考虑修理工可变休假的n中取k系统可靠性模型

针对装备保障中维修调度对装备训练及可靠性的影响,将支队级修理所保障多艘舰船维修工作的情况抽象为单一维修台保障多个系统的维修力量调度分配,引入修理工可变休假策略对其进行描述,以装备结构中常见的n中取k系统为研究对象,针对以往研究利用指数分布等典型分布导致模型约束条件过于严格的问题,利用连续Phase-type分布描述了系统相关随机变量,构建系统可靠性解析模型,通过算例验证了模型适用性,模拟分析了修理工有无休假、修理工休假速率等相关因子对系统运行指标产生的各种影响。算例结果表明,该可靠性模型可以有效复现维修力量调度对n中取k系统可靠性的影响,可为修理工休假次数的合理安排、系统部件数量的优化配置提供理论基础和实践参考。     

“指”“教”过后还须“导”

政治工作就是做人的工作,研究人的思想、心理和行为。政治指导员、教导员是部队一线政治工作的主体。顾名思义,指导,指点引导;教导,教育引导。“指”“教”后之“导”十分重要。所谓“导”,就是结合官兵的客观实际状况,按照思维发展的一般规律,采取灵活的行之有效的方法,把官兵不正确的思想、行为引导到正确轨道上来,是“指”“教”的完善与巩固。“指”“教”与“导”可以说是经常性思想工作的一双翅膀,两者应有机地结合起来,不可或缺。     

浅析如何提高我国军地联合扑火救灾行动的指挥效能

军地联合扑火救灾行动,作为常见的非战争军事行动样式之一,在维护生态环境、保障人民生命财产和社会设施安全等方面发挥着重要作用。文章分析了我国军地联合扑火救灾行动中指挥存在的问题,提出了提高其指挥效能的具体措施,并说明了应该注意的问题。     

Chord算法及其改进策略

Chord算法因为查找效率高、查找时延可预测、负载均衡及可扩展性强等特点,成为基于分布式哈希表的一种典型的结构化P2P查找算法,并得到了广泛的应用。文章首先介绍了Chord算法的基本原理并对其优缺点进行了分析;然后对Chord算法的不同改进策略进行了对比分类,分析比较了改进后的性能,最后围绕进一步研究和使用Chord算法进行了讨论。     

基于网络作战的对空目标打击火控新模式研究

针对网络化空战条件下,作战飞机接收到的远程目指只能用于指挥引导,而无法用于火控层面的问题,设计了一种基于远程目指的对空目标打击火控新模式。介绍了某型作战飞机对空作战火控模式,以及此模式下任务机工作方式和中制导指令形成方式;根据现有条件的不足,设计了一种火控新模式,此模式只需在软件层面改动现有武器装备,就能尽快适应现代网络化空战需求。     

泵控马达系统恒转速控制器设计与FPGA实现

在行车取力发电系统中,由变量泵-定量马达组成的变转速泵控马达系统的输出转速存在非线性波动现象,保证变转速泵控马达系统的输出转速恒定是行车取力发电系统的关键技术指标之一。为减小非线性波动的影响并实现系统的恒转速输出,提出了一种参数基于转速偏差和偏差变化率的指数函数的非线性PID控制算法,在建立变量泵恒流量数学模型得到流量方程后,利用FPGA完成了此算法的硬件实现,并采用"FPGA+SOPC架构"设计了泵控马达的恒转速输出控制系统。通过分析实验数据得出,该系统在输入转速时变,负载突变的情况下,其定量马达的输出转速波动量最大为60 r/min,超调量小于3.5%,调节时间最大为2 s,性能达到了国家III类发电要求。     

探测平台目指精度对反舰导弹捕捉效能影响分析*

随着反舰导弹射程的不断增加,反舰导弹远程攻击需要使用远程探测平台提供目标指示。针对反舰导弹与远程探测平台的协同使用问题,提出反舰导弹采用"现在点"射击方式时,探测平台的目指精度与反舰导弹捕捉效能的相关分析模型。通过对模型的仿真计算,得出在不同使用条件下,影响导弹捕捉效能的目指精度。研究表明,导弹射击所需要的目指精度是一个随多个因素变化的量,应根据导弹射击的具体情况,确定相应的目指精度。     

黄瓜健康吃法

黄瓜具有利尿、强健心脏和血管、调节血压、预防心肌过度紧张和动脉粥样硬化的功效。如果吃腻了炒黄瓜和拌黄瓜,不妨尝试一些新鲜的吃法。黄瓜汁:新鲜的黄瓜简单用糖腌一下,或直接加冷开水在榨汁机中取汁直接饮用。早晨喝一杯,可清爽肠     

构建指技合训专业体系 培养复合型人才

从阐明创建指技合训专业的必要性入手,着重论述了指技合训教学内容体系的合理构建,教学运行机制的科学建立,全面总结了指技合训试点十年来的基本经验,为指技合训专业进一步深化教学改革奠定了基础。     

梯度学习的参数控制帮助线程预取模型

对于非规则访存的应用程序,当某个应用程序的访存开销大于计算开销时,传统帮助线程的访存开销会高于主线程的计算开销,从而导致帮助线程落后于主线程。于是提出一种改进的基于参数控制的帮助线程预取模型,该模型采用梯度下降算法对控制参数求解最优值,从而有效地控制帮助线程与主线程的访存任务量,使帮助线程领先于主线程。实验结果表明,基于参数选择的线程预取模型能获得1.1~1.5倍的系统性能加速比。