基于数据挖掘的战场目标综合识别技术

分析了现有战场目标识别技术存在的问题,提出了基于数据挖掘的战场目标综合识别总体框架,对目标识别知识表示、目标特征知识挖掘、作战模式知识挖掘以及目标综合识别智能化推理等关键技术进行了研究,并说明了各关键技术在战场目标识别中的应用示例,可为提高战场目标识别的自动化、智能化水平提供借鉴。     

用于视频图像帧间运动补偿的深度卷积神经网络

为探索深度学习理论在视频图像帧间运动补偿问题中的应用,提出一种用于视频图像帧间运动补偿的深度卷积神经网络。该网络由卷积模块和反卷积模块构成,可以处理不同分辨率输入图像并具备保持较完整图像细节的能力。利用具有时序一致性的视频图像序列构造训练样本,采用随机梯度下降法对设计的深度卷积神经网络进行训练。视觉效果和数值评估实验表明,训练得到的网络较传统方法能更有效地进行视频图像帧间运动补偿。     

基于时序特征编码的目标战术意图识别算法?

对战场目标战术意图的快速、准确和自动识别,是智能决策的前提和基础。目标战术意图通常由多个战术动作组合完成,因而目标状态呈现动态、时序变化特征。本文针对目标意图识别问题的特点,提出一种基于栈式自编码器（ SAE）的智能识别模型,设计智能识别模型的基本框架,提出一种基于时序特征的输入信号编码方法及相应的模式解析机制,通过将目标状态在多个时刻的时序特征和战场环境、目标属性等信息统一编码为输入信号,将军事专家的知识经验封装为模式标签,模拟人的推理模式与认知经验,实现对目标战术意图的智能识别。最后通过实验,分析预训练过程和网络深度对算法性能的影响,并通过与多层感知机（MLP）和逻辑回归分类器（LRC）识别准确率的比较,验证所提SAE算法的有效性。     

陆军战术部队用天体系能力研究

以未来信息化战场联合作战为背景,强调天基资源在陆军战术部队作战体系中的重要地位,深入分析美国陆军天基资源运用现状和能力形成途径,从陆军装备转型建设实际需求出发,研究陆军用天(基)体系架构,阐述体系能力特征。     

融合战术与修正物理特征的空中目标战术类型识别

针对敌方飞行器隐身、伪装技术的日趋成熟,致使我方由侦察设备获取的电磁信号严重变形,特别是物理特征在目标类型识别中的作用日趋减弱的现实问题,提出了一种融合目标战术特征修正物理特征证据的目标战术类型识别方法。该方法从目标战术类型识别的军事需求出发,提出对冲突物理特征证据的阶梯式修正规则,以及对冲突证据折扣因子的优化方法,并将修正后的证据重新组合得到识别结果。仿真实例证明该方法在处理目标冲突物理特征证据时具有高准确率的特点。该方法为复杂环境下的目标战术类型识别问题提供一种新的解决思路。     

作战实验工程基本问题

本文给出了作战实验工程的基本定义,简要阐述了其整体构成,分析归纳了作战实验工程基本属性:基本范畴、手段途径、目标任务和地位作用;提出了作战实验工程的主要特征:工程建设的依托性、技术运用的依赖性、建设项目的多样性、工程体系的层次性、信息资源的共享性和工程环境的开放性。     

“微时代”下大学生思想教育研究

在大量数据充斥的“微时代”,各个领域的信息以多样化的方式传播到大学生群体中,碎片化的信息为原有高校思想教育带来了机遇和挑战。本文通过“微时代”对大学生思想教育的影响进行总结,调查、归纳其影响产生的原因。“微时代”对现代大学生思想教育的影响具有正、负两面,而究其产生的原因则是大学生对网络的频繁使用及“微时代”信息的隐蔽性。根据这些原因,本文对现在的大学生思想教育工作进行总结,并对未来的教育提出建议。     

基于依赖网络理论的后勤指挥系统建模与抗毁性分析

从复杂网络的角度出发,将后勤指挥系统分为指挥网络和通信网络两个子系统,采用依赖网络理论对其依赖关系进行描述,建立了后勤指挥系统模型.分析了指挥节点和通信节点不同的失效过程并提出抗毁性算法.将仿真实验结果与传统单层网络建模方法的结果进行比较,表明基于依赖网络理论构建模型的方法和抗毁性算法可以应用于后勤指挥系统的抗毁性分析,且能进一步细化抗毁性评估的结果.     

美国出手反制亚洲海军

“亚洲各国海军正处于快速发展中,‘造舰一出航’成为今天亚洲海军的鲜明特征。超速发展曾让19世纪的欧洲各国陷入争夺资源和利益的恶性竞赛中。我们更担心这种情况在亚洲出现,因此我们必须加以防范。”近日,美国海军作战部长拉夫·黑德在一次新闻早餐会上忧心忡忡地谈到。他还表示说：“这种趋势将唤醒潜在的破坏力量,我们将不得不确保亚洲海军扩张不会损害到自己。”而“全核海军”似乎是美国海军唯一的“灵丹妙药”,但一些分析人士指出,“美国人的猛药,却未必能解决问题”。     

油料保障人员胜任特征评价模型研究

在回顾总结国内外胜任特征研究成果的基础上,采用职务分析法、BEI方法对118名油料保障人员进行了实际问卷调查,整理获得优秀油料保障人员胜任特征指标共24个.将这些特征编制likert5点量表,筛选出3类12项指标,构建了我军油料保障人员胜任特征评价模型,并进行了简单运用.研究结果可以为我军油料保障人员的选拔、评价提供理论依据.