基于改进Faster R-CNN的舰船目标三维识别算法

针对二维图像无法深度表征目标、远海舰船目标表征困难等问题,提出基于更快卷积神经网络和区域组合识别模型相结合的三维舰船目标识别框架。重建舰船三维模型,在原始的区域生成网络上利用级联的方法改进了生成滑动窗口的方法,同时提出实际标注与区域建议联合识别模型,采用非极大值抑制的方法对容错框进行去除。实验结果表明所改进的算法在舰船目标三维识别的精确率和召回率上均有较大优势。     

《巡海》

油画《巡海》展现的是人民海军双航母战斗群远航训练的画面:舰阵如虹、白浪如练,海天辽阔、气势磅礴。双航母战斗群阵容强大、装备精良,汇成一部雄浑的海天交响曲,有力展示了新时代人民海军的崭新面貌,宣示了人民海军捍卫国家主权、安全、发展利益和维护世界和平的坚定决心。作品尺幅巨大,由画家耗时一年反复打磨而成,是一幅表现军队新型装备的写实力作。作品横向构图宽阔壮美,视觉效果强烈;画面主次分明,细节刻画与整体气氛渲染和谐统一;色彩生动饱满,深深吸引观者的目光。作为一名海军老兵,能够用自己的画作来讴歌人民海军,展现人民海军阔步走向深蓝的风采,是周补田创作生涯中非常荣耀和值得纪念的经历。     

屯垦铸天平——兵团审判机关恢复组建30周年纪实

正有这样一群身着法袍、手持法槌的兵团法官,用崇高的信念、理想、责任和智慧,践行着屯垦戍边的誓言,诠释着"法"字的深意,在辽阔的兵团大地上,实现着人生壮丽的追求。1983年10月18日,中共中央、国务院决定恢复组建兵团法院、检察、司法、公安机构。1984年10月,兵团各级人民法院正式恢复建立。1998年12月29日,第九届全国人大常务委员会第六次会议通过《关于在新疆     

非战争军事行动国民经济动员保障问题探析

非战争军事行动规模、使用力量的不同对国民经济动员的保障需求也各不相同。目前,除对各种经济动员资源提出保障需求外,地域需求也已从国内扩展到了国外、从陆上扩展到了海上、从定点扩展到了遂行机动。做好非战争军事行动国民经济动员保障,应重点加强高新技术特种装备和应急装备动员保障建设、军需物资应急采购与供应动员保障建设、反恐疏散及重要目标防护的动员保障建设、海空远程快速投送动员保障建设和应急通信动员保障建设,并辅之非战争军事行动军地联合协调沟通机制、完善的法规标准和相关政策制度,以及有力的资金支持。     

防空作战兵力区分问题的非线性规划模型

兵力区分是防空作战部署的一个重要环节。现代防空作战,参战兵力种类多,数量大,兵力区分问题更为复杂,需要对防空兵力作出科学合理的区分。针对由歼击航空兵、地空导弹部队和高炮部队等多个兵种构成的防空兵力,在根据武器系统抗击性能按不同歼敌地带和歼敌区段进行混合部署的情况下,建立了兵力区分的非线性规划模型,并给出了算例分析,该模型可以为防空作战指挥员确定兵力区分方案提供定量分析的方法。     

非高斯背景条件下水声信号粒子滤波性能分析

基于贝叶斯滤波原理,介绍了粒子滤波(Particle Filter,PF)的基本思想和具体算法实现步骤。针对非高斯噪声对水下信号目标跟踪的影响,分别对符合高斯分布、韦伯分布和伽马分布的随机噪声序列,在噪声均值和方差相同的条件下,对比分析了扩展卡尔曼滤波(Extended Kaman Filter,EKF)算法和PF算法的估计精度。仿真结果表明,在非线性非高斯环境下EKF算法跟踪性能严重下降,而PF算法能继续保持较好的跟踪精度,证明PF算法在非线性非高斯系统中的有效性。     

云南省军区组织开展《战备工作条例》集训

正为深入贯彻全军《战备工作条例》、成都军区《战备工作规定》及《战备工作条例》集训精神,系统规范部队战备秩序,云南省军区于近日集中全区师(团)参谋长、机关相关处(科、股)长、基层营(连)长等共221人进行了《战备工作条例》集训。集训围绕"增强战备观念、落实战备规定、规范战备秩序、保持战备状态"四项基本任务,采取理论考核、演示观摩、成果展示、研     

提高预备役部队后勤综合保障能力“三策”

后勤保障有力是军事行动取得成功的前提。非传统非战争安全威胁的上升和我军使命任务新拓展,对军事力量后勤综合保障能力结构、水平提出了许多新的更高的要求。预备役部队必须针对担负任务和客观环境,全面加强后勤综合保障能力建设,特别要采取有效对策措施提高非战争军事行动后勤综合保障能力。     

我军遂行海外非战争军事行动法律保障体系建设问题浅议

当前,我国经济迅速发展,海外投资增速明显,对外贸易总额全球领先,海外利益快速拓展。为确保我国海外利益安全,实施高效的海外非战争军事行动显得十分必要。实践表明,海外非战争军事行动不仅是军事行动,也是政治行为、国家行为和外交行为,牵涉诸多关系。特别是地缘政治和法律关系非常复杂,需要有完善的法律保障,才能确保行动的实施与任务的完成。     

二维非参数最大散度差鉴别分析的SAR图像识别

为增强线性鉴别分析(LDA)在图像识别中所提取特征的可鉴别性及避免小样本问题,提出了二维非参数最大散度差鉴别分析(2DNMSD)的图像特征提取方法。首先根据非参数特征分析的准则直接在二维图像矩阵上构造散布矩阵,然后基于最大散度差鉴别分析准则求取投影矢量。基于MSTAR计划录取的数据的仿真实验结果表明:即使方位角信息未知并且使用简单的最近邻分类器,该方法所提取特征在较低特征维数下的识别率也可以达到98%以上,表明了方法的有效性和正确性。