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241.
随着我国国防科技体系建设迈向高质量发展新阶段,传统的国防科技体系评估方法和过程已无法满足现实需求,数字化转型、新技术结合与评估方法的创新势在必行。本文从国防科技体系的内涵解析出发,基于国防科技体系的概念和特征设计确立了国防科技体系能力评估模型、指标及方法;通过大数据技术融入体系能力评估方法的分析和运用,构筑获得了基于大数据分析的国防科技体系能力评估框架,并提出了推进国防科技体系能力评估的政策建议和方法路径。研究表明,国防科技体系总体能力指数-能力域-能力项的模型结构可实现体系能力的量化评估,通过与传统评估方法相融合,形成基于大数据分析的体系能力评估,能够有效解决传统体系评估面临的人力成本和主观性等问题。为此建议,建设基于大数据的国防科技体系能力综合评估分析平台,以平台为载体形成常态化的国防科技体系能力评估和报告工作机制,并依托第三方机构独立开展体系能力评估实施工作,推进国防科技体系能力建设高质量发展。 相似文献
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246.
基于深度学习的系统异常检测可划分为:基于堆栈自编码(SAE)、基于卷积神经网络(CNN)、基于深度置信网络(DBN)、基于循环神经网络(RNN)以及基于生成对抗网络(GAN)等5类系统异常检测方法。为了梳理出当前深度学习技术在系统异常检测应用中所面临的问题以及应对方法,分别对这5种检测方法的建模思想、在系统领域的应用实现以及它们各自的特点进行了对比论述,并对深度学习在系统异常检测领域未来的发展进行了展望。 相似文献
247.
针对战场信息中存在大量不确定性因素的特点,利用一种新的直觉模糊推理方法进行威胁企图分析。推理方法有效利用两个传统Zadeh模糊系统的输出结果,更接近于专家的思维。通过实例研究证明了该方法的可行性。直觉模糊推理是对一般模糊推理的有效扩充和发展,该方法对于提高作战指挥决策智能化具有一定的参考意义。 相似文献
248.
在并行离散事件仿真系统中实现仿真模型间的互操作机制需要引入类似HLA中定义的声明管理(DM)和数据分发管理(DDM)服务.我们开发的KD-PADSE高性能并行离散事件仿真环境采用谓词断言和对象代理方法在面向对象的并行离散事件仿真系统中实现了基于平行结构和事件调度机制的声明管理(DM)和数据分发管理(DDM)服务.在以千兆以太网互联的10节点Linux集群计算机上,采用DDM机制后仿真模型每秒(物理时间)可以进行1万次属性更新,是没有采用DDM机制时的20倍,在功能性和性能上验证了该DDM机制在并行离散事件仿真系统中的适用性. 相似文献
249.
随着三频技术的出现,多频观测量及其丰富的线性组合特性为周跳的探测与修复提供了新的契机。因此提出三频非差观测量线性组合对载波相位观测数据中周跳进行实时探测及修复的方法。该方法构造无几何无电离层的码相组合,并通过对历元间的电离层延迟变化量进行实时估计与消除,构造出第三组线性无关的周跳探测量。用30 s采样间隔的北斗三频实测数据对算法性能进行验证,试验结果表明:该方法可以有效地对各频点的周跳实现探测与修复,即使在电离层活跃的应用场景中,该方法依然具有较好的性能。 相似文献
250.
大数据时代,教育数据的价值正在被广大的教育研究者重新认识和评估。因此,采用教育数据挖掘方法进行数据分析,让数据发声,指导教学。研究通过数据特征分析、聚类分析、相关性分析和社会网络分析四个角度展开。结果表明:该高校网络课程中,大部分学生能够保证课堂任务的完成;课程群体划分为优秀学习者、普通学习者和风险学习者三类;课堂内相关学习因素之间呈现一定正相关性,但是网络课堂行为与线下考试之间并没有直接相关性;讨论区中呈现教师为中心的“问题式”讨论。 相似文献