基于蚁群算法的目标优化分配

在众多影响目标威胁度的因素中选取几个具有代表性的,组成目标威胁度指标体系,运用模糊优选理论,得出目标威胁度.将所得出的目标威胁度、火力单元杀伤概率以及约束条件作为综合指标,结合蚁群算法,得出基于蚁群算法的目标优化分配模型,并进行仿真实验.实验结果表明,该算法收敛速率快, 能够较好地反映各因素对目标分配的影响,为指挥员的决策提供帮助.     

BP神经网络在坦克分队火力配系中的应用

坦克分队火力配系是坦克分队防御战斗中指挥员实施战场指挥的重要内容,选取火力配系方案的优劣直接影响着防御作战的胜负.首先介绍了BP神经网络的原理及使用方法,在系统分析制约坦克分队火力配系影响因素基础上,构建了火力配系方案评估的指标体系,接着详细设计了用于评估火力配系方案的BP神经网络模型,并利用MATLAB仿真软件对结果进行了计算和分析.结果表明BP神经网络具有很强的解决复杂非线性关系问题的特点,适用于对坦克分队火力配系方案优劣分析和评价.     

模糊交叉迭代法的空战威胁度评估排序方法

在目标属性权重未知的情况下,综合考虑模糊最小隶属度原则、模糊最大隶属度原则以及考虑人为主观知识经验和偏好的情况,给出一种运用模糊交叉迭代法对多目标进行评估和排序,进行了仿真计算,并与基于熵权的威胁度评估排序方法进行比较,结果表明该算法是合理和有效的.     

基于语言评价信息的群决策方法及其应用

针对具有自然语言评价信息的群决策问题,给出了一种基于语言评价信息的群集结和方案优选方法.首先让计算机将决策者给出的语言评价转换为对应的三角模糊数,然后对转换后的三角模糊数信息进行集结,根据集结后的结果选择最优方案.最后进行了实例分析.     

集对分析联系度聚类方法在信息分类中的应用

常见的各种聚类方法在遭遇稀疏数据信息的状况下是无法使用的.提出了一种基于集对分析联系度的聚类方法.它借用集对分析的联系度,对稀疏数据矩阵进行同异反特征分类,给出了符合一定概率分布的同异反特征数,并由此给出了同异反距离的计算方法.求出距离矩阵后根据距离聚类方法给出聚类结果.最后给出了该方法在信息分类中的实际应用,证实了方法的可行性、合理性和应用性.     

仓储物资管理评估指标处理方法研究

研究了仓储物资管理评估中关键性事件的处理方法和评估指标的可公度性处理方法两方面的问题.针对问题1,通过理论分析、比较与案例计算,提出相对否决法和加权求积法对于处理关键性事件比较科学合理.针对问题2,分析了仓储物资管理评估指标的不同类型,提出了不同类型指标的可公度性方法,并给出了仓储物资管理评估指标的可公度性计算实例.     

贴近实际改进经常性思想教育

根据实际需要设置课题,增强教育的针对性。（一）紧贴形势政策变化。每当国际国内形势发生重大变化,国家和军队改革政策出台,都要及时了解掌握官兵思想反映,积极主动安排教育。可采取领导干部作形势报告、邀请驻地院校教授解疑释惑、新闻点评等形式,     

火灾现场建筑物可靠度监测系统方案探讨

针对当前火灾扑救中面临的建筑物坍塌问题,从造成建筑物火场坍塌的机理进行分析,介绍了目前可行的监测技术方案,并根据当前地质雷达技术发展与应用状况,提出了一种火灾现场建筑物可靠度监测系统方案的设想.     

用柔度法校核高方平筛框架的弯曲疲劳强度

（J）FG高方平筛在使用中出现裂缝。本文用柔度法对其筛框抗弯曲疲劳强度进行了校核,结果发现其疲劳强度不足,从而找出了造成筛框出现裂缝的主要原因,为改进筛框设计,提高该设备的可靠度提供了理论依据。     

高职高专院校实践教学改革的思路与体会

高职高专教育与普通大学本科教育的培养目标的显著区别在于,高职高专院校所设专业是为了培养出能够适应行业生产、建设、运行、管理等方面一线需要的高等技术应用型专门人才。因此,高职高专院校专业人才培养方案中应突出和加强实践教学环节,构建一套良好的专业实践教学体系,这既是实现培养目标的重要保证,同时也是高职高专院校的办学特色和办学质量的重要体现。