网络安全管理应把握好三个环节

随着计算机网络技术在军队的广泛运用,在有力推动我军指挥训练、政治工作、后勤保障、装备管理、战备执勤、日常办公等领域现代化的同时,也给信息安全保密工作提出了新的挑战。目前,从网络安全出现的问题来看,一是网络安全保密意识淡薄,处在一种“居危思安”的状态中;二是缺乏网络技术知识,对计算机信息系统的有效管控措施不力;三是随意性强,对涉密移动存储设备管理有漏洞;暇是军人家庭计算机上网管理还存在盲区,使用家庭上网计算机办公的现象较为普遍。因此,加强计算机网络安全保密工作,     

“数字化火控网”为火炮“精确导航”

前不久,广东某预备役高炮师“数字化火控网”建设又有新突破：该系统经过网络数字化升级改造后,昼间、夜间击毁目标概率比改造前提高了36％以上!面对军内权威专家组的鉴定结果,全师官兵倍感振奋。一直领衔该项目研制开发的师长杨国光告诉记者,网络使用效率的日益提高,是这项技术革新项目日臻完善的关键所在。     

制胜无形战场

网上对抗无声无息 演练现场,不闻枪声震撼四野,不见铁甲轰鸣奔驰,也没有司空见陨的“炮火准备”。在“红军”指挥部里,笔者看到,参谋人员正通过无线网络使用自动化指挥系统,将一份份作战文书下达到各作战单元,突然,一台电脑屏幕变为蓝屏,同时显示出“你被击中了”的字样,紧接着其他计算机接二连三发生类似现象。“‘蓝军’病毒入侵,断开无线网络,启动备用指挥系统”,“红军”指挥员师长张岩一声令下,参谋人员以最快的速度启动备用指挥系统,并按事先规定改变无线接收频率,将一份份文电持续不断地传送到百公里外的前沿阵地。专业技术人员迅速对“中招”计算机进行隔离处理,     

日本国防工业要求修改军事出口三原则

美国总统布什2008年1月8日签署了一项扩大情报机构监控因特网通信范围的联合保密指令,以防御对联郭政府计算机系统日益增多的攻击。这项指令被称为“第54号国家安全总统令/第23号国土安全总统令”,授权以国家安全局为首的情报部门监控整个联邦机构计算机的网络。     

武器装备远程维修服务系统设计研究

远程维修服务是维修决策支持与现代通讯技术,计算机技术和故障诊断技术等相结合的新型维修技术。本文研究了基于远程网络的远程维修服务系统,把维修决策和网络技术相结合,构建了一个较系统的基于远程网络的远程维修服务系统,探讨了武器装备远程服务系统的功能与服务模式关键问题,详细介绍了远程服务系统的总体机构与各部分功能。     

基于网络嗅探技术的试验数据实时录取

针对某系统在试验中出现的通信节点多、时序紧凑、数据量大等问题,提出了利用网络嗅探技术实现网络环境下的数据采集,采用GPS时钟硬中断和RTX环境下实时数据传输相结合的方法,实现试验数据的精确配时和实时处理,进而结合数据分类和处理,实现了试验数据的实时录取和分析。     

网络心理攻击效应评估探析

全文共分为三个部分,分析了网络心理攻击效应评估的指标,探讨了网络心理攻击效应评估的模型,其中建立了网络心理攻击效应评估的结构模型,利用层次分析法进行指标权重的计算,运用模糊综合评判法对网络心理攻击的总效应进行了量化评估,最后给出了网络心理攻击效应评估系统,对网络心理战的作战效能评估具有现实的指导意义。     

网络中心联合潜艇与远程导弹突袭航母战法*

运用潜艇和远程导弹联合作战形成的信息与火力联合打击优势来开发突袭航母战斗群的战法是联合作战研究中尚未解决的关键问题之一,根据信息作战、网络中心战和海上游击战原理,分别利用潜艇获取目标位置信息优势和远程导弹对目标打击火力优势,通过海上游击战战法,运用在以卫星为平台的网络中心环境中形成的信息与火力联合打击能力,实施对航母战斗群的突袭,对一个典型实例的初步试验及分析结果表明:与潜艇侦察目标能力有关的正确发现目标概率和评估远程导弹打击目标效果概率以及与远程导弹打击能力有关的命中目标概率对信息与火力联合打击能力的影响分别为20.79%、22.57%和20.20%%,是成功突袭航母战斗群的最重要的因素,而网络中心联合潜艇与远程导弹突袭航母则是充分发挥潜艇和远程导弹综合优势的科学战法。     

体系对抗仿真建模中的网络模型与交互模型相关问题研究

从信息化战争体系对抗模拟仿真的EBI模型体系出发,界定了体系对抗的网络模型和交互模型的概念,探讨了网络模型和交互模型的建模内容,分析了利用网络模型和交互模型表现体系对抗复杂性的途径,并在探讨体系对抗仿真网络模型和交互模型的关系和相互作用的基础上,提出了一种基于ABM建模方法构建体系对抗网络模型和交互模型的研究设想.     

基于RBF网络的坦克火控系统效能评价仿真

利用层次分析法提出了坦克火控系统效能评价指标体系,简要介绍了指标选取的理由。然后,采用提取原始值法和Delphi法取得了几组训练样本,并对所构造的三层RBF神经网络进行仿真训练,当训练精度达到要求后,再运用RBF神经网络对某型坦克火控系统效能进行了仿真评估。结果表明,在选定指标的基础上,用训练好的RBF神经网络评估坦克火控系统效能是合理的,减少了评估中的人为因素,使评估的结果更为可信。研究结果可为在现有武器装备的基础上开发和研制新型坦克火控系统提供理论参考。