军工电子的智能服务──“上海世博中的国防科技工业”速写之四

<正>作为中国军工电子的国家队和电子信息产业的主力军,中国电子科技集团公司倾力参与、高水平服务上海世博会,联合航天科技集团和航天科工集团     

美军计划研制侦察用巨型飞艇

一直以来．美国军方都希望制造出能用于情报侦察的巨型飞艇．并希望合同签订后该飞艇能尽快在阿富汗战区投入使用。但直到目前为止．飞艇制造商尚未确定．飞艇项目也没有明确应如何组织实施。支持飞艇开发的人们唯一了解到的是．飞艇上用来安放智能传感器和通讯设备的舱室会以前美国海军中尉、荣誉勋章获得者迈克尔&#183;墨菲的名字来命名。     

基于OOAgent的作战仿真建模方法

从战争复杂系统的特性出发,根据面向对象的思想和Agent建模理论,提出了基于OOAgent(Object OrientedAgent)构建战争复杂系统模型的方法。分别从OOAgent模型构建和E2BIO(Entity,Event,Behavior,Interaction,Organization)作战仿真模型体系两方面,研究了基于OOAgent的战争复杂系统仿真模型体系结构。研究结果有助于进一步对面向对象思想和Agent建模理论在仿真系统中的应用建模进行研究,并为战争复杂系统建模与仿真提供了一定的建模方法和模型体系构建的参考。     

离子束加工误差对散射损失的影响研究

离子束加工(Ion Beam Figuring,IBF)去除函数对加工残差具有重要的影响,而加工残差引起的表面散射则导致光学性能发生变化.为了减小加工残差对光学性能的影响,利用基于CCOS成形原理的离子束加工仿真程序对光学镜面进行修形,分析不同去除函数宽度对散射损失(Ratio of Scattering Loss,RSL)指标的影响.通过研究可知,随着去除函数宽度的减小,加工残差对散射损失的影响越来越小.因此,根据加工残差对RSL指标的影响程度以及RSL指标要求,可以合理选择去除函数宽度,从而在满足面形精度的同时,优化加工工艺.     

代厂方发薪利村民

女民兵朱伯英,在家乡浙江省青田创办巾帼服饰有限公司,她免费为周围乡(镇)农村妇女培训平车服装加工技术,使她们成为家庭来料加工业的主力军。前几年,她的学徒一批又一批外出到北京、广州、温州等地打工。可是没多久,外出打工的村民又一批批回到了村里,村民不愿出去打工最主     

在科学发展大进军中奏响兵器新“春雷”——山西春雷铜材公司战略转型可圈可点

山西春雷铜材有限责任公司作为中国兵器工业集团的一家铜板带生产加工企业,近年来,通过夯实基础,强化管理,优化结构,拓展市场,已经走出困境,站在了一个新的发展平台上,进入到了走“专、精、特、优”之路,做同行业精兵的阶段。站在军工行业科学发展的大进军中,面对新挑战、新任务,面对广大干部员工的新期待,春雷下一步怎么走？怎么走得更远？     

基于Multi-Agent仿真模型的非对称作战有效性分析*

针对多要素在非对称作战中运用的复杂影响,建立了基于Multi-Agent的仿真模型,对非时称作战的有效性进行了数学解释;给出了Multi-Agent的系统结构,在EINSTein仿真平台中设置了指挥决策Agent、态势感知Agent、通信协作Agent和作战行动Agent,以此模拟作战要素在非时称作战中运用的主要功能,进而演示非对称作战的过程,获得非对称作战的仿真实验数据;仿真模型描述了多要素影响下作战体系的突变现象;通过作战目的的实现和高倍增的作战效果,实证了仿真模型的有效性和可行性.     

复杂装备网络化智能维护架构研究

针对复杂装备所面临的智能维护问题,进行了复杂装备的网络化智能维护架构理论研究,以满足装备保障的需要。首先,建立了复杂装备网络化智能维护的架构模型;其次,探讨了各部分的功能和系统实现的关键技术,并对其进行了性能分析;最后,将其应用到某型自行火炮的网络化智能维护中。结果表明,建立的复杂装备网络化智能维护架构具有可行性、可靠性和可扩展性,是进行复杂装备智能维护的一种全新的途径。     

双处理器的图像跟踪系统硬件平台设计

通过分析装甲车车载图像跟踪系统的任务和应用环境,设计了以TMS320C6202数字信号处理器(DSP)为核心,结合PC104嵌入式计算机的双处理器并行处理硬件平台;详细介绍了利用大规模FPGA芯片实现系统总线仲裁和逻辑控制的设计思想;并给出了体现系统智能化程度的--DSP模块的程序智能加载技术以及其实现方法.实际系统测试表明该硬件平台能满足图像跟踪系统的实时性、可扩展性、稳定性的要求,为装甲战车的数字化改造提供了可靠的保障.     

基于深度卷积神经网络的多飞行器构型保持研究

基于深度卷积神经网络设计了"智能-校正"算法以快速生成制导指令;深度学习模型是由卷积层、全连接层、批量归一化层和残差网络(ResNet)组合成的一个19层深度神经网络,飞行器状态变量转化为类似于图像像素矩阵的二维矩阵,通过sgd优化和权重衰减正则项将神经网络的训练误差降低至约0.025°;之后针对飞行器运动存在制导指令...