智能水陆两栖作战服

一种全新的智能水陆两栖作战服即将装备美国海军陆战队,从今年4月份起,为期21个月的有限测试工作全面展开。     

舰艇智能化管理系统探讨

针对舰艇装备自动化程度的日益提高 ,结合智能化管理系统 ,在具体分析舰艇各个系统的基础上 ,采用结构优化模式 ,提出了总体结构方案 ,并对关键技术的应用加以讨论     

排雷新装备闪亮登场

地雷是一种主要布设在地面或地面以下,杀伤和迟滞进攻之敌的爆炸性武器,在以往的战争中可谓功勋卓著。随着现代科学技术的飞速发展及其在地雷研制领域的广泛应用,使传统地雷发生了深刻的变革,造就出一代全新的重量轻、体积小、威力大的灵巧地雷和智能地雷,使地雷在未来战争中将再现辉煌。同时,也极大地促进了反地雷技术与手段的不断发展和完善。     

基于知识的某新型地空导弹装备的故障智能诊断

为保障系统可靠运行,及时正确地对系统的各种异常状态或故障状态做出诊断,提出一种基于知识的智能诊断方法,并运用该方法建立一个故障分析和诊断系统;在故障树层次诊断模型的基础上,形成了综合模糊推理和规则推理的混合推理方法.通过具体实例表明,采用该方法是可行的.     

基于深度强化学习的分布式UUV集群任务分配算法

任务分配问题是智能体集群研究的基础关键问题之一,UUV集群在任务分配问题方面受到水下探测和通信能力的限制,UUV个体只能获得周围局部信息,常规的全局算法无法得到很好的应用。提出了一种基于深度强化学习和分布式UUV集群组织架构的任务分配算法,算法首先实现每个UUV个体的局部任务分配,其次相邻的个体之间进行信息一致协调,从而实现UUV集群的最优化任务分配。仿真实验结果表明,所提算法相较遗传算法收敛更快,相较合同网算法通信量小,任务分配效率高,且分布式架构不依赖“指挥中心”,UUV集群系统的鲁棒性更高,任务分配可靠性更高。     

基于深度学习多网络融合的网联车辆驾驶行为预测

智能网联车在复杂道路场景中安全行驶需要对周围车辆驾驶意图和行驶轨迹的准确预测。将双向长短期记忆网络(Bi-directional Long Short-Term Memory)、卷积生成对抗网络(Deep Convolutional Generative Adversarial)和注意力机制(Attention Mechanism)相融合,提出一种基于BLSTM-DCG-ATT的网联车辆驾驶意图和行为预测模型。通过正反双向LSTM链路和注意力机制得到具有双重特征的数据,通过卷积生成对抗网络对特征数据进行卷积处理,迭代生成网联车辆及周围车辆的未来时刻变道意图和行驶信息。仿真结果表明：该模型能够在复杂路网、交通流密集的情况下,对网联车辆及其周围车辆的变道意图和行驶轨迹进行准确预测,预测精度达94%。     

先进电磁频谱智能攻击与防御发展及启示

以对抗样本攻击与防御为代表的反人工智能技术可实现对智能电磁频谱感知系统的扰乱与欺骗,已逐渐发展成为电磁频谱作战智能攻防的关键技术。本文分析了近年来以对抗样本攻击为典型样式的先进电磁频谱攻击和防御技术手段,并以几种典型的基于深度学习的通信信号调制识别模型为对象,研究了智能攻击技术的作用机理,仿真分析了基于扰动能量最小准则的对抗攻击效果,在此基础上总结了智能攻击技术的特点,并阐述了该技术带来的影响。最后借鉴发达国家国防科技发展的经验,给出了启示建议,强调应高度关注智能系统脆弱性问题,要提前布局开展相关关键核心技术攻关与应用研究,避免出现“先建设后打补丁”的情况。     

美国海军光电技术应用研究管窥

光电技术是利用光电、电光转换,实现从紫外、可见光到红外波段的信息获取、传输、变换、处理和重现的技术。近30年来,光电技术发展很快,军事应用已不限于少数武器装备,而是同微电子技术一起,渗透到精确制导武器、飞机、舰艇、坦克等各类武器中,还广泛应用于通信、导航、侦察设备,成为C~3I系统和电子战装备的支撑技术。     

导弹故障智能诊断的一种实现方法

研究了基于神经网络的故障诊断专家系统的理论和方法及具体实现过程。将此方法应用于导弹武器系统故障智能诊断之中 ,结果表明该方法是一种行之有效的故障智能诊断方法。     

移动通信中的智能天线技术

智能天线被认为是第三代移动通信系统和未来个人通信系统的关键技术,已经引起了广泛的关注。本文着重阐述了这种天线的基本概念、关键技术、对系统性能的改善以及国外研究状况,最后带指出了研究过程中存在的问题及今后的发展方向。