构筑“现代舰艇医院”

10年前,舰艇装备的“疑难病症”要靠官兵们用手摸、耳听、鼻闻、眼看诊断。今天,则用现代化的测试手段,靠一组组数据监测出准确故障位置,舰艇故障误诊率向零逼近。     

数据融合与雷达目标识别综述

数据融合技术是70年代兴起的一门新学科。现代战争中,随着雷达、红外、激光及光电等传感器的数量日趋增多,数据融合技术正日益得到广泛应用。介绍数据融合在雷达目标识别中的应用,并揭示出数据融合是解决雷达目标识别之捷径。     

关于Matlab 5.3中电力系统模块库的新应用

介绍了一种仿真软件Matlab5.3中电力系统模块库的新应用方法,运用该方法,用户可以联合使用PSB和Matlab5.3中仿真库.     

网络条件下军事信息安全对策

加强信息安全,要讲究一定的策略,遵守一定的规则一健全的法制和严格的管理是必不可少的,但更重要的是采用先进的技术,先进的安全技术是信息安全系数的根本保证。国际和各国标准化组织对网络安全十分关注,ISO还制定了网络安全结构。     

位置感知的覆盖网构建算法

提出了一个基于底层网络位置信息建立P2P覆盖网的算法Lanet:覆盖网中每个节点都选择和本节点物理距离相近的节点作为自己的邻居,逻辑上相邻的节点也是物理上相近的节点。由于路由路径中每跳的延时都较低,这使得所建立的覆盖网络具有非常低的延时伸展率(latency stretch)。Lanet不需要网络中固定的节点集充当地标节点,具有很好的分布性和可扩展性。模拟实验结果表明,利用该算法建立的位置感知的P2P系统能够大幅度降低数据定位的延时。     

基于加速鱼群算法的锂离子电池剩余寿命预测

针对极端学习机(ELM)方法在预测建模过程中因参数随机生成导致的结果不确定性,提出了一种加速鱼群算法(AAFSA)优化极端学习机的锂离子电池剩余寿命预测方法.针对基本人工鱼群算法(AFSA)存在的收敛速度慢、易陷入局部最优解,通过自适应确定感知距离和移动步长加快收敛速度,并在随机移动时增加混沌扰动提高种群多样性改善AF...     

分布式流体系结构及其编程模型与资源管理

利用互联网资源提供大数据计算服务面临着资源异构性、动态性与通信长延迟等方面的挑战,现有分布式计算模型仍存在一些不足。运用流计算模型提出分布式流体系结构,包括分布式流编程模型与资源管理等,能够高效支持多种并行执行模式。在10个CPU-GPU异构结点上实现了原型系统,仿真实验验证了7个不同的测试用例。实验结果表明,与本地串行计算相比,分布式流体系结构可以平均提高39倍计算性能,具有较大的应用潜力。     

大数据时代高职院校网络思政教育精细化探究

大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能等新一代信息技术的集成运用,为高职院校网络思政教育带来新的机遇与挑战,本文以马克思主义理论为指导,运用教育学、计算科学、管理学等学科综合性研究的理论视角,剖析高职院校网络思政教育存在的现实矛盾,提出网络思政教育精细化的概念,尝试探索出大数据时代高职院校网络思政教育精细化的三大路径,为大数据时代高职学生思想政治教育工作提供可遵循的实践范式。     

国家治理中大数据应用展望

大数据作为“新时代的石油”在社会方方面面发挥着巨大的作用。随着大数据上升为国家战略资源,其在国家治理发挥的作用日渐凸显,将以更加华丽的身份进入包括但不限于社会治理、政府治理等方面。本文基于当前大数据在各个国家治理的影响和作用,进一步探讨大数据在该领域的发展前景和挑战,也希望为大数据行业从业者等信息技术人才提供理论参考。     

利用ECSS估算物质的理化性质数据

物质的理化性质数据非常重要,但是有些数据既难以测定,又不能从文献上查到。以氯化苦为例,介绍利用ＥＣＳＳ估算物性的方法。