高频链路自动化（下）

ALE是HF通信的重要环节、网络化的基础。本文分别介绍2G－ALE、AQC－ALE和3G－ALE的链路建立协议、信息协议、信号结构、调制解调波形、ALE控制与管理功能、探测与信道选择。经分析比较可察觉HF链路的建立自动化程度越来越高。     

面向态势估计的多代理规划识别模型的研究

态势估计问题是数据融合的高层部分,如何有效的评估态势进而推理出敌军的目的、意图是要解决的问题;而在战役对象多、机动复杂的情况下如何推理更是一个待解决的问题。通过应用多代理规划识别理论,建立态势评估的推理框架,进而推出解决态势融合的推理算法。     

基于网络环境的教学资源库建设

本文介绍了教学改革的进程中 ,信息技术与教育相结合的重要性以及网络教学资源库的建设的必要性。着重讨论基于网络环境下 ,如何看待教学资源库和如何建设教学资源库这两个问题 ,并详细分析了教学资源库的结构、建设重点 ,同时 ,从现代教学的物质基础、网络的优势、隐形资源的利用、学习方法的指导和教学管理的规范等方面入手 ,提出了一套具体的建设方案。     

无人机多模态融合的城市目标检测算法

城市低空运用小型无人机检测车辆等城市目标正逐渐成为主流手段。针对目前存在的实际场景中可见光探测易受光照影响、无法夜间工作和红外探测目标边缘模糊,导致单模检测网络检测精度低的问题,提出了一种基于图像融合和深度学习网络的无人机多模态融合的城市目标检测算法：首先,基于DUT-VTUAV可见光-红外配准数据集和TIF图像融合算法,构建多模态融合数据集;其次,对比了现有YOLO(You Only Look Once)检测系列网络的检测精度、速度及参数量等性能参数,选择出最适合无人机端移动部署的轻量化网络YOLO v5n;最后,综合运用图像融合算法和目标检测模型,形成多模态融合检测算法。在车辆数据集上进行的对比实验表明：相对单模检测,所提出的算法的检测精度得到有效提升,mAP高达99.6%,且该算法可在0.3 s内完成一组可见光-红外图像的融合检测,具有较高的实时性。     

红色资源利用及校本课程开发分析

红色资源是中国共产党和中国人民在长期的实践中形成的文化资源,具有广泛的教育意义。在新时代教育体系下,将红色资源运用到校本课程开发中,是培养青少年形成良好思想观念的重要路径。本文从红色资源特征出发,以东北抗联精神为例研究了红色资源价值,结合当前教育机制提出了红色资源在校本课程开发中的具体应用,希望能够推动教育理念更新,丰富红色教育校本课程开发方式,做好红色教育、爱国教育。     

JPEG2000遥感图像实时压缩系统中基于并行机制的“零时间”数据搬移策略

为了满足JPEG2000遥感图像实时压缩设备的实时性要求,提出了一种基于并行机制的"零时间"数据搬移策略.通过对EBC算法结构进行拆分,并采用EDMA方式进行数据搬移,使得算法运算与数据搬移过程完全并行,搬移时间等效为零.实验结果表明,采用新的数据搬移策略后,编码效率可以提升到100%.EBc算法实现的总时间可缩短46%以上.该搬移机制已成功应用于JPEG2000星载遥感图像实时压缩系统中,系统的实时性达到了设计要求.     

“第三次世界大战可能从这里开始”——环保名义下的北极资源争夺战

5月27日,丹麦、俄罗斯、美国、加拿大和挪威5国高官在格陵兰岛举行会议,商讨如何解决北极领土归属争端。这是北冰洋沿岸5国争夺北极领土资源的最新举动。5国在声明中说：“我们将根据国际法采取行动……确保保护和保存北冰洋脆弱的环境。我们计划一道努力,包括通过国际海洋组织,加强现有措施,并且推出新的措施,改进海上航行安全,预防和减少船只在北冰洋上造成的污染。”     

戍连卫国最光荣

连日来,安徽省淮北市相山区人武部充分挖掘驻地红色资源和经济社会发展成果．组织体检、政审合格的预征青年开展向国旗宣誓、瞻仰革命烈士纪念馆、种一棵树、聆听革命前辈讲传统等系列活动,教育引导新兵牢固树立献身国防的光荣感,进一步打牢戍边卫国的思想基础。