基于灰色理论的雷达组网数据融合方法

在分析了灰色关联分析及其改进算法的基础上,针对雷达组网中多传感器数据融合问题,提出了一种新的基于绝对关联度的数据融合方法.该方法将灰色理论和多元概率信息合并理论相结合,计算各雷达之间的总关联度,并用一次平均融合后的数据替换掉总关联程度最差的雷达数据,组成最优融合组,然后进行数据融合.仿真结果表明,该方法在减小计算量的同时,减小了径向误差.     

备件消耗信息的鱼雷贮存可靠性评估

鱼雷服役后属于长期贮存装备,那么开展其贮存可靠性研究具有重要意义.针对鱼雷备件信息较易获得的现实,开展了其备件消耗数据结构的分析研究,提出了基于成败型数据处理鱼雷贮存失效数据的方法,并且结合ZIP模型的思想建立了鱼雷的备件统计模型,并利用矩估计方法对鱼雷贮存可靠性进行了评估.最后利用计算机进行了大量的数据仿真,通过与真值对比分析验证了方法的可行性,可以较为客观地评估鱼雷贮存可靠性.     

宜章县人武部——为装备建立维修档案

近日,在一次快速演练途中,湖南省宜章县人武部一辆疾驰中的预编保障车突然"趴窝"。接到情况报告后,维修人员迅速赶来,打开装备检修数据库,"临床会诊"后,及时诊断出是发动机"旧病复发",参考了以前开出的"处方"来处理,不到5分钟,车辆故障排除,重新加入战斗。     

一种面向大型地理栅格数据的并行处理框架

随着高分辨率数据获取技术的发展,地理栅格数据的数据量不断增大,串行计算方式无法快速处理大型栅格数据,因此需要通过并行技术提高效率。传统开发过程将算法与进程调度、内存管理以及数据I/O混杂在一起的编程方式,对程序员要求较高,代码质量不易控制。本研究提出了一种面向大型地理栅格数据的并行处理框架,利用核心类的真实和虚拟两种读取方式,实现了大型数据的分步骤、分块的快速加载和写入,并将所有的并行任务调度、进程间的数据传输过程以及特定的栅格算法步骤归结为任务;通过该框架可以将算法本身与并行调度、磁盘I/O等底层操作分离,使算法编写者可以专注于算法本身,降低开发难度,提高代码质量,解决了快速编写大型地理栅格数据算法程序的目的。实验表明,本框架可实现较好的并行效果,并显著降低代码量、提高软件质量。     

浅谈新时期国民经济动员信息系统建设

国民经济动员信息系统由感知系统、数据库系统、决策支持系统和指挥控制系统组成。它通过信息数据的获取、信息数据的整合、信息数据的分析,最终形成指挥决策数据。加强国民经济动员信息系统建设,关键在于完善国民经济动员数据管理体系,强化国民经济动员信息化人才队伍建设,打通国民经济动员信息通道。     

一种面向大规模HLA仿真的并行区域匹配算法

HLA仿真中,数据分发管理实现基于值的过滤,可以有效减少盟员接收冗余数据的可能性和网络中的数据流量。大规模HLA仿真系统在仿真推进中需要大量的区域匹配计算以维护数据分发管理的正确性。现有的区域匹配算法大多需要对所有区域进行匹配计算,造成了大量计算资源的浪费;同时,主要基于串行匹配思想,难以充分发挥多核平台的并行计算优势。针对现有区域匹配算法的局限性,提出了一种面向大规模HLA仿真的并行区域匹配算法,该算法能够实现对一次仿真推进中多个改变区域的并行匹配计算,同时在匹配计算中采用基于移动相交的基本思想,利用区域范围移动前后的历史信息,将匹配限定在移动区间之内,减少了大量的无关计算。理论分析与实验结果表明该算法尤其适合基于多核计算平台构建大规模分布式仿真的应用需求。     

三维GIS的综合态势显示系统架构设计

介绍了一种基于对GIS(地理信息系统)二次开发研制的三维综合态势显示系统的实现方案;系统采用了标准C/S架构,构建了稳定分布式网络连接方式;通过对World Wind平台的改进实现了各类态势信息的三维动态仿真与数据的管理;加入了各类COM接口应用程序以调用DIRECTX API的方式实现了三维场景的优化渲染.仿真结果证明该系统运行满足了实施性与稳定性的要求,在军事态势信息研究领域具有较强实际应用价值.     

OPC技术EMS系统与SIS系统数据接口设计与实现

针对企业能源信息系统要求数据采集速度高、需要把一些孤立的数据流程化地整合在一起的特点,设计了EMS系统与SIS系统之间的数据接口.介绍了EMS系统与SIS系统通信关键技术,设计了基于OPC通讯方式的实时数据接口方案、接口程序通讯配置、点配置表等,同时在采集模块中进行实时数据积分处理.     

互联网大数据可用性增长方式研究

随着信息技术的发展,特别是物理信息系统、互联网、社交网络等技术的突飞猛进,数据爆炸性增长的同时,劣质数据也随之而来,数据可用性受到严重影响。近年来,学术界和工业界开始研究数据可用性问题,取得了一些的研究成果,但是针对互联网大数据可用性问题的研究工作还很少。文章从大数据的发展现状分析入手,概述了大数据可用性的挑战,探讨了大数据可用性方面的研究问题。通过机器翻译案例,指出了互联网大数据可用性增长的可能途径。     

大数据时代对建模仿真的挑战与思考

大数据的出现不仅影响了相关应用领域,对仿真建模也产生了重大的影响。讨论了大数据的重要特征,以及对建模仿真带来的影响,主要包括：以大数据为基础的科学研究第四范式是否能够成立,大数据给建模仿真带来哪些挑战,又带来了哪些机遇等问题。