应用径向基代理模型实现序列自适应再采样优化策略

针对径向基插值代理模型样本点预测误差为零时无法获得误差函数进行序列再采样优化的问题,将样本点分布约束引入序列再采样过程,利用潜在最优解加速收敛性,提出一种适用于径向基插值代理模型序列优化的再采样策略,该策略兼顾仿真模型的输出响应特性与样本点的空间分布特性。仿真结果表明,使用该再采样策略后,算法寻优效率和精度均优于传统基于代理模型的优化方法,在对最优解进行有效预测的同时,能显著减少原始模型计算次数。     

降低OFDM信号峰值平均功率比的多信号表示方法及其性能比较

正交频分复用(OFDM)技术的缺点之一是其峰值平均功率比(Peak-to-Average Power Ratio,PAPR)较高。为了降低OFDM信号的PAPR,本文对选择性映射(SLM)、部分传输序列(PTS)和交织三种多信号表示方法进行了比较分析,给出了各自的仿真结果,并且将交织与SLM以及PTS方法结合起来,进一步降低了系统的PAPR。     

大子直积与其系数环

设 为无限正则基数,F为集合I的滤子,通过模的 积和F-积给出了其系数环R相关结构的特征刻画。作为应用,一些已有的结果得到了推广。     

直序扩频系统中频信号的同时解扩解调方法

常规直序扩频接收机将中频信号的解扩、解调分立进行,获得的处理增益为扩频码的周期。对于输入信噪比极低的系统,该处理增益难以满足系统低误码率的要求。在基于软件无线电的直序扩频系统中,接收机可以对中频采样信号同时进行解扩解调,分析表明,当采样率满足一定条件时,能够获得比常规方法更高的处理增益,适宜在低信噪比系统中应用。     

基于卫星编队序列图像的摄影测量

在现代卫星摄影测量中,由多颗小卫星组成的卫星编队具有比单颗卫星更优越的性能,能提供更高的空间分辨率和时间分辨率。卫星编队拍摄的序列图像可组成多轨道区域网,通过区域网光束法平差解算就可以获得目标点坐标。介绍了几种适于卫星摄影测量的卫星编队,讨论了影响卫星摄影测量精度的几个因素,给出了仿真实验结果,所得结论可为发展基于卫星编队的摄影测量提供参考。     

仪式和纽带

对一艘船而言,命名、下水、服役是她生命里三个非常重要的时刻。通常命名下水在先,间隔一段时间再是服役。间隔这段是舾装和海试时间,这段时间有长有短,美国内战时期的"莫尼特"号下水后三周就服役了,但现在的核动力航母则需三年,也有的航母命苦,会花更长时间。这三个时刻的历史都可上溯到非常遥远的过去,在人类最早的几个航海民族历史里,下水是件非常非常重要的事。在无垠且无常的大海面前,我们的先     

对直招士官“融入慢”现象的思考

海军大连舰艇学院在人才培养中特别注重运用实践性教学活动提高学员的思维品质和创新能力。定期举办学员"政工论坛"是他们在政治军官培养中一个重要的实践性教学环节。通过这一环节,牵引学员深度把握所学理论、积极思考现实问题、不断提高政研水平、扎实提升写作能力。在此,选登三篇团(大队)政委班学员在"政工论坛"上的交流文章,以期呈现学员的思考,给读者以启发。     

“想家”的心理调适

每年都有一批新兵怀揣报国的梦想,肩负亲人的期望,走进他们梦寐以求的军营。他们热情有加、精神可赞,但是在历年的新兵连里,都会有一些人因想家而陷入烦恼之中,有效地帮助他们成功度过"想家期",是每个带兵人无法回避的重要工作,也是思想政治工作者必须学会的一项本领。如何看待想家问题家,是人生旅途的驿站,是远航船舶的港湾,是亲情、温暖和安定的代名词。每个人都眷恋自己的家,离开家的人都会想家。特别是新兵,从地方入伍到部队,一下子离开了自己熟悉而又温暖的家,长时间见不到父母和亲人,生活中缺少了家人的悉心     

DSSS时变窄带干扰抑制算法研究

在传统非线性最小二乘(NLS)算法的基础上,提出一种基于线谱估计的直接序列扩频(DSSS)系统抑制窄带干扰(NBI)的方法。该算法首先通过对基于正弦波叠加模型的NBI进行频率估计,再利用最小二乘准则进行自适应滤波,恢复出干扰信号包络,从而利用干扰对消器将其从观测数据中消除。仿真验证表明,本算法相对于传统的最小均方误差(LMS)算法、自适应频域陷波法,能较好地抑制时变音频NBI模型的干扰,且信息量损失较小。     

装甲车辆驾驶动作模糊模式识别研究

针对装甲车辆驾驶技能等级评判系统中,如何将驾驶训练过程中采集的驾驶动作数据还原成实际驾驶操作动作的瓶颈问题,采用模糊模式识别的方法,实现了对无限长待识序列数据的识别,并通过对实车采集数据的分析,验证了识别的有效性和准确性。