基于态势信息融合体系的军用计划识别关键技术研究

文章阐述了C2、态势信息融合体系及计划识别之间的联系,并根据计划识别理论的发展应用情况,指出了军用与经典计划识别之间的区别与联系以及亟待解决的关键技术,提出了军用多Agent计划识别构成模型,并探讨了相关动态不确定性集成建模、推理方法在军用计划识别问题上的应用。     

复合多径效应下舰载雷达探测性能分析

多径效应是影响舰载雷达探测性能的重要因素之一.结合舰载雷达实际工作环境,构建了镜面反射与漫反射复合多径模型,推导了复合传播因子的理论表达式,仿真验证了其莱斯分布规律,对比分析了不同海况下不同类型雷达的镜面多径和复合多径效应,对是否考虑漫反射分量给出了相应建议,为舰载雷达设计、使用及性能评估提供了参考.     

基于Millington方法的ASF数值计算软件设计与实现

为了对罗兰C信号传播过程中的附加二次相位因子(ASF)进行预估,针对ASF的数值计算软件进行了设计与实现.首先,采用米林顿方法为核心算法,建立了罗兰C信号在单传播介质和混合传播介质中的传播模型,并采用C++Builder5进行实现;然后,利用该软件的计算结果,对几种典型路径上的信号传播场强和时延分布规律进行了分析,验证...     

基于自校正卡尔曼滤波器的信息融合算法

设计了一种新的基于ARMA模型自校正卡尔曼滤波器及其信息融合的方法,从而避免了经典卡尔曼滤波器需要精确知道系统的模型参数和噪声统计特性的缺点.仿真结果表明,在未知部分模型参数和噪声统计特性的情况下,自校正卡尔曼滤波器的滤波性能非常接近稳态最优卡尔曼滤波器;基于自校正卡尔曼滤波器的信息融合滤波性能接近基于稳态最优卡尔曼滤波器的信息融合滤波性能.     

车辆导航Kalman滤波衰减因子自适应算法实现

系统介绍了车辆导航系统中卡尔曼滤波器的设计,给出了误差校正的方法.提出了一种衰减记忆卡尔曼滤波中衰减因子的自适应估计方法.并在INS/GPS组合导航系统中进行了计算仿真,结果表明该算法能够较好地估计出衰减因子的大小有效地抑制滤波发散,提高导航精度.     

基于多智能体的舰艇防空目标分配模型设计

建立了基于多智能体技术的水面舰艇对空防御火力分配模型,并对模型运行机理做了较详细介绍。通过与其他分配模型的比较,显示出了引入智能体技术进行决策的长处。     

联合火力打击火力分配方案优化方法研究

联合火力打击火力分配方案的优化问题,是当前国内外亟待研究的重大课题。从思维机制出发,以多时段计划思想为基础,在综合考虑了时段、作战损耗、天气情况、防御情况以及电子对抗等众多因素的基础上,利用线性规划方法给出了一种较为有效的联合火力打击火力分配方案的优化方法,并探讨了有关的数据筛选问题。     

结合新的实际深化对劳动价值理论的研究

我们今天所处的社会背景、生产力水平、国际环境都不同于马克思所处的时代,因而研究劳动价值理论的目的也不同。特别是随着实践的发展,我们必须对劳动的内涵和外延、产业结构的内涵和外延、商品的内涵和外延、商品价值决定的内涵和外延以及商品价格决定的内涵和外延作出新的探索。同时,对价值分配问题也必须从新的视角予以研究,以促进有中国特色社会主义事业的发展。     

民兵便携式地空导弹分队军事训练问题探讨

随着科技强军思想在后备力量系统的深入贯彻,民兵将会逐步装备越来越多的高技术兵器。因此,加强民兵高技术兵器军事训练的研究,将成为实现民兵战斗力飞跃的一个重要环节。上海市是组建民兵地空导弹分队较早的单位,在探索民兵便携式地空导弹分队军事训练方面作了一些开创性尝试。在此,特刊登李建飞、刘国法同志的文章,供研究参考。     

认真贯彻新大纲 搞好预备役部队训练

山西预备役师高炮团针对预备役部队寓兵于民和高炮专业复杂的特点,以提高训练效益为核心,从解决“时间短怎么用,课目难怎么练,专业多怎么训”等问题入手,积极探索预备役高炮分队的组训方法,按照新大纲要求科学施训,收到了较好效果。一是认真培训教学