2008，我们将要面对什么/安全局势：七大焦点值得关注

辞旧迎新,人类社会迈入了新千年的第八个年头。回望过去的一年,展望已至的新岁,国际社会,特别是令人瞩目的安全和军事领域会有哪些热点．焦点。会有什么发展变化,会有哪些创新或突破,无疑是人们希望解开的谜团之一。当然．预测是困难的,准确的预测就更难。所以。在推出新年第一个“本期专题”时,我们是怀着忐忑不安的心情簧划和编辑的。不过,“提出问题有时比解决问题更重要”。抱持这样的理念,在新年的第一期,我们还是推出了“2008。我们将要面对什么”这个专题。 仁者见仁。智者见智。希望它能作为一块“砖头”,引来关于国际军事领域研究探索的更多“玉石”。     

油料消耗神经网络组合预测模型

油料消耗单一预测模型精度不高,难以适应信息化条件下精确保障需要。以单一的神经网络预测模型、时间序列预测模型和灰色预测模型为组合预测的基础,利用神经网络求取3种预测模型的组合预测权重系数,将这3种单一预测模型的预测结果作为神经网络组合预测模型的输入,求得一个新的预测结果。平均相对误差和均方差比表明,神经网络组合预测模型比单一预测模型更为优越。     

大型装备费用预测中的系统分析

将大型装备连续建造的总成本及控制变量作为一个变化系统,并用灰色系统理论进行建模分析,采用龙格-库塔法求解微分方程组.通过对精度的分析,指出使用灰色系统预测结果不能采用统计分析方法的相关性检验标准,而要通过预测数列与原始数列的逼近情况来判断其预测精度.     

美伊战法纵横谈——美军作战方向有重点

爱好和平的人们不愿意看到战争。但是,新世纪又一场空前的高技术战争——伊拉克战争已经爆发了。为了让读者更深入全面地了解这场战争,我们就美伊对抗运用的战珐,约请有关专家、学者进行了系列探讨,对这场正在发生并日趋激烈的战争的战珐进行分析和预测。     

国防费规模变动的混沌分析

决定国防费规模变动的诸多因素具有混沌运动的特点,混沌运动成为国防费规模变动的一种特征。依据现代混沌理论,这种处于混沌运动状态的国防费规模是可以预测的。文章应用非线性混沌理论,分析了影响国防费规模变动的诸多因素的作用,并对我国国防费规模变动进行了长期定性预测与短期定量预测。     

用波导模式理论预测潜艇甚低频信号场强

通过对甚低频信号场强的有效预测可极大提高对潜指挥通信的可靠性,文中提出了应用波导模式理论对甚低频信号场强进行预测的一种方法。     

基于卫星云图历史资料反演云团非线性预测模型

针对线性预测方法难以有效描述云团的非线性、非平稳变化的困难,基于经验正交函数分解(EOF)和遗传算法参数优化结合的思想,提出了一条云团非线性预测模型反演的方法途径。首先将卫星云图序列作EOF的时、空分解;在此基础上,引入遗传算法对EOF的时间系数序列进行了动力模型重构和模型参数反演,建立了EOF时间系数的非线性微分方程组;再通过时、空函数合成,构造了云团演变的动力预报模型。试验结果表明,反演的云团预报模型能较为合理地描述特定季节区域内云团演变的基本趋势,预测结果与实际云图的主要特征基本相符,尤其是实现了云图3h以上的中、长时效的客观预测。     

履带车辆悬挂系统关键部件疲劳寿命预测技术研究

针对履带车辆悬挂系统关键部件-扭力轴的疲劳寿命预测技术展开研究,首先利用机械系统动力学仿真软件ADAMS建立了悬挂系统多刚体动力学模型, 应用模态集成方法在悬挂多刚体模型中集成扭力轴柔性体,通过添加约束与载荷边界条件,建立悬挂系统刚/柔体耦合模型。通过对典型工况的仿真计算,可以得到扭力轴上每个节点的载荷时间历程与应力时间历程,结合扭力轴的材料特性,并考虑应力集中系数、平均应力修正等各种影响因素,实现悬挂系统扭力轴疲劳寿命的预测。最后将实验结果同仿真结果进行了比较,得到了具有工程意义的结论。     

应用改进灰色预测模型进行装备修理费用预测研究

由于装备修理活动对承修方和托修方的严重信息不对称,托修方会采取各种方式希望获得尽可能多的修理费用信息,装备修理费用预测是一种很好的途径。本文分析了我军装备修理费用数据信息的特点,引入灰色预测模型进行预测,并对模型进行了改进,提高了预测精度。     

军事时间序列预测分析初探

为了更好地对军事领域中的时间序列进行预测 ,作者以ARMA(p ,q)模型为基础 ,编制了ARMA预测软件 ,同时考虑到军事领域中诸多序列往往连续的和非平稳的时间序列 ,于是在ARMA预测软件的基础上增加了连续型时间的离散化模块和非平稳型时间序列的平稳化处理模块 ,使得预测更趋科学和合理 ,并且在战例分析上得到了令人满意的结果