防止从井底走向茧房

信息化战争时代,海量数据成为基层指战员研究的富矿,特别是随着军事科技快速发展、战争形态日趋复杂,智能化作战倒逼指战员进行“头脑风暴”,对战争的认识已不再是“井底之蛙”。然而,军事智能化会带来作战体系碎裂破解、数据信息短时空积聚、个性化推荐算法滥用等问题,加之很多指战员囿于自我认知局限、疏于学习战争前沿、惑于真假内容甄别,面对海量同质数据信息很容易跌入“茧房”陷入自缚。     

航空武器装备作战工效学创新研究

针对现有武器装备在操作使用上的问题,提出一种基于航空武器装备作战工效学的装备分析评估方法。给出了航空武器装备作战工效学的基本定义、基本特征。介绍了航空武器装备作战工效学的发展现状;分析了航空武器装备作战工效学在装备研制方面的重要意义并概述了其对于子学科发展的重要作用。     

智能化战争形态及其支撑技术体系

智能化战争以全维信息感知为基础,以先进信息技术为纽带,以海量信息的高效处理与认知进化为核心,以提升综合指挥决策、高效自组织协同、灵活自主作战等能力为目的,有效适应威胁演进、作战任务、作战样式、作战地域、以及潜在对手的复杂性、多样性、不确定性,进而达到设计战争的目的。本文对智能化战争演变形态进行了分析,并对其支撑技术体系进行了探讨。     

高功率密度柴油机热部件散热量MAP研究

为满足某型高功率密度柴油机智能化控制冷却系统的设计需要,构建了高功率密度柴油机与冷却系统的工作过程耦合模型。利用该模型计算了柴油机关键热部件的散热量MAP,并对结果进行了分析。结果表明:一级中冷和二级中冷散热量随环境温度升高而降低;级间中冷散热量随环境温度的升高而升高。应用该方法能够快速掌握高功率密度柴油机的散热规律,为制定智能化控制冷却系统的控制策略提供依据。     

江麓塔机智能化监控管理平台升级成功

<正>今年,江麓集团对塔机智能化监控管理系统进行了升级研究,其中塔机智能化监控管理平台的升级是系统升级研究中的重要组成部分。近日,塔机智能化监控管理平台的升级工作已经全部完成,经试验证明,平台升级取得圆满成功。塔机智能化监控管理平台包含塔机性能参数、工作参数、生产信息、销售信息、售后服务信息、用户信息等多种与塔机有关的详细信息。升级后的塔机智能化监控管理平台包括系统登陆、塔机管理、塔机监控、生产管理、销售管理、售后管理、用户管理和系统配置等多个功能模块。江麓集团为此次塔机升级注入了核心关键技术,能更好     

潜艇指控系统智能化应用研究

为适应未来信息化作战需要,必须提高潜艇指控系统的自动化水平,潜艇指控系统的智能化是提高潜艇指控系统效能的关键,也是提高其自动化水平的必由之路。在对潜艇指控系统智能化需求进行详细分析的基础上,给出了一种潜艇智能指控系统体系结构框架,为未来潜艇指控系统技术发展提供了思路。     

国外海军无人水面艇发展及关键技术

与有人水面舰艇相比,无人水面艇具有机动灵活、隐蔽性好、活动区域厂、使用成本低等特点。目前,无人水面艇服役数量很少,主要用于执行海上情报、监视与侦察,反水雷战,电子战等军事任务。未来,随着智能化程度的不断提高,无人水面艇将具备遂行反潜、反舰作战等能力。     

精确破障——登陆作战破障新概念解析

所谓精确破障,就是在综合信息系统提供的信息支援下,用信息化、智能化的高精度武器装备实施的破障行动。这种破障样式开始于高技术战争,成熟于信息化战争。它要求对抗登陆一方设置的障碍物进行精确的侦察与定位,对破障计划进行精确的运筹,对破障行动实施精确的准备,对破障效果实施精确的评估,以最终实现最低的代价达成最佳的作战效果。具体体现在以下三个层面。一是探障的精确性。随着数字成像技术以及先进的光学遥感设备的发展,使得侦察监视卫星和各种有人、无人侦察机可提供分辨率极高的可见光图像和红外图像,有些先进的卫星甚至可改变轨…     

面向无人化陆战的指挥控制系统智能化运用

针对面向无人化陆战的智能指挥控制系统开展研究,并分析其智能化运用方式.从作战样式、作战任务、装备编配4个方面对未来无人化陆战的特征进行分析.从情报数据挖掘、态势融合共享、指挥自主决策等方面,分析了指挥控制系统智能化发展能力需求,建立智能指挥控制系统能力型谱.最后,构建了包含基础层和决策层的智能指挥控制系统架构,在此基础上提出了遵循OODA的智能指挥控制系统模型,并以作战活动视图对智能指挥控制系统的作战活动过程进行描述.通过对智能指挥控制系统能力需求、系统架构以及智能化运用方式的分析研究,可为指挥控制系统智能化发展提供参考和借鉴,为智能指挥控制系统在未来陆战场的合理应用指明了方向与突破口.     

多无人机协作侦察中的车辆再识别

在多无人机协作侦察中,匹配识别不同无人机侦察发现的装甲车辆,属于车辆再识别任务。近年来,车辆再识别技术在智能交通领域得到了快速发展,但是该技术尚未在军事领域得到充分的关注和应用。本文围绕该技术的发展和军事应用展开研究,一方面,从数据集、特征表示、注意力学习、度量学习、属性学习等方面对民用车辆再识别技术进展进行综述,分析总结了现有技术的优点和劣势,提出了有待深入探索的研究方向;另一方面,以多无人机协作侦察任务为背景,探讨分析了车辆再识别在其中的作战运用方式,并针对战场上存在的计算资源有限、环境复杂多变等因素导致车辆再识别性能下降问题,提出了可能的解决思路。本文研究可为车辆再识别技术在多无人机协作侦察中的应用提供前瞻性参考。