国外反卫星武器发展述评

从反卫星需求出发,对反卫星武器的定义、分类、优缺点、组成及其作战过程以及美、俄反卫星武器的发展现状进行了阐述,对重点研究的2种反卫星武器作了介绍。对反卫星武器发展特点及趋势作了分析。     

建立军队分类工资制度的构想

建立军队分类工资制度,对于加强军人劳动的激励作用、提升军队在人才市场上的竞争力、有效处理不同类别军人之间的工资关系,具有十分重要的作用。应按照“五支队伍”划分的框架确定军人工资分类体系,选择地方同类人员为参照系确定各类军人的收入水平,根据工作性质的不同设置各类军人的工资结构,合理划分工资享受等级,并正确处理不同类别人员工资水平的相互关系。     

分类指导 精心安排 郴州军分区着力提高后勤人员学习实践效益

军分区后勤部门日常具体性、业务性工作多,特别是人武部实行资金集中支付制度以后,所有账目由军分区统一管理,人少事多、工学矛盾突出的特点更为明显。开展深入学习实践科学发展观活动,怎样让后勤日常业务工作和学习实践活动相互促进、相得益彰?湖南省郴州军分区注重搞好分类指导,精心组织安排,帮助后勤人员算好"三笔账",不断提高学习实践活动的质量效益。     

文献信息分类的代数学方法研究

本文以代数学方法定义了文献信息空间模型,定义了文献和类目的隶属度。以此为基础,实现文献信息的计算机自动分类。本文探讨了计算机分类过程中,特征词提取和加权方法,计算机分类知识的自学习和自维护方法。     

IP地址分类、子网划分及CIDR浅析

TCP/IP协议是计算机在Internet上通讯的标准协议,IP地址是计算机在Internet上的标识,为了减少Inernet上的网络风暴,要求每一个网络必须隔离开来形成了网,而过多的划分子网又会使网络的路由信息表增大,本文针对上述问题进行了探讨,并给出了相应的解决方案。     

一种快速检测纹理斑块的方法

提出一种检测纹理图像中的斑块的快速算法。算法利用图像中每个位置的代表块与纹理原型的K -S距离来进行纹理分类。研究了K -S距离的基本性质 ,给出了纹理原型的估计方法和层次快速搜索技术。对合成图像和自然图像的实验结果表明了该方法的有效性     

网络化军事信息系统数据架构研究

针对网络化军事信息系统的数据特点,提出了一种网络化军事信息系统数据架构,在多维数据分类的基础上,建立由全军数据、战区数据、部门数据构成的数据参考模型,并从支持信息共享、业务互操作、系统灵活重组3个方面,提出网络化军事信息系统的数据应用模式,探讨全军范围内的数据共享、业务互操作的实现方式,为网络化军事信息系统的数据规划提供参考。     

用于多类分类的层次式支持向量机

针对支持向量机存在的训练数据量大导致的训练时间过长和训练数据不平衡导致的分类结果会向训练数据多的类倾斜等问题,提出了适合于多类分类的层次式支持向量机。在训练过程中,首先折衷考虑各类之间的距离和各类的训练数据长度,据此将训练样本分为距离较远且其长度基本平衡的2类,然后逐层进行训练,最终形成二叉树分类结构。仿真实验证明,该方法能够有效地缩短训练和分类时间,且对多类分类中的数据不平衡问题有一定的效果。     

重大火灾隐患的分类成因及整改对策研究

对政府挂牌督办的8 567家重大火灾隐患单位按地域分布、单位类别及火灾隐患的类型分别进行了统计分析;详细剖析了火灾隐患形成的原因.火灾隐患整改是当今消防工作面临的一大难题,综合运用经济、技术、管理、行政、法律等多种手段对重大火灾隐患提出了一些整改对策.     

雷达网探测多批目标的分类指挥决策模型

当目标数量超过单部雷达的处理容量和指挥员的指挥容量,无法保障正常的空情处理时,如何合理分配雷达网所属雷达的探测任务,保证作战任务的完成,是值得深入研究的问题.为解决这个问题,提出了分类指挥的方法;分析和量化了目标的威胁指数,以此通过模糊聚类方法对目标进行分类;根据各雷达的性能、功能和特点,对雷达网所属雷达进行分类;分析和量化了雷达类和目标类的匹配指数,以此建立雷达网探测多批目标的分类指挥决策模型.