样、实验结果有一定的参照性。作战实验运用,首先要进行认真得当的军事设计,军事设计的要点是明确目的、划定范围、营造条件、集成工具、沟通协作渠道和聚集关键问题。数据是作战实验的关键,数据的来源主要有靶场数据、训练数据、实战数据和实验数据。要发挥实验结果的效益,就要认清实验结果的相对性、参照性、启发性和资料性特点。 相似文献
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国防动员大数据建设与运用初探 总被引:1,自引:0,他引:1
人类社会正迈入大数据时代。国防动员大数据是动员主体、作战需求、动员对象及相关要素构成的"信息集合体",具有数据体量巨大、结构复杂、安全防护难、挖掘处理难等特色特点和增强"动员算胜"、促进"深度融合"、实现"智慧动员"等运用价值。新形势下,要着眼保障能打仗打胜仗,积极应对大数据时代的机遇与挑战,科学把握国防动员大数据的含义和特点,确立"用数据说话"的指导思想、把握大数据运用关键要素、加强大数据运用基础建设,提升国防动员大数据运用能力,加快推进国防动员改革和转型。 相似文献
636.
本文介绍了一个军事领域的数据融合实例,它充分说明了IRDT与雷达的数据融合的优点。通过该仿真实例,进一步说明了数据融合在目标识别、航迹跟踪、威胁判断等方面具有良好的应用前景。 相似文献
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空间预警系统中包含红外、可见光等多种类型的传感器,每种传感器对不同目标的探测均有相应的优势和不足.数据融合技术对来自多个传感器的探测数据进行综合处理,从而缩短系统整体的目标发现时间,提高探测精度等性能.采用表决融合算法对空间预警系统中的数据融合问题进行研究,建立了多传感器串联、并联以及混合结构3种不同组合的融合模型,重点对采用混合融合结构时,系统在保证一定检测率的同时,能最大程度减小虚警率的算法进行了探讨,计算证明这种结构具有最佳的整体融合效果,最后还给出了融合仿真系统的结构方案. 相似文献
638.
639.
神经网络辅助多目标跟踪数据融合 总被引:1,自引:0,他引:1
多目标跟踪(MTT)算法包括卡尔曼滤波和数据关联算法等,而数据关联算法又是最重要、最困难的方面.联合概率数据关联(JPDA)算法对单传感器多目标跟踪是一种良好的算法,但对于多传感器多目标跟踪的情况,特别是目标较为密集时,计算量剧增.提出了一种改进的方法,一方面将神经网络引入到卡尔曼滤波器中,提高滤波器的自适应能力,减小卡尔曼滤波器的估计误差从而改善多目标跟踪精度;另一方面用神经网络辅助JPDA提高正确关联概率,减小计算量.经仿真研究表明,该方法是行之有效的. 相似文献
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联合仿真试验同时具备实装试验、数学仿真试验和半实物仿真试验的优点,可构建全面逼真的试验环境,其中实时算法和通信技术是关键技术。基于反射内存网技术,进行了复合导引头联合仿真试验总体方案设计,对试验中的时间同步、数据同步等关键问题进行了研究,解决了联合仿真试验中各仿真系统协同及实时通信问题,对联合仿真试验的开展有一定的应用价值。 相似文献