多传感器信息的表决融合

介绍了一种多传感器信息综合方法─—表决融合。这种方法的前提是各传感器自身的处理器完成对各自的原始探测信息的处理,处理结果以合乎要求的形式输入融合中心,以便融合中心能以表决的形式进行融合处理。由于融合中心没有复杂的信息处理任务,因此,十分便于工程实现。作为例子,本文给出的是一个３传感器目标检测系统,每个传感器都定义了置信级别。融合中心的工作就是利用各传感器的检测结果和相应的置信水平来进行融合处理的。最后,还对文献１进行了探讨。     

杂波环境下多目标跟踪数据关联的快速算法

数据关联是实现杂波环境下多目标跟踪的关键问题,目前公认较好的方法是联合概率数据关联（ＪＰＤＡ）,但是其计算和存储量很大,故在实际中寻求一种快速或近似的算法是十分必要的。本文提供一组有效快速算法,并在我们有关课题中得到初步验证。     

电子侦察

电子侦察是一种不间断的行动,它虽然危险,但却有很大的价值。本文阐述实施电子侦察时务必遵守的原则、搜集数据的全过程、电子侦察设备和电子侦察中存在的问题。     

随机截尾场合下步进应力加速寿命试验的统计分析

给出了随机截几场合下步进应力加速寿命试验（步加试验）的统计方法,并讨论了其估计的方差问题．     

具有多种通信规程的新型短波数据通信网

本文根据短波信道的传输特点,及国内外高频数据通信网的发展现状,重点讨论了适合短波中、近距离数据通信的组网问题。提出了一种具有混合拓扑结构、多种通信规程、多种寻址方式、多种标准接口、有用近垂直入射天波通信的新型短波数据通信网方案。并详细叙述了网络的组成、ＴＤＭＡ、ＣＳＭＡ、点名呼叫等多种协议及网控器的功能和硬件结构。     

战场侦察中的多传感器数据集成及融合

战场侦察即情报获取是取得战争胜利的基础和前提。在复杂的战场环境中,迅速地、有效地和正确地分析、处理及综合各种各样战场情报获取传感器的信息,达到更全面、更深刻地了解战场情况的目的,是非常重要的。     

神经网络发展探析

主要介绍神经网络近期新发展,扼要阐述其原理、结构、模型、算法、特性、应用前景及发展现状与趋势。     

用于舰艇的多目标多传感器数据融合技术

本文描述了在数据融合和决策支持技术发展中领先的多目标、多传感器、非线性、非高斯Nodestar工具的技术原理和方法。     

数据包络分析(DEA)方法在导弹武器系统参数-费用分析中的应用

采用ＤＥＡ方法,计算和分析了国外几种典型导弹武器系统的研制费用与其性能参数的关系,与回归方法相比有明显的优点