中国空间安全形势

随着中国在太空领域的不断崛起,太空地位不断提升的同时,也面临着各种各样的挑战,这些挑战既有源自传统政治领域的大国阻挠,也有来自外太空的人类共同威胁。为了应对这些威胁和挑战,保护中国的太空利益和国家利益,我们需要从多方面着手,多管齐下,以维护日益重要的中国国家太空利益。     

基于合作博弈的智能集群自主聚集策略

以无人车集群系统协同监视再入体着靶过程为任务背景,开展智能集群自组织策略相关技术研究。设计无人车集群执行再入体着靶协同监视的集群行为模式;针对协同监视过程中的集群聚集行为,提出基于合作博弈的智能集群自主聚集策略。各智能体以实现群体聚集为"合作目标",以降低自身能量消耗为"竞争目标",开展博弈;基于微粒群算法规划局部路径,最终使群体系统涌现出聚集行为。仿真实验验证了设计的自主聚集策略的有效性。     

军事云环境下基于动态博弈的资源调度方法

针对军事云环境下联合指挥资源调度优化问题,综合考虑了多部队任务需求,多目标优化,多部队资源竞争等约束条件,运用动态博弈理论及方法,建立并提出了一种基于完全信息扩展博弈的资源调度模型及方法,提高了资源调度效率,兼顾了多部队利益,增加了联合作战效益。最后通过实验验证了其有效性及准确性。     

基于三方合谋博弈的舰船装备维修质量管理研究

在舰船装备维修质量管理过程中,由于利益驱动、信息不对称以及维修市场垄断等原因,监修室、修理工厂和舰船使用单位之间存在合谋行为。为有效防范合谋行为的发生,提高舰船装备维修质量,节省维修经费开支,应规范装备维修工程项目报价,提高维修管理信息化水平,培养专业化的维修管理人才队伍,推进维修保障社会化,建立科学的装备维修质量监督体系。     

基于多阶段博弈模拟的作战飞机零部件备用分析

从决策优化的角度出发,提出了一种利用多阶段博弈模拟来分析和解算作战飞机零部件备用的方法.该方法首先分析了多阶段博弈模拟在作战飞机零部件备用的应用,给出了最优化问题的总的目标函数一般形式.然后转换和简化所得到的最优化问题目标函数形式,从而有利于零部件备用的最优化解算.最后,给出了多阶段博弈模拟分析算法的主要步骤.仿真结果表明,这种方法解决了零部件使用模型问题求解的不精确的分析方法.将零部件使用周期作战飞机零部件备用看成一个整体来分析,符合未来网络中心战作战飞机零部件使用备份追求整体效能最大的思想.     

空降兵师(团)登岛作战兵力分配模型

通过结合空降兵师(团)级登岛作战的战术特点,确立了遮断点的单点和联合价值的指标体系,建立了以联盟博弈为基础的兵力分配初步模型,然后以Shapley值作为此联盟博弈的解,结合投放过程中的兵力损耗,得到一个合理的兵力分配方案,从而建立了师(团)级空降登岛作战的兵力分配模型和算法.     

基于仿真博弈系统的指挥控制智能化发展设想

继AlphaGo战胜人类围棋手之后,"阿尔法"再次战胜人类飞行员,让人们看到了指挥控制智能化的曙光。然而和平时期,联合作战指挥,尤其是战役级指挥的训练数据十分有限,这为机器学习带来了难题。从AlphaGo和美军"深绿"、"阿尔法"中得到启示,提出通过打造逼真的模拟战争游戏,积累训练数据,用于机器学习,从而提升指挥控制智能化水平的思路,对指挥控制技术研究具有一定的指导意义。     

导师带徒式智能指挥决策应用模式及关键技术

指挥决策智能化需求日益迫切,而近年来国内外军事智能方面的成就较少涉及这一领域。缺数据、缺知识、缺模型的现状,导致该领域智能化发展相对滞后。基于对领域问题的理解,创新提出导师带徒的指挥决策领域智能化发展思路,并基于近年来知识图谱、强化学习、大型语言模型等前沿技术的发展,构想了“学徒式知识提炼”“授徒式博弈推演”2套导师带徒式指挥决策应用模式,并指出了其中需要突破的关键技术,对指挥决策智能化攻坚具有一定指导意义。     

博弈论在思想教育过程中的运用

:博弈论是一种用途广泛的人类社会行为分析方法。本文将博弈论的基本分析概念和分析框架用之于研究思想教育过程 ,提出并探讨了思想教育双方在市场经济条件下的理性行为、建立关于思想教育过程的具有普遍意义的理论模型、信息作为内生变量对于思想教育过程的意义、思想教育中的重复博弈过程、思想教育过程中的激励相容机制等问题 ,拓展了军队政工理论研究的视域     

高招出击，四颗子弹救人质——俄特种兵解救矿水城机场人质纪实

2001年7月31日清晨,位于俄罗斯南部北高加索地区涅温诺梅斯克市区的某长途公共汽车站．一辆发至斯塔夫罗波尔市的公共汽车检票已经结束,40名乘客坐在车中静等发车．司机也已入座．发动汽车．准备启程,就在这时——