把握“对话”式教育中的关节点

“对话”式教育因其拉近了教育者与被教育者之间的距离 ,改变了以往灌输式的教育方法 ,效果一般都比较好。但如果把握不好 ,则会适得其反。因此 ,在“对话”式教育中 ,教育者应注意把握好以下几个关节点。一、全面准备 ,抓住重点 ,打有准备之“仗”。“凡事预则立 ,不预则废”。搞思想政治教育更是如此 ,教育者只有在正式教育之前 ,进行缜密细致的准备 ,在教育中才能做到游刃有余 ,有的放矢。(一 )进行调查摸底 ,了解战士心中的热点、难点 ,选准教育的主题。我国古代思想家孔子指出 :“知之者不如好知者 ,好知者不如乐知者。”因此 ,教育者…     

去调频FM-CW SAR距离维成像研究

调频连续波(FM-CW)合成孔径雷达因其体积小、重量轻、成本低及分辨率高等特点越来越受到关注。详细分析了去调频FM-CW SAR距离维成像过程,得到了FM-CW SAR残留视频相位在距离维傅立叶变换过程中被消除的有用结论;分析了影响距离维分辨率的因素,提出了改善FM-CW SAR距离分辨率,同时降低距离维采样率的方法。理论分析表明,去调频连续波SAR同样存在斜置现象,因此,还详细分析了FM-CW SAR斜置的产生以及去斜的方法,提出了包含去斜的距离维成像算法,为方位向更好的聚焦提供了条件。     

基于舰载主动声纳的水下目标距离精确测量方法

针对舰载主动声纳对近程水中目标的测距特性,研究舰艇航行情况下主动声纳对水中目标的距离测量原理,提出基于舰载主动声纳的目标距离精确计算模型,并在对目标距离测量精度影响因素分析的基础上,提出了适合工程应用的改进计算模型。计算对比结果表明,该改进计算模型可有效提高舰载主动声纳对水中目标距离的测量精度。     

基于统计特性的舰船一维距离像方位角分帧方法

舰船目标一维距离像的方位敏感性是利用一维距离像开展雷达目标识别的难点问题。针对该问题,首先根据舰船目标一维成像的机理和特点,分析并验证了舰船目标一维距离像复高斯分布的统计特性;然后,在此基础上利用K-S假设检验对距离像方位角进行自适应分帧,使得每帧的距离像数据符合同一复高斯分布,而帧帧之间的数据符合不同分布;最后,针对分帧后距离像数据的统计分布,利用Bayes分类器进行5类舰船目标识别实验。实验结果表明:自适应分帧算法不仅提高了舰船目标的识别率,还能显著降低识别运算量和存储量。     

多站纯距离系统站址布局优化研究

针对多观测站纯距离系统站址布局对目标定位精度的影响问题,采用精度几何散布(GDOP)作为性能评估指标进行仿真试验,在比较分析三站不同站址布局定位性能的基础上,提出以maxS(GDOP1)(GDOP小于1的有效区域最大)和GDOP_(min)最小或maxS(GDOP1)/GDOP_(min)最大为优化目标,建立优化模型,并进行了仿真试验。仿真结果表明:通过优化模型可以优化布站分布角总和,且在布站分布角总和确定的情况下,布站半径越大,GDOP小于1的有效区域越大。     

防护墙抗金属射流侵彻最佳防护距离研究

炸高对聚能射流的侵彻作用影响很大,尤其在大炸高的情况下,射流很容易出现断裂和径向分散,其侵彻能力将显著降低。通过对射流形成、运动和侵彻过程的分析,得出了比较合理的防护墙抗金属射流的安全防护距离,可以为防护工程的设计提供参考。     

水下作战平台对水面舰艇编队群体识别

根据潜艇对水面舰艇编队威胁判断所需,运用聚类理论探索潜艇对水面舰艇编队的识别问题.基于潜艇可以获取的目标信息,采取欧氏距离测度的ISODATA群体聚类与辅助信息识别相结合的方法,将目标按群体归类形成编队,并得到编队成员的隶属情况.该方法能够为潜艇指挥员提供编队目标感知,使其对战场态势的宏观把握成为可能.     

静止目标纯距离测量下的定位原理与方法研究

针对水下网络战条件下目标定位的特点,分析了纯距离系统可观测的条件,即对静止目标、观测站作直线运动,系统是不可观测的;并通过与同条件下的纯方位系统的对比,得出了在一般情况下,纯距离系统比纯方位系统具有更弱的观测性的结论;给出了估计目标位置参数的一种递推算法,该算法具有形式简单,不需要初值的特点;仿真试验表明,算法具有收敛速度快,精度好,稳定的优点.应用前景良好.     

正规兵刻意保持距离,食不同桌寝不同帐 英国预备役:最受不了被歧视

英国预备役是世界上历史最悠久的预备役部队之一,英国陆军早在中世纪时就为自己组织了后备队。发展至今,英国预备役部队已经从一支规模很大却很少使用的部队,转变为一支时刻准备战斗的部队。这支部队既能独立作战,又可增援正规部队,执行日益频繁的远征作战。     

希望在英雄故乡升腾

＂没有哪一次巨大的历史灾难,不是以历史的进步为补偿的。＂恩格斯曾这样断言。穿越时空隧道,＂5·12＂四川汶川特大地震已两年,时间的足迹迤逦地跟随着我们走过700多个日日夜夜!回首检索那些刻骨铭心的记忆,岁月的史册里书写着一路的风雨洗礼!