一种能量高效和均衡的无线传感器网络分簇数据融合算法

在无线传感器网络中,如果传感器节点之间的能耗不均衡,一些能耗进度较快的节点会过快失效,继而导致网络过早无法正常工作。为了解决分簇无线传感器网络在数据收集过程中所存在的节点之间能耗不均衡问题,提出了一种新的分簇数据融合算法。该算法将网络划分为大小不等的栅格,并根据剩余能量使簇首分别在每个栅格的节点中轮转。簇首消耗的能量越多,其所在的栅格也越大,栅格内有更多节点参与簇首的轮换以分担能量负载。通过该方式,算法能够提高节点的能耗均衡程度。另外,考虑到无线传感器网络的能量受限,算法还采取了一系列措施以节约能量。仿真实验结果表明,算法在能量使用效率、网络生命周期以及能耗均衡程度三个方面都具有较好的性能。     

脉冲雷达的卫星发射主动段融合弹道精度评估

卫星发射任务时,脉冲雷达测量数据在主动段实时和事后数据融合处理中占有举足轻重的地位。目前,靶场实时和事后数据融合的主流算法是"UKF"和样条约束的EMBET算法,采用这两种方法把脉冲雷达与高精度测速雷达测量数据进行融合,研究和探讨中精度设备参加卫星测量任务数据融合的情况,并对融合弹道精度进行分析与评估。结果表明,实时与事后弹道解算精度能满足要求,特别在多测速弹道不满足精度要求时,加入脉冲雷达测量数据能显著提高弹道解算精度。     

基于ETL的系统模型研究与开发

数据集成和交换必须解决抽取、转换和加载(Ex tract、T ransform、Load),但过去的异构系统很难实现。针对数据抽取、转换和装载,通过结构化分析需求,从需求分析、系统设计和系统实现3个方面进行了设计,构建了基于ETL的系统逻辑模型。探究了ETL总体框架、U I和类包;创新了U I界面、数据处理的若干关键技术;实现了预期的目标,有助于后续数据仓库的建立。     

加强和改进民兵建设应着力把握的几个问题

近年来,在党的十六大关于经济建设与国防建设要协调发展的方针指引下,民兵建设虽然取得了明显的进步,但从打赢信息化局部战争的要求看,还有许多方面(环节)亟待改进和加强。(一)要建强基层武装部。基层武装部是民兵工作的直接指挥部。常言道:火车跑得快,全靠车头带。只有把基层武装部建设搞好,才能确保民兵建设得以落实。各级军事机关要积极协调同级地方党委、政府,在行政机构改革和企业改制重组中,严格落实党中央、国务院、中央军委有关规定,确保基层武装部的稳定。切实按照规定的程序和要求选拔、任用专武干部。需要指出的是,目前专武干部…     

学生军训应走出“重体能、轻思想”的误区

搞好大、中学生军事训练,既是全面贯彻党的教育方针,推进素质教育,培养“四有”新人的客观要求,也是开展全民国防教育,强化国防意识,为国防建设培养高素质后备人才的战略举措。各地对此项工作也非常重视。但是,通过对一些军训学校的走访调查,感到不少单位没有达到预期的目的,军训中“重体能锻炼,轻国防意识培养”问题比较突出。随着学生军训的逐步深入,军训越来越正规,实行统一服装、统一食宿、全封闭军事化管理,这为搞好学生军训工作打下了坚实的基础。走访中笔者看到,训练内容的安排上显得不够科学合理,军训科目安排大都是部队共同科目的…     

一种彩色地图自动分层的快速算法

彩色地图扫描数据自动分层是地图数字化的关键技术之一。在研究了彩色地图扫描数据中客观存在的颜色误差后,根据彩色地图颜色的变化规律,提出了一种快速分层算法。实验结果表明,利用该方法所得到的分层结果可以快速解决彩色地图的自动分层问题。     

基于DEA系统下的武器装备采办理论及运用

数据包络分析DEA(data envelopment analysis)系统主要是针对武器装备性能的论证和武器装备采办提供相应的分析工具。介绍了该系统组成及DEA模型算法的基本思路,分析了武器装备采购费用的相对有效性,并简要阐述了该系统在军事领域的应用前景。     

光棍花心被敲诈 夫妻美梦泡了汤

近日,黑龙江省建三江垦区八五九农场公安分局依法惩处一起利用媳妇姿色敲诈他人的行为。     

Agent目标判别的神经网络-证据理论法

重点研究了目标识别领域中证据理论与模糊神经网络相结合的多Agent数据融合方法.作为传统Bayes理论的推广,证据理论由于满足更弱的信息来源条件,尤其是在区分不确定与未知方面显示了很大的灵活性,因此备受关注.然而,基本可信度的分配是一个与实际应用密切相关的问题,也是较难操作的一步.本文通过对模糊神经网络的训练来处理证据理论的基本可信度分配问题,经计算机仿真表明这是一种行之有效的方法.     

测高雷达与二维雷达数据融合问题研究

针对现代防空侦察预警的现状,运用组网的方法探索不同雷达数据融合的问题,提出了一种利用测高雷达的高度信息来修正侦察雷达误差的方法,构建了相应修正误差的数学模型。通过仿真分析,认为此方法可以明显提高预警雷达的数据精度,从而提高数据融合的效果。