预备役部队快速动员能力评估指标体系构建

通过分析近几场局部战争中外军快速动员的特点,梳理了预备役部队快速动员流程和影响因素,探索了快速动员能力评估内容的构成要素,构建了准确反映快速动员能力的评估指标体系,而后采用了改进的Delphi法和权重判断法对指标体系进行调整优化,并构建了定量指标计算模型,最后运用变异系数法对指标体系进行验证,形成结构合理、定性与定量相...     

江西省永新县人武部

“我去参军了,父母年纪大了,碰到涉法问题怎么办？”“请拨打联系卡上的电话,我们会24小时提供法律服务。”8月20日上午,江西省永新县人武部会议室里,工作人员为300余名体检合格应征青年开展法律咨询,一问一答间,一个个疑惑被解开,一条条法律知识在普及。     

“消防电气线路防火保护措施有效性实验研究”简介

2013年10月11日,由武警学院消防工程系舒中俊教授主持的公安部应用创新项目“消防电气线路防火保护措施有效性实验研究”通过验收。验收组认为,该项目以自主设计的电线电缆耐火性能实验装置为基础,完成了对不同保护条件下典型电缆绝缘失效温度、失效时间的中尺度和大尺度实验研究,并对不同保护条件下电缆失效时间进行了数值计算分析,在国内首次确定了火灾条件下电缆绝缘失效时间的影响因素,及各因素之间的定量关系,研究成果对建设工程中电气线路的防火设计及安全性评估具有指导意义,研究水平为国内领先。     

基于蒙特卡罗法的高炮空域窗射击毁歼概率计算

为提高高炮系统拦截空中来袭目标的能力,未来空域窗射击体制应运而生。针对准确计算此体制毁歼概率的需要,并考虑到蒙特卡罗法可以全面考虑随机因素对毁歼概率的影响,适合评估高炮系统的毁歼概率,故提出了基于蒙特卡罗法的高炮空域窗射击毁歼概率仿真方法。按照高炮系统点射全过程构建仿真模型,以某型高炮为例,仿真统计了未来空域窗射击方式的毁歼概率,并与相应的集火射击方式毁歼概率进行了比较分析,证明了蒙特卡罗法的可行性以及未来空域窗射击方式的有效性。     

基于相位序列降低多载波信号峰均比的研究

为了解决多载波信号峰值平均功率比(PAPR)较高的问题,从多载波信号的初始相位出发,结合预留子载波(TR)降低PAPR的方法,提出了Newman-TR联合算法,经理论分析和仿真表明,该算法能有效降低系统的PAPR,且不会产生误码率。针对所提算法复杂度较高的问题,提出一种次优搜索来代替全局搜索,降低了计算的复杂度,提高了该算法的实际可行性。     

对构建“双应”一体动员指挥体制的思考

应急应战是国家法律明确的国防动员体系的两大任务。我国《国防动员法》又规定：国家加强国防动员建设,建立健全与国防安全需要相适应、与经济社会发展相协调、与突发事件应急机制相衔接的国防动员体系,增强国防动员能力。我们应适应新形势新任务需要,根据国家相关法律,拓展国防动员平时应急与战时应战功能,构建起以政府为主导、集应急应战功能于一体的国防动员指挥体制。     

时间与情绪

有位英国女心理学家写了一本书,叫《扭曲的时间》。这书名,让人眼前一亮。时间,无色无味,看不见摸不着,但它对每一个人都是公平公正的：一天24个小时,每小时60分钟,每分钟60秒,一年12个月。不论是饥寒交迫,还是身家亿万,抑或是手握重权……它绝不会因为谁身份高贵而多赐,也绝不会因为谁出身贫寒而克扣,只是昼夜交替,寒暑更迭,从过去,向未来,不停地流去,不会走走停停,更不会扭头转身,再回到你的身边。谁也没有本事拦住它前进的脚步。但时间也真的可以“扭曲”——扭曲时间的主要力量,来自人的情绪、年龄和健康,尤其是情绪。     

先驱体转化致密SiC纳米复合材料的制备及其热电性能

以聚碳硅烷和锑改性聚硅烷为先驱体,利用先驱体转化SiC材料的富余自由碳高温石墨化的微观结构演变特点,采用热压烧结、先驱体浸渍—裂解法以及退火工艺制备出先驱体转化SiC纳米复合材料。采用SEM、TEM、XRD和Raman等测试手段表征和分析了相组成和微观结构,讨论了样品的热导率、电导率和塞贝克系数等热电参数随温度变化关系。研究表明,所得致密SiC纳米复合材料为n型热电材料。由于纳米石墨的作用,材料热导率抑制在4–8W/(m?K)范围。1600°C退火处理能够降低热导率,同时提高电导率和塞贝克系数绝对值,使先驱体转化法得到的SiC纳米复合材料无量纲热电优值ZT达到0.0028（650°C）,高于其他已报道的致密SiC/C复合材料和纳米复合材料体系。     

航天器转动惯量参数在轨辨识的最优激励

根据矩阵分析理论研究了转动惯量参数的可辨识性问题,从姿态动力学方程导出关于未知参数的线性回归模型,将回归矩阵的条件数作为参数可辨识度的定量指标,以可辨识度最大为目标函数建立最优控制模型;应用解最优控制问题的伪谱法,计算控制力矩陀螺的指令轨线,使得惯量参数的辨识精度和收敛速度显著提高;在仿真中采用双无迹卡尔曼滤波算法进行参数辨识,结果验证了所提出的最优激励设计方法可以改善参数辨识性能,同时该方法对先验信息误差具有鲁棒性。     

带时间窗的多无人机航迹规划两阶段启发式算法

带时间窗的多无人机(Unmanned Aerial Vehicles,简称UAV)航迹规划问题是一类重要的NP-Hard问题,相关启发式算法研究一直是该问题的研究重点和难点。建立了问题的UAV流模型,并提出了一种两阶段启发式算法用于问题求解。算法的第一阶段提出了一种基于"最迟完成服务优先"规则的航迹构造算法,用于获取问题的初始解;第二阶段利用模拟退火算法对初始解进行改进。最后基于Solomon Benchmark数据集对算法进行了测试,实验结果表明该启发式算法可以有效地求解带时间窗的多UAV航迹规划问题。