拓扑结构/模糊逻辑的车载导航系统地图匹配算法

研究了地图匹配技术在车辆组合导航系统中的特点,利用模糊逻辑处理近似信息的优势和路网的拓扑结构,提出了一种基于拓扑结构/模糊逻辑的匹配地图算法,通过模糊逻辑部分的搜索子算法和投影子算法计算路段的隶属度,再结合路网自身的拓扑结构来选择匹配路段及投影匹配点,详细介绍了该算法的设计和流程.实际跑车实验证明,该算法有效地提高了匹配正确率和匹配效率.     

机载火控系统效能评估方法

机载火控系统效能评估一直是个较为复杂的问题.在阐述机载火控系统效能概念的基础上,根据机载火控系统的特点建立了效能评估的指标评价体系,用模糊层次法建立了模糊评判模型,并用该模型方法对F-16A和F-16C/D两种战斗机的机载火控系统进行效能评估,验证了该方法的有效性.     

基于模糊聚类-BP神经网络模型的战场目标识别

神经网络可以用来识别战场目标,但是传统神经网络具有样本多、学习速度慢的问题.为了解决上述问题,建立了一种基于模糊聚类和神经网络相结合的目标识别模型.仿真实验表明,用该模型进行目标识别,可以科学地选取样本,提高网络的训练速度和运行速度,并且能确保目标识别的正确率.     

宽带系统中线性调频信号的目标参量估计

在宽带系统中,线性调频信号的模糊度函数不仅在时延和多普勒频移具有耦合性,而且其宽带模糊度函数的脊线已经不是简单的直线,使得进行目标参量估计变得复杂.系统地研究了高斯包络的线性调频信号的宽带、窄带模糊度函数,并应用其脊线之间的联系给出了两种简单的估计目标速度的修正方法,最后进行了充分的仿真,结果表明:这两种方法都可以有效的降低估计误差,提高精度.     

模糊自适应PMHT机动目标跟踪算法

对目标机动的检测和准确跟踪,是目标跟踪研究中非常重要但难度较大的问题.将统计距离、统计距离增量作为系统方差的调整参量,采用模糊专家规则系统,提出了一种适用于机动目标的模糊自适应概率多假设跟踪(FA-PMHT)算法.该算法将数据关联寻优与运动模型寻优联合处理,从而实现了数据关联寻优、目标模型寻优一体化.仿真结果表明,所提算法与交互式多模型概率多假设跟踪(IMM-PMHT)算法相比在跟踪精度上有明显提高,并且满足实时性要求,证明该算法是有效的.     

机载武器自主类型选择算法

基于减轻飞行员负担和满足无人攻击机发展的需要,研究了载机的自主武器类型选择问题.应用管理学和运筹学知识和采用模糊推理中隶属度函数的思想,分别试探性地提出了两种自主武器选择方法:基本流程法和隶属度函数法.从算例结果可以看出:应用这两种方法得到比较好的武器选择结果.因此,在载机上应用这两种武器选择算法,能使载机具有自主选择合适武器的能力.     

基于偏好度的多传感器任务管理研究

任务管理是多传感器管理的一个重要组成部分,是其他管理模块的基础;以目标为研究对象制约了复杂系统传感器管理的研究,而以目标任务状态对应的子任务为对象却能使复杂系统简单化;以空中M4系统为背景,首先提出子任务的生成原则,然后按照不同层次规划子任务优先权集合,并采用主客观离差最小化多属性决策方法建立子任务优先权;最后在仿真试验中,验证了该方法的合理有效性.     

装甲师指控通信系统作战效能评估模型

装甲师指控通信系统作战效能评估是装甲兵数字化部队作战效能评估的重要内容.以信息对抗为背景,建立装甲师指控通信系统的作战效能评估指标体系,通过建立随机不完全判断矩阵,应用改进的AHP法确定各级指标体系因素集权重;使用一种更优的隶属度函数来获得指标的效用值.采用模糊综合评判,建立二级评估模型,实现了对装甲师指控通信系统作战效能的评估.     

自行火炮作战效能分析与模糊综合评价

自行火炮以其机动性强,火力反应快,防护性能好,成为炮兵的重要组成部分和机动作战的骨干力量,但由于自身的复杂性和作战应用的多样性,其作战效能受多方面的因素影响,运用层次分析法确定影响作战效能的指标权重系数,结合模糊综合评价方法将子效能合并成整体体系效能,由此实现自行火炮作战效能的定量化评估。     

D-S推理的炮位侦校雷达目标模糊识别

随着对战场透明度的要求越来越高,炮位侦察校射雷达不仅要快速准确侦察敌方炮位和校正己方射击,还应根据弹丸的飞行特性,确定发射弹丸的武器平台类型,从而为目标威胁判断和指挥决策提供支持.在基于D-S证据理论的基础上,应用模糊识别理论,通过对模糊隶属度进行重新分配,探讨了对炮位侦察校射雷达战场目标进行识别的算法,列举了具体的实例,实验结果验证了算法的有效性.