卫星对地面目标时间窗口快速预报算法

卫星对地面目标的时间窗口计算是航天领域的一个重要问题。对圆轨道卫星对地面静止目标的时间窗口问题进行了研究,并针对该问题提出一种快速求解方法。该算法首先分析未考虑地球自转时的卫星对地面目标的时间窗口,然后根据地球自转特征对计算结果进行迭代修正,从而得到该周期内卫星精确的时间窗口。通过数值计算结果表明,卫星时间窗口绝对误差在0.1 ms量级,相比1 s步长的跟踪传播法,计算时间减少99.1%。     

提高基层官兵文化素养的几个着力点

官兵的文化素养是军事软实力和军队战斗力的重要组成部分。应当加强学习,把"学"放在提高官兵文化素养的首位;搞好潜移默化,把"化"置于提高官兵文化素养的中心;坚持学以致用,把"用"融于提高官兵文化素养的全程。     

针对从右到左平方乘算法的RSA故障分析

提出了针对从右到左平方乘算法实现的RSA故障分析算法,该算法利用多次在模幂运算执行过程中在不同指定位置对模数N注入故障获得的故障签名,通过密钥搜索恢复出参与故障运算的密钥片断,最终恢复完整密钥。从理论上分析了该算法的复杂度,并通过仿真实验进行了验证,得到了密钥搜索空间和所需注入故障数目与一次攻击恢复密钥片断长度之间的对应关系。     

求解CVRP问题的一种改进启发式蚁群算法

针对蚁群算法求解CVRP问题时收敛速度慢、求解质量不高的缺点,提出了一种改进启发式蚁群算法。该算法借鉴蚁群系统和基于排列的蚂蚁系统的优点设计信息素更新策略,既加强了对每次迭代最好解的利用,又避免了陷入局部最优;按一定比例使用基本方法和基于PFIH方法构造路径,扩大了算法的搜索空间;采用一种混合局部搜索算子,增强了算法局部寻优能力。实验结果表明,改进启发式蚁群算法可以大幅度减少车辆运行成本,具有较快的收敛速度。     

有话直说

要多倾听"刺耳"的声音俗话说,"良药苦口利于病,忠言逆耳利于行"。如今,基层领导干部不但要以身作则,更要深入群众当中,做群众的知心人。笔者认为:要做好群众工作,就应该多倾听群众意见,尤其是那些"刺耳"的声音。领导干部要学会倾听,要多听群众七嘴八舌的议论、发自内心的真实评价、毫不客气的批评。这些话言简意赅,包含着群众的所思、所想、所需;这些话从实践中得来,对领导干部开展工作有着积极作用。关于群众意见对开展工作的     

建设法治兵团

法治兵团建设是兵团事业迈上制度化、法制化、科学化的必由之路;以法治引领和保障兵团维稳戍边特殊作用充分发挥,是兵团履行职责使命、维护新疆社会稳定和长治久安的本质要求强化法治意识提高依法行政能力推进严格公正司法深化平安兵团建设法治兵团建设的重点     

增强责任感 构建新格局

2月6日,兵团召开宣传思想文化工作会议。会议指出,兵团各级宣传思想文化系统要围绕中心、服务大局,进一步增强做好新形势下宣传思想文化工作的紧迫感和责任感;在思想观念上要与时俱进,在工作方法上要有新举措,不"穿新鞋走老路",努力构建兵团宣传思想文化工作新格局。会议要求,兵团各级宣传思想文化系统要强化理论武装,用中国特色社会主义理论凝心聚魂,不断提高工作的理论水平     

改进人工蜂群算法的无人机航迹规划研究

如何快速地规划出满足约束条件的飞行航迹,是实现无人机自主飞行的关键。将改进的人工蜂群算法应用于求解无人机航迹规划问题,同时在人工蜂群算法的侦察阶段引入差分进化算法的思想。通过仿真实验并与标准人工蜂群算法比较,结果表明此算法能够有效加快收敛速度,提高最优航迹精度,是解决航迹规划和其他高维复杂函数优化的有效方法。     

运用粒子群优化算法的平流层飞艇总体设计

平流层飞艇总重最小化能一定程度上反映总费用最低的设计目标,满足有效载荷功率需求是飞艇总体设计的出发点和落脚点。在飞艇参数建模中引入太阳电池曲面铺装模型以及昼夜能源闭环模型;以整艇重量最小为设计目标,以昼夜能源供需平衡、浮重平衡、推阻平衡三大平衡问题为约束条件,运用粒子群优化算法对飞艇的外形尺寸参数进行优化设计;分析了有效载荷功率需求和功率密度对于飞艇总体设计结果的敏感性。分析结果表明:飞艇总重随有效载荷功率线性增加;飞艇总重随有效载荷功率密度增加而迅速减小,但变化率逐渐变小,飞艇总重趋于稳定。能源系统仿真的结果表明了飞艇总体设计方法的有效性和设计结果的临界特性。     

改进多重信号分类算法的宽带频谱快速感知方法

针对宽带频谱感知中采样率大、感知时间长的问题,在调制宽带转换器采样的基础上提出了一种改进多重信号分类算法的宽带频谱快速感知方法。调制宽带转换器对宽带频谱进行欠奈奎斯特采样,以最小描述长度准则估计信号个数,用改进多重信号分类谱估计信号位置。算法引入调整因子,使得多重信号分类谱中信号位置更为明显,降低了噪声的干扰。整个感知过程无须重构原始波形,无须计算频谱,大大降低了计算量,而且感知算法计算复杂度低,提高了感知效率。仿真结果表明,在低信噪比的情况下,该算法仍具有很好的检测性能。