低导航精度下多舰雷达数据空间配准方法

海上多舰火控雷达数据融合系统中,导航数据精度低、地球表面不平坦都将给传感器数据的空间配准带来工程实现困难。提出一种基于雷达相对定位的多平台观测数据配准方法,用于解决以罗兰C为主要导航设备的多舰数据配准问题。性能分析和仿真实验表明,该方法对导航设备精度的要求不高,具有较强的实用性。     

基于CSDB的装备数据环境建设构想

鉴于数据在装备活动中的重要地位,必须考虑建立覆盖范围广、综合性强的装备数据环境。分析了装备模块化制造理论与S1000D规范中CSDB(Common Source Data-Base)的概念,并根据二者的共性,提出了利用CSDB技术建设装备数据环境的构想,结合实例说明了基于CSDB技术的装备数据环境在装备活动中的具体应用。     

西部潮

重庆建千亿级物联网产业基地日前,国家工信部已同意在重庆市建立国家物联网产业基地,大力发展宜居通、数字城市等物联网项目。预计3年后,重庆市物联网产业年产值将超过500亿元,5年后突破千亿元。物联网是一种新兴的网络交互概念,即利用RFID(射频识别)、无线数据通信技术,将所有物品和互联网连接起来,实现智能化识别和管理。     

被动雷达/红外成像双模制导数据融合方案

提出了被动雷达/红外成像双模制导数据融合方案。针对雷达和红外成像测量数据率不同的特性,研究了被动雷达/红外成像测量输出时间同步校准算法;根据雷达和红外成像测量输出的目标冗余信息对各自测量噪声方差进行在线实时估计,提出了一种具有自适应修正能力的卡尔曼滤波算法;采用神经网络—模糊推理方法设计了具有自主判别能力的测量信息有效性判别系统,提出了基于测量信息置信度的加权融合算法。通过仿真验证了该方案的有效性。     

基于Viterbi的一种单目标跟踪算法

在深入分析Viterbi算法的基础上,对现存的基于Viterbi的数据关联算法作出了一定的修正,提出了一种改进的基于Viterbi的单目标数据互联算法(IVDA),有效地完成了对单目标的跟踪,并解决了PDA算法在目标检测概率较低时误跟踪率偏高和杂波密度参数在实际中难以获取的问题,最后通过仿真验证了结论的正确性。     

基于交会角的多站交叉定位融合算法及误差仿真

交叉定位是一种利用多站角度信息进行解算获得目标距离信息的方法,利用双站即可完成对目标的三维定位,但此时的误差分布特性和定位精度较差。在多站系统中,可以利用目标的冗余信息进行数据融合,以改善雷达交叉定位系统中交叉定位误差分布特性和定位精度,提出了基于交会角的多站交叉定位融合算法,仿真结果给出了融合前后的定位误差分布图。与以往的方法相比,此方法计算量小,实时性较好。     

军事训练演习数据汇集与融合系统的设计与实现

实现海量军事训练演习数据的汇集与融合,是生成相应的作战效能数据的基础。结合军事训练基地数据的收集与运用现状,提出了一个基于Web服务的多源异构数据汇集与融合系统的解决方案：运用XML Schema技术实现了异构数据模式的标准化转换,完成了多源数据的汇集;以作战平台为中心,以作战效能的各项影响因素为维度,实现了相关数据的融合。设计了系统的功能与架构并加以实现。运行情况表明,系统能够满足功能需求,具备良好的数据整合与处理能力。     

作战实验推动战法创新的实践与思考

作战实验可用于探索作战方案的可行性,比较作战方案的效益,推导作战力量需求,破解作战关键问题,以及从多角度综合研究作战问题。作战实验的主要特点是实验目的指向性明确、实验范围有限、实验方法手段多样、实验结果有一定的参照性。作战实验运用,首先要进行认真得当的军事设计,军事设计的要点是明确目的、划定范围、营造条件、集成工具、沟通协作渠道和聚集关键问题。数据是作战实验的关键,数据的来源主要有靶场数据、训练数据、实战数据和实验数据。要发挥实验结果的效益,就要认清实验结果的相对性、参照性、启发性和资料性特点。     

国防动员大数据建设与运用初探

人类社会正迈入大数据时代。国防动员大数据是动员主体、作战需求、动员对象及相关要素构成的"信息集合体",具有数据体量巨大、结构复杂、安全防护难、挖掘处理难等特色特点和增强"动员算胜"、促进"深度融合"、实现"智慧动员"等运用价值。新形势下,要着眼保障能打仗打胜仗,积极应对大数据时代的机遇与挑战,科学把握国防动员大数据的含义和特点,确立"用数据说话"的指导思想、把握大数据运用关键要素、加强大数据运用基础建设,提升国防动员大数据运用能力,加快推进国防动员改革和转型。     

一个IRST与雷达数据融合的实例

本文介绍了一个军事领域的数据融合实例,它充分说明了IRDT与雷达的数据融合的优点。通过该仿真实例,进一步说明了数据融合在目标识别、航迹跟踪、威胁判断等方面具有良好的应用前景。