雷达调频编码脉冲信号的设计与处理

现代雷达为获得较高的距离分辨力通常采用编码频率脉冲串信号和步进频率脉冲串信号,但都存在数据率低和较为严重的距离-多普勒耦合问题。在研究这两种信号特点的基础上,提出了调频编码脉冲信号形式并给出了相应的信号处理方法。经仿真对比可见,该信号形式及其处理方法能同时解决步进调频信号高距离-多普勒耦合、低数据率两大问题,具有较好的联合分辨力。     

轨式发射装置振动疲劳寿命估算方法研究北大核心

针对轨式发射装置受力环境的特殊性,研究了结构的振动疲劳寿命估算方法。提出了一种实测相关部位数据、有限元仿真与三带宽法相结合的估算方法,克服了无法获得关键点实测数据,无法准确模拟带间隙振动响应,进行长时间振动疲劳试验等缺点。疲劳寿命估算结果与试验结果吻合较好,表明该方法可行,可用于估算类似结构的振动疲劳寿命。     

基于控制器动态线性化的数据驱动ILC

针对未知非线性非仿射重复离散时间系统,将迭代域的动态线性化技术应用于非线性被控系统和未知非线性理想学习控制器,提出一种新的数据驱动迭代学习控制方案。通过设计一种改进的无模型自适应迭代学习控制算法对理想学习控制器的增益进行估计,该方案仅利用非线性系统的输入输出数据,便可自动调整迭代学习控制律。数值仿真和对高速列车模型的仿真验证了该方法的有效性和适用性。     

人工智能技术在C2系统多传感器数据融合上的应用

本文叙述了人工智能在C2系统多传感器融合上的应用,提出了一个C2模型,探讨了该模型上的多传感器数据融合,指出人工智能技术领域知识可辅助对平台传感器的控制,应用明确的知识表示方法,通过更换的相关知识,可以将人工智能的数据融合应用到不同的军事领域。     

坦克推进系统分段寿命试验统计分析

本文用生存分析方法,对坦克分段寿命试验进行了统计分析,并从理论上说明了坦克分段寿命试验的合理性.     

大数据时代下教育短板地区教学网络扶贫问题研究

大数据为教学带来新的变革,也为网络欠发达的教育短板地区带来巨大机遇与挑战.以大数据所依赖的网络建设为轴线,为教师获取教学信息资源,促进自身发展提供基本媒介、技术、条件、途径、方法和策略,避免因网络贫困而导致的系列问题的产生,对于实现教育短板地区教育扶贫从"输血式"到"造血式"的根本转变具有重要的价值与意义.本研究以新疆地区为个案,通过调研发现,教学实践中存在数据支撑条件缺乏,教师需求强烈;数据意识缺失,网络利用率低下;网络能力贫困,信息行为单一;数据资源库支持乏力,教学资源获得障碍重重等问题,通过原因分析,从转变扶贫模式,凸显"以人为本"的精准扶贫理念;转变传统网络观念,深化网络数据意识;学校与培养培训部门合力,强化教师网络数据能力培养;强化资源库建设,提供免费资源信息等方面提出相应对策.     

美军揭开了其战术用PFED的神秘面纱

战术用袖珍式前方输入装置（PFED）是一种新型点击式手持系统,可用于为火力支援部队提供精确的目标数据,以供其实现目标定位。     

廓清“拨开战争迷雾”的模糊认识

在世界新军事革命浪潮的强劲势头下,作战领域发生了历史性的变革。侦察手段也毫不例外,正朝着智能化、无人化的方向飞速迈进,特别是随着“全球鹰”、“捕食者”等先进的无人侦察机在阿富汗战场的首次亮相,使得人们对于高技术侦察手段的作用有着过分“神化”的倾向。当前,迫切     

交互式多模型目标跟踪的研究现状及发展趋势

系统地介绍了交互式多模型算法在机动目标跟踪领域中的发展现状、发展方向及其与数据关联相结合进行目标跟踪的发展趋势.通过分析交互式多模型算法本身存在的问题,指出了一些改进方法的可行性与不足;进一步介绍了数据关联与交互式多模型算法结合进行目标跟踪的发展情况及取得的成果,并对以后与交互式模型相关的研究方向进行了探讨.