基于碎片化分析工具的开源情报研究新范式

开源情报对于情报研究工作十分重要。随着信息网络时代的到来,从互联网海量的开源信息中搜集信息已成为情报研究工作中不可或缺的方式。然而真正具有情报价值的信息容易被海量的无效信息所淹没,情报界亟需创建对碎片化信息进行高效、及时、智能处理的情报分析工具。文章中介绍的碎片化分析工具是以碎片化信息还原法的研究流程为基础,结合情报人员、数据人员、技术人员的视角,围绕情报研究问题生成、信息搜集、信息整理、形成情报产品的思路,利用智能挖掘技术开发辅助情报人员使用的工具,实现情报研究过程中人员、技术、资源的协同配合,开创信息化时代下情报研究新范式,提升情报研究效率,提高研究成果质量。     

2020年人工智能芯片技术发展综述

对人工智能芯片领域的研究进行了综合评述,并对未来发展趋势进行了分析.首先分析了当前世界主要科技巨头纷纷布局人工智能芯片的现状;然后重点介绍了边缘侧低功耗人工智能芯片的特点与研发应用现状;最后讨论人工智能芯片发展趋势.综述表明,人工智能芯片在越来越多的场景中表现出广阔的应用前景,低功耗和面向通用人工智能的人工智能芯片研发...     

K-近邻法的文本分类算法分析与改进

文本自动分类的相关技术是数据挖掘的一个分枝,K-近邻法是常用的文本分类算法之一.在研究K-近邻法的基础上,根据其使用情况分析了K-近邻法的不足之处,在满足一定的判定函数前提下,提出改进后的K-近邻法.改进后的K-近邻法避免了K值的搜寻过程.降低了计算复杂性,提高计算效率.最后通过实验证明了改进K-近邻法的有效性.     

智能隐身材料的研究现状及发展趋势

武器装备和人员的隐身对保存战斗力至关重要.智能隐身是隐身的一个重要方面.而智能材料是实现智能隐身的决定因素.文章概述了智能隐身材料的研究现状,并对可见光、红外、雷达智能隐身材料和智能蒙皮做了简要的介绍,最后对智能隐身材料的发展趋势进行展望.     

智能主体在侦察情报模拟仿真中的应用

针对侦察机构的特点,将智能主体(Agent)的理论应用于侦察模拟训练系统的开发。分析了侦察机构的能力组成,将侦察机构的能力分为六个部分:智能能力;侦察能力;机动能力;通信能力;隐蔽能力;作战能力。在此基础上提出侦察机构智能主体的结构和系统体系结构。经开发原型系统验证,模拟系统可以正确的反应战场上侦察机构的功能和特性,该方法可以满足侦察参谋的情报处理训练、侦察效能和侦察战法研究的需要。     

机载多智能体任务系统研究

依据云架构背景下战斗机任务系统的作战需求,结合人工智能技术在航空领域的应用研究,提出了机载多智能体任务系统的概念。分析了任务系统的任务架构和功能架构,研究了多智能体任务系统的运行原理和基于OODA的并行任务管理机制,为战斗机智能化任务系统总体设计提供了参考思路,并可进一步推广至无人机领域。     

基于多Agent的要地防空指挥决策体系结构

针对要地防空指挥决策体系结构开展研究。首先,对战术单位级指挥决策功能进行分析,并给出防空指挥决策功能结构;引入多Agent系统概念定义TCA、FCA、OA三类作战智能体,建立基于多Agent的指挥决策模型并设计给出FCA的详细结构,结合集中式和分布式指挥决策体系的优点,提出有限集中指挥下的火力单元协同决策体系结构;最后,采用NetLogo平台设计实现指挥决策体系拓扑结构,验证了所建立体系结构的可行性。     

空空协同作战指挥控制系统

论述了研究与发展空空协同作战指挥系统的必要性 ,探讨了空空协同作战指挥系统的概念及系统的建模、结构模式 ,指挥决策的制定与优化、人机关系的处理、作战效能的评估与通讯共享集等几个问题     

决策支持系统新技术的研究

分析了传统决策支持系统开发中存在的问题 ,探讨数据仓库技术在决策支持系统建立中的应用 ,提出基于决策支持系统的基本结构 ,讨论系统建立中数据仓库的数据组织与设计、数据开采层次空间的建立等技术关键 ;将界面智能体、移动智能体和信息智能体应用于决策支持系统中 ,分析了各种智能体的工作原理 ,并讨论了基于网络上的系统实现方法