基于可视化HPSO的无人机装备维修任务调度

分析了目前军用无人机装备维修任务调度问题的组成及现状,构建了改进的混合粒子群算法,通过离散化粒子群简化粒子论域,加快计算速度;引入浓度监控机制,综合粒子浓度分布和适应度大小两方面信息,对进化过程进行调控;结合遗传算法,增加粒子间的交叉、变异,加快粒子群进化速度,防止陷入局部最优;并在Matlab环境下对图形展示函数进行优化,实现迭代过程动态可视。最后通过实例分析,高效计算得出最佳调度方案,实现了混合粒子群算法在装备资源调度问题的有效应用。     

基于模糊聚类——拍卖机制的火力协同方法

针对协同作战中环境影响复杂度高,火力分配不及时、效率低等问题,提出了陆战场协同任务分配方法,构建了多武器-目标任务的数学模型。在该数学模型的基础上,基于聚类算法与拍卖算法相结合的原理进行优化求解,在两级分配的模式下,可在更短的时间内获得分配方案。算例表明,所构建协同任务分配模型能够及时有效地获得任务分配方案,较好地解决了多武器-目标的协同任务分配问题。     

基于区域分割的快速KNN定位算法

针对位置指纹定位算法指纹匹配效率低、定位实时性差等问题,基于传统的K最近邻思想提出一种区域分割的方法。该算法在指纹匹配阶段根据区域分割的思想,逐步缩小对目标点的定位区域范围,选取该范围内所有的参考点作为待匹配的指纹,利用KNN算法进行最终的位置估计,实现目标的快速定位。这样的过程大幅度减小了KNN算法的指纹匹配功耗,使其能应用在较大的指纹数据库中。仿真实验结果表明,该算法在保证定位精度的情况下,定位的速度明显快于传统的KNN定位算法。     

混合遗传算法的战时舰艇伴随保障人员优化配置

遂行一次作战任务的伴随保障人员总数往往是有限的,针对各舰艇进行人员科学配置,对于缩短战时累计修复时间、提升维修效率意义重大。建立了战时舰艇伴随保障人员优化配置模型,分析了与之相关的因素和限制条件,运用混合遗传算法求解人员配置方案,实现战时舰艇编队累计修复时间之和的最小化,通过数值仿真实验验证了模型及算法的可行性、客观性和高效性,有效缩短了总修复时间。     

基于K-Means聚类算法的空中态势威胁挖掘

战场环境复杂多样,各种探测手段层出不穷,空中威胁属性指标种类繁多,增大了指挥员对空中态势威胁分析难度。正确、快速地对空中态势进行威胁分析,将给战场部署提供有效的决策依据。建立基于K-Means聚类算法的空中目标威胁等级聚类模型,通过对空中目标威胁属性特征的数据进行分析,对威胁目标聚类进行深度挖掘,将目标威胁等级问题转化为最优聚类问题。实例分析表明该算法在对威胁目标等级聚类中有效,提高了目标威胁等级聚类的可靠性、精确性。     

时变平坦衰落SIMO信道中的信噪比盲估计

针对恒包络信号在时变平坦衰落单输入多输出(SIMO)信道下的信噪比盲估计问题,提出一种基于EM(Expectation-Maximization)算法的改进M2M4-EM算法。利用EM算法的迭代期望值最大化思想,推导了SIMO信道下EM算法的闭式解。为进一步改善性能,通过接收信号的二阶和四阶矩(M2M4)对EM算法进行初始化。仿真结果表明,M2M4-EM算法在较宽的信噪比范围内具有较好的估计精度和较快的收敛速度。     

把握廉政文化内涵 推进党风廉政建设

中共中央颁布的《建立健全教育、制度、监督并重的惩治与预防腐败体系实施纲要》,是当前和今后一个时期深入开展党风廉政和反腐败工作的纲领性文件,也是开展反腐倡廉宣传教育工作的指导性文件。随着实施纲要的颁布,加强廉政文化建设的呼声日渐高涨。新形势下,如何大力加强廉政文化建设、深入推进党风廉政建设和反腐败斗争,是我们需要认真研究、不断探索的新课题。一、廉政文化建设的内涵廉政文化即用文化的视角和方法来探索、研究廉政观念、制度、行为、表现等,并用文学、艺术等鲜活的文化形式来进行传播。廉政文化是以廉政为思想内涵、围绕…     

现代企业文化与人力资源管理

以企业文化为导向,实施有效的人力资源管理,有助于人才积极性的发挥,有利于提高员工的创新能力,有利于企业持续稳定地发展。可以说,人力资源管理的各个环节与企业文化有效结合,有利于提升企业的管理水平和管理效益。     

新型团场呼唤新型文化

建设“经济发展,生活富裕,场风文明,环境良好,管理民主”的屯垦戍边新型团场,不仅是全面的经济、政治、社会、军事和党的建设,同时是全面的文化建设。新型团场建设的各阶段、各环节、各方面都离不开新文化的支撑,都对文化建设提出了新的要求。一、屯垦戍边呼唤有向心力的文化提     

改进文言文教学的一点尝试

文言文是中国传统文化的精华.中学语文课本每册均有单元涉及文言文,所选文章虽然篇幅短小,但内容生动、形象,描写细腻、逼真,言外之意深邃.文言文教学在中学的语文课程中始终占有重要地位.