DSets-DBSCAN无参数聚类的雷达信号分选算法

针对现有的很多高效分选算法的性能严重依赖于外界输入的参数问题,例如聚类数目、聚类容差等,将无参数聚类算法DSets-DBSCAN应用于雷达信号分选,提出了一种无参数的雷达信号脉冲聚类算法。该算法无须依赖于任何参数的设置,就能自适应地完成聚类。算法输入直方图均衡化处理过的成对相似性矩阵,使得Dsets(dominant sets)算法不依赖于任何参数;根据得到的超小簇自适应给出DBSCAN的输入参数;利用DBSCAN扩展集群。仿真实验证明,该算法对雷达脉冲描述字特征进行无参数分选的有效性。同时,在虚假脉冲比例(虚假脉冲数/雷达脉冲数)不高于80%的情况下,对雷达信号的聚类准确率在97.56%以上。     

一种应用聚类技术检测网络入侵的新方法

基于聚类技术提出了一种能处理不带标识且含异常数据样本的训练集数据的网络入侵检测方法。对网络连接数据作归一化处理后 ,通过比较数据样本间距离与类宽度W的关系进行数据类质心的自动搜索 ,并通过计算样本数据与各类质心的最小距离来对各样本数据进行类划分 ,同时根据各类中的样本数据动态调整类质心 ,使之更好地反映原始数据分布。完成样本数据的类划分后 ,根据正常类比例N来确定异常数据类别并用于网络连接数据的实时检测。结果表明 ,该方法有效地以较低的系统误警率从网络连接数据中检测出新的入侵行为 ,更降低了对训练数据集的要求。     

经济战争的“类战争”理论分析

文章在“类战争”理论框架下,对解决冲突的“战争与类战争”方式选择进行分析,得出采用经济战争方式可避免战争、维护和平的结论。同时对“贸易制裁”和“禁运”两种经济战争方式的效果和适用条件进行了分析。     

HOUGH变换与航迹关联

在雷达情报自动化处理过程中 ,无论是集中方式还是分布处理方式 ,都要进行航迹关联 ,即要识别哪些航迹源于同一目标。利用 HOUGH变换方法 ,将航迹映射到参数空间进行聚类 ,从而达到航迹自动综合的目的。仿真实验表明 ,这种方法是行之有效的。     

着眼提高我军整体作战能力推动挂钩训练深入开展

预备役部队是我军的组成部分,是打赢未来高技术条件下局部战争的一支重要力量。加强预备役部队与现役部队挂钩训练,增强预备役部队战斗力,是提高我军整体作战能力,扎实做好军事斗争准备工作的一项重要任务。 一、进一步深化思想认识,切实把挂钩训练作为一项长期的战略任务来抓 开展预备役部队与现役部队挂钩训练是一个重要的战略问题,对于提高我军整体战斗力,充分做好军事斗争准备,确保实现“打赢”要求,具有重要的意义。     

加强退伍军人平时管理的主要对策

退伍军人作为国防后备力量的重要组成部分,是未来高技术局部战争中兵员动员的首要对象。加强对退伍军人的平时管理,对于提高后备力量建设的质量和战时兵员动员的效益,对于增强军队的整体作战能力都具有极为重要的意义。然而,由于目前对退伍军人缺乏有效的管理机制,导致对退伍军人的管理大多处于一种无序的状态,极大地影响了后备力量建设的质量。笔者认为,要改变这种现状,当前必须着重抓好以下工作。     

应加快编制“武器装备管理可视化教材”

民兵武器装备管理工作是民兵工作的一项重要内容,做好这项工作,对于保障民兵战备执勤、军事训练和维护社会稳定具有十分重要的意义.当前,在各级的高度重视和积极投入下,民兵武器装备管理建设整体运行形势良好,但也存在一些问题.     

要大力关心和支持预备役部队建设

提高预备役部队的整体战斗力,做好新时期军事斗争准备,仅靠预备役部队自身的力量是不够的,需要军地双方的共同努力,尤其是需要得到地方党委、政府的大力关心和支持。 一、要充分认识预备役部队建设的重要意义 预备役部队是我军整体作战力量的重要组成部分。平时,它是社会主义现代化建设的生力军、完成急难险重任务的突击队;战时,它是成建制实施快速动员、独立作战或配合野战部队     

着眼提高整体作战能力抓好预备役部队成建制训练

适应“打赢”高技术局部战争需要,提高预备役部队整体作战能力,是预备役部队建设的重要内容。而加强预备役部队成建制训练,是提高预备役部队整体作战能力的关键因素。 在现代战争条件下,预备役部队整体作战能力主要包括:快速动员集结能力,机动能力,指挥决策能力,综合保障能力和非战争军事行动能力等。由此可见,预备役部     

深化军事训练改革 努力提高预备役部队整体战斗力

长期以来,各级认真贯彻新时期军事战略方针,以“打赢”要求为目标,以作战任务为牵引,以调整改革为动力,紧紧围绕尽快形成和全面提高预备役部队整体作战能力,坚持改革创新,深化科技练兵,加强计划指导,狠抓训练质量,预备役部队的快速