利用极坐标求二元函数极限的条件

本文指出了文献在利用极坐标求二元函数极限时的一种错误,给出了在这种情况下求极限的正确做法。     

廖氏吸收边界条件在频域有限差分法中的应用

廖氏吸收边界条件是一种经典的吸收边界算法,在电磁数值计算的发展过程中起到过重要作用,它具有形式简单、吸收效果好、编程易实现的优点,在早期的时域有限养分(FDTD)电磁计算中得到了广泛应用。文章推导了频域形式下的廖氏吸收边界条件,并将其成功应用到了二维频域有限差分法(FDFD)中。数值实验结果表明,廖氏吸收边界算法在FDFD中依然具有良好的吸收效果,而且不存在稳定性问题,与Mur吸收边界条件相比,具有明显的应用优势。     

主元分析法和模糊积分的航空发动机气路状态监测

航空发动机是一个大系统,由于结构复杂、工作条件恶劣等因素影响,对其进行有效地健康状态监测成为航空领域长期难以解决的关键技术之一。为有效监测航空发动机健康状态,以航空发动机气路系统为例,提出一种基于主元分析和模糊积分的航空发动机状态监测方法。首先,利用主元分析法提取发动机状态样本集的主元,对样本数据进行降维,实现样本的最优压缩。其次,利用BP神经网络和Elman神经网络对发动机状态信息的特征向量进行初步状态监测。最后,利用模糊积分对采用两种神经网络的初步监测结果进行决策层融合,从而有效地实现对航空发动机气路系统的状态监测。通过某型真实航空发动机验证表明,所提出基于主元分析和模糊积分的状态监测方法,能有效提高监测的准确度,满足航空发动机状态监测的实时性要求,具有良好的工程应用价值。     

什么是网络安全？探寻互联网时代的行动边界

2014年9月24日至25日,亚太信息安全领域规模最大的年度峰会——2014中国互联网安全大会（ISC2014）在北京国家会议中心召开。在互联互通的时代,网络安全已经是安全领域里无法绕开的话题。来自这一领域的众多专家齐聚一堂,共同讨论这一话题,探讨的不仅是现实中我们所面临的威胁,更是我们在未来的行动中所能遇到的可能性。各位专家从其独特的视角出发,为我们展示着网络世界未来的安全图景。     

美国边防管理理念及其启示

美中两国作为世界上比较大的海陆兼备的国家,边防环境有着诸多相似之处.从边界管理外移、重视海防、实施差异化边界管理模式、注重科技防边等方面对美国边防管理理念进行分析,提出美国边防管理理念带给中国边防管理工作的启示：陆海并重,突出海防;区别对待;预防为主;科技管边。     

基于主元加权和自控步长的反演成像联合迭代法

为提高弹性波CT层析成像中反演成像的质量,同时考虑到反演成像过程中系数矩阵的病态性,提出了基于主元加权和自控步长的联合迭代法(HSIRT算法)。该方法通过对原方程组系数矩阵进行降条件数主权加元预处理,再与基于范数收敛性构造的自控步长迭代格式相结合进行求解。通过数值模拟和预制含缺陷的方钢管混凝土构件进行试验检测,结果表明HSIRT算法较SIRT算法具有更好的收敛速度和精度;求得的无缺陷区波速更为平稳,无缺陷区与缺陷区波速差距更为明显;对缺陷的辨识度更高,成像效果更好。     

携带不同毁伤元的舰炮弹丸对反舰导弹的毁伤仿真分析

舰炮反导技术是当前各国海军研究的热点,其中舰炮弹药的毁伤能力是反导效果评估的重点之一。以携带不同毁伤元的舰炮弹丸在近炸模式下对反舰导弹的毁伤为研究方向,阐述了反舰导弹物理等效模型的建立方法及原则,分别针对两种不同的毁伤元（破片及离散杆）对导弹战斗部舱的毁伤进行了有限元仿真及毁伤效果分析。本研究对于进一步对反舰导弹的毁伤效果分析以及提高舰炮弹丸的毁伤能力提供了理论参考。     

基于模板的军事概念模型描述与设计

首先分析军事概念建模存在的问题,然后提出两个阶段、四个步骤的建模思路,在此基础上通过基于模板的概念模型描述方法,将概念建模区分为实体元模型、动作元模型、关系元模型、属性元模型和数据元模型,通过对上述元模型的建模完成对仿真对象的概念建模。     

一种基于元学习框架的时间序列预测方法

针对现有时间序列预测方法采用单一预测器模式存在预测能力不足等问题,从多预测器融合角度出发,在元学习领域叠加归纳策略指导下,提出了一种基于元学习框架的时间序列预测方法.首先,立足于方法时效性和问题适用性,改进了分层集成模型;然后,通过增加优化选择过程,采用BPSO算法筛选基预测器,以控制模型规模,并消除预测能力差的预测器...     

基于滚动时域的反舰导弹编队协同作战决策模型优化

针对反舰导弹编队协同作战对目标搜索过程中可能出现漏警和虚警,在建立反舰导弹编队协同作战决策模型的基础上,提出一种滚动时域搜索决策模型.该模型引入滚动时域搜索算法结合模糊聚类分析,计算目标威胁度量,通过将打击目标的随机性、模糊性和不确定性与聚类算法的正反馈相结合,实现有效搜索和快速识别目标,具有全局寻优的特点.仿真结果表...