雷达网动态抗干扰性能评估模型

在分析雷达网与干扰方动态对抗过程的基础上,根据武器系统效能评估模型,并结合马尔可夫链随机过程与博弈论中的一些思想,提出利用随时间变化的状态概率矩阵来对雷达网的动态抗干扰性能进行评估的方法,并具体讨论了在该评估模型中如何根据递推表达式来计算每个时刻表示雷达网位于各种可能的工作状态的概率的状态概率矩阵,最后对模型的验证方法和用途也进行了探讨.     

基于Hamming网络的空袭目标评估模型

针对空袭目标威胁程度评估问题,在模糊优化模型的基础上,提出了一种基于Hamming神经网络的求解方法.该方法将神经网络与模糊优化模型相结合,既方便了原问题的描述又简化了问题的求解,发挥了二者的集合优势.经仿真试验证明了该模型的有效性.该方法为此类问题的研究提供了一种有效、可靠的新途径,同时它也是模糊理论与人工神经网络相结合的理论方法的有益尝试.     

基于灰色理想方案的气垫艇登陆点优选

气垫艇登陆点优选是超越式登陆作战训练过程中必须解决的核心问题之一.结合灰关联分析理论、熵值法和逼近于理想的技术,提出了一种基于灰色理想方案的灰关联分析技术.建立使登陆点条件最优化的目标函数而求得备选登陆点的评估系数,从而根据备选登陆点的评估系数的大小排序选择最优登陆点.     

熵权TOPSIS法的地面防空兵混编集群战斗部署方案优选

地面防空兵混编集群战斗部署是其遂行防空作战任务的关键,在诸多部署方案中选取最优是一项重要而复杂的工作.通过计算熵权得到原始数据的权重,并与TOPSIS法相结合进行定量分析,降低决策的主观性,并使作战方案决策更科学合理,通过在方案评估中使用逼近理想解的排序方法得出优选结果,具有较高可信性.     

浅淡重要交通目标防护的平时准备

精确打击已成为信息化条件下摧毁重要目标的主要手段.同时,由于现代战争爆发突然性大、持续时间短,造成临战准备时间仓促,使重要交通目标的防护难度增大.因此,我们必须从以下几个方面,将重要交通目标防护准备工作在平时做实做细.一是拟制完善方案计划.应根据上级赋予的任务,结合国防动员潜力核查,认真组织战场勘察,确实搞清辖区内重要交通目标数量、位置和特征,以及交通保障力量的动员底数,科学测算战时重要交通目标防护所需的人员、物资、车辆、技术设备、人防设施等数量和质量,并协调地方政府、专业对口部门研究制订战时征用方案,制定对空防护、警戒护路、抢修抢建、综合力量等保障计划,明确人员、物资、车辆、工程设备动员征用的单位、数量、集结地点以及组织实施重要交通目标防护的手段和方法.     

对武警院校毕业综合演练评估的思考

综合演练是武警院校提高人才培养质量的重要举措。对综合演练进行评估,是检验和提高学员能力素质的有效途径。提高认识,认清演练评估的重要性;遵循原则,增强演练评估的指导性;把握重点,提高演练评估的有效性。     

弹载星敏感器应用方案比较研究

简述了弹载星敏感器几种应用方案的原理,从视场大小、导航星等、观星方式、像元分辨率、三轴姿态精度、动态性能、惯性基准误差分离等方面分析、比较了各种方案的优缺点.除平台方案外,捷联星图方案和单(双)星方案的技术参数相当,动态性能均有待提高.星图方案较单(双)星方案在2个方面占优势:一是星图方案不要求调整星敏感器光轴对准导航星,星跟踪算法等技术能快速识别星图;二是星图方案可同时、连续观测6～8颗星,解算出弹体三轴姿态,可以采用先进的滤波技术准确地分离惯性基准误差.     

基于调整型的战术导弹批检试验抽样方案设计

为通过批检试验准确检验导弹的质量,提出基于调整型的战术导弹批检试验抽样方案设计思路。调整型抽样检验方法的应用,可适时调整抽样方案的宽严程度,提高检验效率,并为订货方和生产方提供适当的风险保护,把抽样检验和导弹的质量变化联系在一起形成一个动态检验过程。     

基于TOPSIS的战区高层反导威胁评估

在分析战区高层反导威胁评估特点的基础上,建立了以来袭TBM发射点、预测落点、射程等为核心的战区高层反导威胁评估模型指标体系并进行了相应的量化,然后利用基于熵值权重确定的TOPSIS理论对模型进行求解。通过实例证明所提出的战区高层反导威胁评估模型和算法的有效性,对研究美军的战区高层反导武器系统具有一定的借鉴意义。     

基于层次熵模型的弹道导弹威胁评估

针对传统威胁评估方法以定性评估为主、结果可信度较低的不足,引入定量评估和决策模型,将层次分析法与决策中的熵技术结合,建立层次熵决策模型,由层次分析法确定各指标权重,用熵技术对所得权重进行修正,得到威胁排序结果.结果表明,此方法提高了威胁排序的可信度,对反导作战有一定的指导意义.