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91.
未来战争是人机环系统融合的战争。它不仅仅是智能化战争,更是智慧化战争。未来的战争不但要打破形式化的数学计算,还要打破传统思维的逻辑计算,是一种结合人、机和环境各方优势互补的新型计算-算计博弈系统。本文以智能化战争为背景,探讨了深度态势感知的概念、内涵与模型;介绍了未来战争中深度态势感知模型发挥的作用,即深度态势感知解决了人工智能中的可解释性、学习及常识三个重要瓶颈;最后,介绍了深度态势感知在未来战争中面临的挑战,包括人机环境系统融合问题、战场中的不确定性以及智慧化协同作战的实现。鉴于人机融合智能机制、机理破解以及有效的协同方式将成为影响未来战争的关键因素,深度研究态势感知对预测未来战争走向具备一定借鉴意义。 相似文献
92.
针对陆军装甲分队博弈对抗决策问题,在分析深度强化学习方法在构建智能博弈对抗决策模型适用性基础上,对基于马尔科夫决策过程的陆军装甲分队博弈对抗过程模型进行了形式化描述,提出了基于元深度强化学习的博弈对抗决策模型,给出了分队战术平台下基于元深度强化学习的智能博弈对抗策略生成与优化框架.研究成果可为智能博弈对抗问题的解决提供一种思路. 相似文献
93.
94.
在工业智能化大发展背景下,导弹测试技术面临多型号被测对象的通用、快速、并行、可靠的测试、诊断、维护一体化等需求,以满足武器装备的信息化、智能化综合保障能力的提升需求。导弹测试技术要紧密契合国防工业发展方向,以服务装备保障为中心,以提升技术能力为目标,以需求和问题为导向,创新测试理念、方法、技术手段等,重点发展大数据测试、智能化测试、网络化测试和云测试等技术,实现导弹测试从任务型向能力型的转变。 相似文献
95.
未来高技术条件下的登岛作战,由于战役(战斗)规模较大,动用武器装备多,双方对抗激烈,作战空间广阔,使得装备保障呈现出保障种类多、强度高、供救修运任务重等特点。行之有效的装备保障方法,对于保障部队“登得上、攻得下”具有举足轻重的作用。 相似文献
96.
智能化战争是继冷兵器战争、热兵器战争、机械化战争、信息化战争后出现的一种新的战争形态。在智能化战争条件下,研究开展军队思想政治教育相关问题具有重要意义。智能化战争改变了军队思想政治教育内容载体形式、重塑军队思想政治教育内容体系,精准评估军队思想政治教育质效,对开展军队思想政治教育提出了新的要求。 相似文献
97.
世界新军事革命在转型需求和科技进步推动下呈现日趋鲜明的智能化特征,对未来战争形态和军事力量带来超乎想象的深刻影响。立足科学技术发展趋势,结合近年局部地区冲突,从战场实践牵引视角研判军事智能化发展现状和趋势,分析智能化武器装备、指控系统、军事力量等在战场实践中“淬炼发展”的情况,关注实战中涌现军事智能化“亮点名片”,对军事智能化发展升级的潜在趋势进行展望分析。研究认为,近10年来军事智能化在战场实践和技术突破基础上,形成新的力量结构、战法战术、作战设施和工业基础,正在从局部发展的萌芽阶段向广泛部署的普及阶段跨越。 相似文献
98.
99.
随着以人工智能、量子信息、移动通信、物联网、区块链为代表的信息技术加速突破应用,以及机器人、数字化、新材料的先进制造技术在军事领域的广泛使用,战争形态、作战空间、战争制胜机理等将不断改变,而作战需求牵引军事训练。如何把握智能化战争特点规律,有效推动智能化训练创新发展,将是我们躲不过、绕不开的问题。 相似文献
100.