面向目标跟踪的传感器调度技术研究

传感器调度是指在一定的准则下,结合实际应用场景,依据观测信息对传感器平台或传感器本身的工作模式、工作时长、机动路径等进行一系列调整和控制,从而降低传感器系统使用代价,提高跟踪效能,延长系统寿命的方法,也是传感器管理的一项重要内容.基于部分可观马尔可夫决策过程,对传感器调度的基本结构进行了简要描述,同时分析了调度模型和基...     

新时代中国特色社会主义文化内涵的多维审视

中国特色社会主义文化包含广泛的内容,以科学社会主义为起点,将马克思主义贯穿文化发展始终,并在发展的进程中深入融合中华优秀传统文化、革命文化和社会主义先进文化。我国在不断发展中国特色社会文化的进程中,始终坚持中国共产党对文化的领导,发展的价值导向始终是以人民为中心,不断满足人民对美好生活的向往。推进中国特色社会主义文化有利于为中国特色社会主义的发展做出贡献,增强本民族文化的自信心,将中国特色社会主义文化发展作为实现中华民族伟大复兴的重要内容。     

中华优秀传统文化融入大学生思想政治教育的思考

中华优秀传统文化在大学生的思想政治工作中占有举足轻重的位置,是当今高校应该珍惜的课程文化资源。面对思政教师个人的理论素养和教学能力有待提升、中华优秀传统文化融入大学生实践活动的衔接不到位等问题,高校需要通过加强教师文化素养、拓展实践活动方式、加强校园文化熏陶等手段来扭转当前的状况,促使中华优秀传统文化充分融入大学生思想政治教育。     

基于改进神经网络PID的永磁同步电机控制研究

永磁同步电机是高度耦合的非线性时变系统,针对传统的比例积分微分(proportion inte-gration differentiation,PID)控制方式不能完全发挥内置式永磁同步电机的最大转矩电流比控制响应快、精度高的优点,提出了 一种基于差分进化算法的优化神经网络对电流环PID参数进行整定的控制方法,采用Ma...     

基于KF-BPNN融合算法的电池循环寿命预测方法

为了解决实际应用过程中电池循环寿命预测精度较低的问题,提出卡尔曼滤波-BP神经网络(KF-BPNN)融合算法对电池的循环寿命进行预测。该方法选用电池内阻作为循环寿命的评估参数,利用BPNN预测电池的内阻值,并将预测内阻值作为KF算法的观测值来修正卡尔曼滤波观测方程系数,从而提高循环寿命预测精度。实验结果表明：融合算法的预测精度有了明显提高。     

基于蚁群算法的防空C3I系统火力分配模型研究

针对当前火力分配问题实现难度大的特点,分析各种火力分配优化方法的优缺点,运用新型蚁群算法尝试解决WTA问题。建立了基于蚁群算法的火力分配优化模型,描述了解火力分配问题的一般步骤,通过实例给出了算法,解决了WTA问题。并与匈牙利法相比较,结果表明该方法的合理性和有效性,特别是在武器—目标数较大时,其效率要高于常用的匈牙利法。     

中国优秀传统文化融入高校思政课教学的路径研究

中华优秀传统文化与马克思主义基本原理、社会主义现代化建设有着相贯通相契合的内在逻辑,本文通过对弘扬传承中国优秀传统文化的内在逻辑、基本方法、主要路径的研究,对于我们全面理解和深刻把握中华优秀传统文化具有重大意义,也为高校思政理论教学和科研提供了源源不绝的精神财富。     

习近平总书记关于廉洁文化建设重要论述的三维探析

习近平总书记在党的十八大后屡次提到廉洁文化相关论述，党的十九届中央纪委六次全会上明确提出“廉洁文化建设”，这既是一种文化传承，又是筑牢思想防线的又一重要举措。习近平关于廉洁文化的论述是对马克思主义廉洁思想、中国传统廉洁文化和中国共产党廉洁文化观的传承，并结合时代特征融入了新的要求，对于净化党内生态，营造风清气正的社会风气具有重要价值。     

红色文化对大学生的精神引领力探析——以革命历史剧《觉醒年代》为例

红色文化作为高校思想政治教育的有效教学载体与表现形式，其通过潜移默化的方式对大学生起着精神引领作用。其精神引领包括思想凝聚力、价值判断力和榜样号召力。为提高红色文化对大学生的精神引导，应充实和规范红色文化的创作内容，营造和强化高校红色文化教育的环境与氛围，拓展和创新红色文化的传播载体与传媒形式，以加强大学生的政治认同，提高红色文化对大学生的精神引领。     

SAR图像目标分割与方位角估计

图像分割和目标方位角估计是进行SAR (SyntheticApertureRadar)图像自动目标识别的重要步骤。文章提出了一种基于MRF (MarkovRandomfield)模型的SAR图像分割算法 ,利用ICM (IterativeConditionalMode)局部优化方法 ,获得MAP (maximumaposteriori)准则下的图像分割结果 ,将图像分割为目标、阴影、背景三部分。然后确定目标离雷达最近的点 ,从而得到目标的主导边界 ,并估计出目标的方位角。用MSTAR (MovingandStationaryTargetAcquisitionandRecognition)数据进行实验 ,估计方位角的准确性与现有算法的结果相比 ,具有明显提高